İnönü Üniversitesi Mühendislik fakültesi yazılım Mühendisliği bölümünde doktor öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Kriptografi; bilgi güvenliği ve graf teoerisine yönelik çalışmaları bulunmaktadır.

Adnan Fatih Kocamaz Şubat 1979'da Malatya'nın Arapgir ilçesinde doğdu. İlk, orta ve lise öğrenimini Malatya'da tamamladıktan sonra Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Elektronik Mühendisliğinden 2001 yılında mezun oldu. Mezun olduktan sonra Bursa Hilteks İşletmesinin İşletme Müdürlüğünü yaptı. 2002 yılında Trakya Üniversitesinde akademik kariyerine başladı. 2008 Yılında Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde yüksek lisansını, 2011 yılında ise aynı bölümde doktora eğitimini tamamladıktan sonra, Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği bölümünde Yardımcı Doçent olarak çalışmaya başladı ve kurucu bölüm başkanlığını yaptı. 2013 yılında Malatya İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde çalışmaya başladı. 2019 yılında doçentlik ünvanını aldı.

Doç. Dr. A. Fatih Kocamaz, bina içi mobil robotlar, mobil robotlarda yol planlama algoritmaları, çoklu mobil robotlarda görev paylaşımı, görev optimizasyonları, görüntü tabanlı mobil robot kontrol ve yol planlama algoritmaları alanlarında ve son dönemde de Kuantum Hesaplama, Kuantum Bilisayarlar ve Kuantum Programlama alanlarında çalışmalar yapmaktadır. Bu alanlarla ilgili olarak onlarca uluslar arası yayın, 3 TÜBİTAK(Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu), 2 BAP (Bilimsel Araştırma Projesi) yürütmüştür bir patent almıştır. Alan dışında iki patente daha sahiptir. BAP projeleri Sanayi Kuruluşu olan Çalık Denim Ar-Ge merkezi ile ÜSİ (Üniversite Sanayi İşbirliği) çalışması olarak yürütülmüştür. Projelerde, firmanın bina içi lojistik süreçlerinin otonom hale dönüştürülmesi için alt yapı çalışmaları yapılmıştır. Ayrıca Yine TÜBİTAK tarafından Yurt Dışı Araştırma Projesi Kapsamında hazırlanan projesi kabul edilmiştir. Proje kapsamında Japonya Konan Üniversitesinde bir yıllığına Prof. Dr. Tomohiro Umetani danışmanlığında “Mobil Robotlar için Blok Zincir Tabanlı Dinamik Yönetim Sistemi” çalışması kabul edilmiştir. 2022 Ekim ayından itibaren de post doktora çalışmasına Konan Üniversitesi Intelligence and Informatitics Bölümünde devam etmektedir.

Kocamaz, akademik kariyeri boyunca uluslararası dergilerde 38 makalesi ve uluslararası konferanslarda 45 bildirisi yayınlanmış, 12 proje yürütmüş ve üç patent almıştır. Şu anda mobil robotlar için bir patent başvurusu vardır. Aynı zamanda Springer Book tarafından yayınlanan Mobil Robotlar Üzerine Uluslararası Kitap yazdı ve şu anda ROS (Robot İşletim Sistemi) üzerine Türkçe dilinde basılan bir kitap yazıyor. Kocamaz, 5 yüksek lisans ve 10 doktora öğrencisiyle mezun oldu. Halen iki doktora öğrencisi ile çalışmalarına devam etmektedir.

• Mugahed A. Al-Antari is an Assistant Professor in the Department of Artificial Intelligence and Data Science, Daeyang AI Center, College of AI Convergence, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.
• In August 2019, Dr. Al-antari received his Ph.D. in Biomedical Engineering from the College of Electronics and Information at Kyung Hee University (KHU), Republic of Korea, where his thesis earned an excellent award for the topic of AI-based Breast Cancer Detection, Segmentation, and Classification.
• Dr. Al-Antari has over seven years of teaching experience in the Departments of Biomedical Engineering, Artificial Intelligence and Data Science, and Software at various public and private universities. He is currently employed at Sejong University.
• Dr. Al-antari currently leads domestic and international (Korea-Turkey) collaborative research projects funded by the government of the Republic of Korea.
• Dr. Al-antari has over five years of professional experience as a Senior Researcher and Executive Engineering Director at YOZMA BMTech Group, Seoul, developing mini- and whole-body DXA machines using X-ray pencil and fan beams.
• During his PostDoc position with Prof. Sungyoung Lee, CEO of UCLab, the Minister Award was received twice for the best research project (AI Doctor Platform) from the Ministry of Information and Communication Technology (ICT), Korea.
• Dr. Al-Antari's recent AI-based publications have garnered significant attention from international journal editorials and are recognized by distinguished editorial boards as Cornerstone of the AI modern medicine.
• Dr. Al-antari has been selected in August 2024 for “World's Top 2% Scientists” by the database analysis of Elsevier and Stanford University.
• Dr. Al-Antari has been a member of IEEE and IEEE EMBS since 2014 and his current research interests include Explainable Artificial Intelligence (XAI) with Large Language Models (LLM), deep learning, machine learning, pattern recognition, medical signal and image processing, medical imaging of dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and AI-based NLP for healthcare applications.

Zaid Al-Huda is is an Assistant Professor at Stirling College, Chengdu University, China. He received a Bachelor's degree in Computer Engineering from Aleppo University (Syria), a Master's degree in AI from the University of Hyderabad (India), and a Ph.D. in Computer Science and Technology from the School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University (China), where he also completed a postdoctoral fellowship. His research interests include Explainable Artificial Intelligence (XAI) with Large Language Models (LLM), computer vision, deep learning, medical image analysis, image segmentation, pattern recognition, and infrastructure inspection.