Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Low Cost DTMF Based Smart Irrigation System

Yıl 2021, , 242 - 249, 20.10.2021
https://doi.org/10.53070/bbd.990114

Öz

In this study, Dual Tone Multi Frequency (DTMF) controlled irrigation system was developed. This system is a control unit that can irrigate and spray at any time with the DTMF commands sent from the user's phone and learn the factors such as air temperature and humidity of the environment in which the system is installed, and soil moisture. One of the biggest advantages of the system is that after the irrigation starts, the moisture of the soil is continuously measured and it stops autonomously without the need for the user to stop the irrigation manually. The system was tested in a 1m2 test environment from an average distance of 50 km and successful results were obtained. The system is designed for an environment where there is electrical energy in which irrigation motors can operate.

Kaynakça

  • İnternet Kaynağı, https://www.aa.com.tr/tr/turkiye/tatli-su-miktarinin-yuzde-70i-tarimsal-sulamada-kullaniliyor/2117676, Son erişim tarihi: 01.09.2021
  • Shufian, A., Rahman, M. M., Islam, R., & Dey, S. K. (2019). Smart Irrigation System with Solar Power and GSM Technology. In 2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE) (pp. 301-305). IEEE.
  • Gondchawar, N., & Kawitkar, R. S. (2016). IoT based smart agriculture. International Journal of advanced research in Computer and Communication Engineering, 5(6), 838-842.
  • Ali, Ö. T. E. R., & Bahar, M. Ş. (2018). Programlanabilir Denetleyici Kontrollü Sulama Sistemi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(4), 329-333.
  • Karasekreter, N., & Fidan, U. (2011). Gsm/Sms Tabanlı Sulama Otomasyonu Kontrol Biriminin Geliştirilmesi Ve Uygulanması, Engineering Sciences, 6(1), 71-77.
  • Monica, M., Yeshika, B., Abhishek, G. S., Sanjay, H. A., & Dasiga, S. (2017, October). IoT based control and automation of smart irrigation system: An automated irrigation system using sensors, GSM, Bluetooth and cloud technology. In 2017 International Conference on recent innovations in signal processing and embedded systems (RISE) (pp. 601-607). IEEE.
  • Taştan, M. (2019). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (15), 229-236.
  • İnan, S. A., & Çakmak, S. RF (Radyo Frekansı) Uzaktan Kontrol/Ölçme Sistemi Ve Uygulamaları, Ulusal Ölçümbilim Kongresi, pp.571-580, http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/fc5392bfd36385d_ek.pdf, son erişim: 01.09.2021
  • Rawal, S. (2017). IOT based smart irrigation system. International Journal of Computer Applications, 159(8), 7-11.
  • COGAY, Selman. Kandilli, İsmet. Kuncan, Melih (2020); "Akıllı toprak sulama sistemi"; 4th International Zeugma Conference on Scientific Researches : İKSAD.

Düşük Maliyetli DTMF Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi

Yıl 2021, , 242 - 249, 20.10.2021
https://doi.org/10.53070/bbd.990114

Öz

Bu çalışmada, Dual Tone Multi Frequency (DTMF) kontrollü sulama sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem, kullanıcının telefonundan gönderilen DTMF komutları ile istenilen zamanlarda sulama, ilaçlama yapabilen ve sistemin kurulu olduğu ortamın hava sıcaklığı ve nem ile toprak nemi gibi faktörleri öğrenmesini sağlayan bir kontrol birimidir. Sistemin en büyük avantajlarından birisi sulama başladıktan sonra toprağın nemi sürekli ölçülerek kullanıcının manuel olarak sulamayı durdurmasına ihtiyaç duymadan otonom olarak durdurmasıdır. Sistem 1m2’lik test ortamında ortalama 50 km mesafeden test edilip başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Sistem, sulama motorların çalışabileceği elektrik enerjisinin bulunduğu bir ortama göre tasarlanmıştır.

Teşekkür

Lisans dönemimde bu çalışmamı yayına çevirmek konusunda beni teşvik ettiği için Dr. Öğr. Üyesi Murat FURAT’a teşekkürü bir borç bilirim.

Kaynakça

  • İnternet Kaynağı, https://www.aa.com.tr/tr/turkiye/tatli-su-miktarinin-yuzde-70i-tarimsal-sulamada-kullaniliyor/2117676, Son erişim tarihi: 01.09.2021
  • Shufian, A., Rahman, M. M., Islam, R., & Dey, S. K. (2019). Smart Irrigation System with Solar Power and GSM Technology. In 2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE) (pp. 301-305). IEEE.
  • Gondchawar, N., & Kawitkar, R. S. (2016). IoT based smart agriculture. International Journal of advanced research in Computer and Communication Engineering, 5(6), 838-842.
  • Ali, Ö. T. E. R., & Bahar, M. Ş. (2018). Programlanabilir Denetleyici Kontrollü Sulama Sistemi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(4), 329-333.
  • Karasekreter, N., & Fidan, U. (2011). Gsm/Sms Tabanlı Sulama Otomasyonu Kontrol Biriminin Geliştirilmesi Ve Uygulanması, Engineering Sciences, 6(1), 71-77.
  • Monica, M., Yeshika, B., Abhishek, G. S., Sanjay, H. A., & Dasiga, S. (2017, October). IoT based control and automation of smart irrigation system: An automated irrigation system using sensors, GSM, Bluetooth and cloud technology. In 2017 International Conference on recent innovations in signal processing and embedded systems (RISE) (pp. 601-607). IEEE.
  • Taştan, M. (2019). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (15), 229-236.
  • İnan, S. A., & Çakmak, S. RF (Radyo Frekansı) Uzaktan Kontrol/Ölçme Sistemi Ve Uygulamaları, Ulusal Ölçümbilim Kongresi, pp.571-580, http://www1.mmo.org.tr/resimler/dosya_ekler/fc5392bfd36385d_ek.pdf, son erişim: 01.09.2021
  • Rawal, S. (2017). IOT based smart irrigation system. International Journal of Computer Applications, 159(8), 7-11.
  • COGAY, Selman. Kandilli, İsmet. Kuncan, Melih (2020); "Akıllı toprak sulama sistemi"; 4th International Zeugma Conference on Scientific Researches : İKSAD.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Yazılım Mühendisliği
Bölüm PAPERS
Yazarlar

Tahir Alpay 0000-0002-5875-4580

Yayımlanma Tarihi 20 Ekim 2021
Gönderilme Tarihi 2 Eylül 2021
Kabul Tarihi 20 Eylül 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021

Kaynak Göster

APA Alpay, T. (2021). Düşük Maliyetli DTMF Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi. Computer Science, IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special), 242-249. https://doi.org/10.53070/bbd.990114

Cited By

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.