Araştırma Makalesi

İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış

Cilt: Vol:8 Sayı: Issue:2 20 Aralık 2023
PDF İndir
EN TR

İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış

Öz

Bu çalışmada bipartite ağlar üzerinde modellenebilen tüm ağlardaki maksimum akış probleminin çözümü gerçekleştirilmiştir. Maksimum flow problemi bir ağ üzerindeki source ve sink düğümleri arasında ulaşılan maksimum akış kapasitesini ifade etmektedir. Maksimum flow probleminin çözümü için farklı yaklaşım türleri mevcuttur. Bu popüler yöntemlerden bir tanesi eşleştirme(matching) yöntemleridir. Bu çalışmada bipartite çizge türlerine yönelik maksimum akış değerleri hesaplanması hedeflenmiştir. Çözüm için bipartite çizgelerde optimum matching sonuçlarını veren Malatya Matching algoritması(MMA) kullanılmıştır. MMA ağırlıksız bipartite çizge türlerinde optimum sonucu vermektedir. Bu çalışmada Erdos reyni model ile üretilen ağırlıksız rastgele bipartite çizgelerde uygulama gerçekleştirilmiş ve optimum sonuçlara ulaşılmıştır. Algoritmanın uygulanması ve ağların tasarlanmasında R programlama dili ve igraph kütüphanesi kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Akhmediyarova, A., Kassymova, D., Utegenova, A. & Utepbergenov, I. (2016). Development and research of the algorithm for determining the maximum flow at distribution in the network. Open Computer Science, 6(1), 213-218. https://doi.org/10.1515/comp-2016-0017.
  2. [2] Moore, E.J., Kichainukon, W., & Phalavonk, U. (2013). Maximum flow in road networks with speed-dependent capacities – application to Bangkok traffic. Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), 35, 489-499.
  3. [3] Xu Sun, Zixiu Bai, Kun Lin, Pengpeng Jiao and HuaPu Lu, “Optimization Model of Traffic Sensor Layout considering Traffic Big Data ”,Journal of Advanced Transportation,Volume 2020, https://doi.org/10.1155/2020/8845832.
  4. [4] Michael G.H. Bell, Fumitaka Kurauchi, Supun Perera, Walter Wong,Investigating transport network vulnerability by capacity weighted spectral analysis,Transportation Research Part B: Methodological,Volume 99,2017,Pages 251-266,https://doi.org/10.1016/j.trb.2017.03.002.
  5. [5] Vincenza Torrisi, Matteo Ignaccolo, Giuseppe Inturri, Analysis of road urban transport network capacity through a dynamic assignment model: validation of different measurement methods, Transportation Research Procedia, Volume 27, 2017, Pages 1026-1033, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.12.135.
  6. [6] C. Li, W. Yue, G. Mao and Z. Xu, "Congestion Propagation Based Bottleneck Identification in Urban Road Networks," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5, pp. 4827-4841, May 2020, doi: 10.1109/TVT.2020.2973404.
  7. [7] Sreeja Kamishetty, Soumya Vadlamannati, Praveen Paruchuri, Towards a better management of urban traffic pollution using a Pareto max flow approach, Transportation Research Part D: Transport and Environment, Volume 79, 2020, https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.11.023.
  8. [8] Noraini Abdullah, Ting kien Hua. “Traffic Congestion Problem In Kota Kinabalu , Sabah Using Ford-Fulkerson Algorithm And Max Flow-Min Cut Theorem”, April 2017, International Conference on Business, Tourism & Technology, AnCasa Residence, Port Dickson, Negeri SembilanVolume: 2

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

20 Aralık 2023

Gönderilme Tarihi

5 Kasım 2023

Kabul Tarihi

1 Aralık 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: Vol:8 Sayı: Issue:2

Kaynak Göster

APA
Öztemiz, F. (2023). İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış. Computer Science, Vol:8(Issue:2), 102-109. https://doi.org/10.53070/bbd.1386446
AMA
1.Öztemiz F. İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış. JCS. 2023;Vol:8(Issue:2):102-109. doi:10.53070/bbd.1386446
Chicago
Öztemiz, Furkan. 2023. “İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış”. Computer Science Vol:8 (Issue:2): 102-9. https://doi.org/10.53070/bbd.1386446.
EndNote
Öztemiz F (01 Aralık 2023) İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış. Computer Science Vol:8 Issue:2 102–109.
IEEE
[1]F. Öztemiz, “İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış”, JCS, c. Vol:8, sy Issue:2, ss. 102–109, Ara. 2023, doi: 10.53070/bbd.1386446.
ISNAD
Öztemiz, Furkan. “İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış”. Computer Science VOL:8/Issue:2 (01 Aralık 2023): 102-109. https://doi.org/10.53070/bbd.1386446.
JAMA
1.Öztemiz F. İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış. JCS. 2023;Vol:8:102–109.
MLA
Öztemiz, Furkan. “İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış”. Computer Science, c. Vol:8, sy Issue:2, Aralık 2023, ss. 102-9, doi:10.53070/bbd.1386446.
Vancouver
1.Furkan Öztemiz. İki Parçalı Eşleştirme ile Maksimum Akış. JCS. 01 Aralık 2023;Vol:8(Issue:2):102-9. doi:10.53070/bbd.1386446

Cited By

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.