Kapak Resmi
e-ISSN: 2548-1304

Dergi Kurulları

Baş Editör

Ali Karci
Prof. Dr. Ali Karci
INONU UNIVERSITY
İstatistik, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mühendislik

Editor Kurulu

Ali Karci
Prof. Dr. Ali Karci
INONU UNIVERSITY
İstatistik, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mühendislik
Ahmet Arif Aydın
Doç. Ahmet Arif Aydın
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar Yazılımı, Veritabanı Sistemleri, Büyük Veri, Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Kazım Hanbay
Prof. Dr. Kazım Hanbay
İnönü Üniversitesi
Yapay Görme, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme
Kİ
Doç. Kenan İnce
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji, Kriptografi
Cengiz Hark
Doç. Dr. Cengiz Hark
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Derin Öğrenme, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Doğal Dil İşleme
Ahmet Karadoğan
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karadoğan
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar Yazılımı
FO
Doç. Dr. Fatih Okumuş
Inonu University
İnsan Bilgisayar Etkileşimi, Bulut Bilişim, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, İş Süreçleri Yönetimi, Bilgi Sistemleri Kullanıcı Deneyimi Tasarımı ve Geliştirme, Bilgi Sistemleri Geliştirme Metodolojileri ve Uygulamaları, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mekatronik Mühendisliği, Mühendislik, Bilgisayar Yazılımı, Ampirik Yazılım Mühendisliği, Akıllı Robotik, Yapay Zeka, Veritabanı Sistemleri, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Büyük Veri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı
FÖ
Doç. Dr. Furkan Öztemiz
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar Yazılımı, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Büyük Veri, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Veritabanı Sistemleri
Muhammed Talo
Doç. Dr. Muhammed Talo
FIRAT ÜNİVERSİTESİ
Yapay Görme, Makine Öğrenme
Murat Aydoğan
Doç. Dr. Murat Aydoğan
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Doğal Dil İşleme, Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji, Derin Öğrenme, Makine Öğrenme, Büyük Veri
SY
Doç. Dr. Selman Yakut
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Kriptografi, Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Veri ve Bilgi Gizliliği, Bilgisayar Yazılımı
ÖA
Doç. Dr. Ömer Faruk Alçin
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Derin Öğrenme, Sinyal İşleme, Biyomedikal ve Klinik Bilimler
Taner Uçkan
Doç. Dr. Taner Uçkan
VAN YUZUNCU YIL UNIVERSITY
Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Doğal Dil İşleme, Veritabanı Sistemleri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Bilgisayar Yazılımı
Ebubekir Seyyarer
Dr. Öğr. Üyesi Ebubekir Seyyarer
VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Sistemleri, Programlama Dilleri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Görüntü İşleme, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Bilgisayar Yazılımı, Yapay Zeka, Veritabanı Sistemleri, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Makine Öğrenme
AA
Doç. Dr. Abdullah Ateş
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Üretimde Optimizasyon, Dijital İşlemci Mimarileri

Assoc. Prof. Abdullah Ateş is a faculty member in the Department of Computer Engineering (Computer Hardware Division) at the Faculty of Engineering, Inonu University.

His primary research interests and expertise encompass artificial intelligence, machine learning and pattern recognition, algorithms, automated problem solving, control and systems engineering, performance modeling and evaluation, and microprogramming and control structures.

Throughout his academic career, Dr. Ateş has published 113 scientific works, with substantial coverage in major indexing databases including Web of Science (61 publications) and Scopus (55 publications). According to Google Scholar metrics, his scholarly contributions have received over 1,325 citations with an h-index of 18 (Scopus h-index: 13, WoS h-index: 10). Beyond his publications, he has contributed to 9 research projects, supervised 3 graduate theses, and holds 1 intellectual property asset.

Adnan Fatih Kocamaz
Kuantum Hesaplama, Kuantum Bilgisayarları, Akıllı Robotik

Adnan Fatih Kocamaz Şubat 1979'da Malatya'nın Arapgir ilçesinde doğdu. İlk, orta ve lise öğrenimini Malatya'da tamamladıktan sonra Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Elektronik Mühendisliğinden 2001 yılında mezun oldu. Mezun olduktan sonra Bursa Hilteks İşletmesinin İşletme Müdürlüğünü yaptı. 2002 yılında Trakya Üniversitesinde akademik kariyerine başladı. 2008 Yılında Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde yüksek lisansını, 2011 yılında ise aynı bölümde doktora eğitimini tamamladıktan sonra, Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği bölümünde Yardımcı Doçent olarak çalışmaya başladı ve kurucu bölüm başkanlığını yaptı. 2013 yılında Malatya İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde çalışmaya başladı. 2019 yılında doçentlik ünvanını aldı.

Doç. Dr. A. Fatih Kocamaz, bina içi mobil robotlar, mobil robotlarda yol planlama algoritmaları, çoklu mobil robotlarda görev paylaşımı, görev optimizasyonları, görüntü tabanlı mobil robot kontrol ve yol planlama algoritmaları alanlarında ve son dönemde de Kuantum Hesaplama, Kuantum Bilisayarlar ve Kuantum Programlama alanlarında çalışmalar yapmaktadır. Bu alanlarla ilgili olarak onlarca uluslar arası yayın, 3 TÜBİTAK(Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu), 2 BAP (Bilimsel Araştırma Projesi) yürütmüştür bir patent almıştır. Alan dışında iki patente daha sahiptir. BAP projeleri Sanayi Kuruluşu olan Çalık Denim Ar-Ge merkezi ile ÜSİ (Üniversite Sanayi İşbirliği) çalışması olarak yürütülmüştür. Projelerde, firmanın bina içi lojistik süreçlerinin otonom hale dönüştürülmesi için alt yapı çalışmaları yapılmıştır. Ayrıca Yine TÜBİTAK tarafından Yurt Dışı Araştırma Projesi Kapsamında hazırlanan projesi kabul edilmiştir. Proje kapsamında Japonya Konan Üniversitesinde bir yıllığına Prof. Dr. Tomohiro Umetani danışmanlığında “Mobil Robotlar için Blok Zincir Tabanlı Dinamik Yönetim Sistemi” çalışması kabul edilmiştir. 2022 Ekim ayından itibaren de post doktora çalışmasına Konan Üniversitesi Intelligence and Informatitics Bölümünde devam etmektedir.

Kocamaz, akademik kariyeri boyunca uluslararası dergilerde 38 makalesi ve uluslararası konferanslarda 45 bildirisi yayınlanmış, 12 proje yürütmüş ve üç patent almıştır. Şu anda mobil robotlar için bir patent başvurusu vardır. Aynı zamanda Springer Book tarafından yayınlanan Mobil Robotlar Üzerine Uluslararası Kitap yazdı ve şu anda ROS (Robot İşletim Sistemi) üzerine Türkçe dilinde basılan bir kitap yazıyor. Kocamaz, 5 yüksek lisans ve 10 doktora öğrencisiyle mezun oldu. Halen iki doktora öğrencisi ile çalışmalarına devam etmektedir.

Teymuraz Abbasov
Güç Elektroniği, Elektrostatik ve Elektrodinamik
AK
Yrd. Doç. Dr. Ayla Kayabaş
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme
Mücahit Soylu
Yazılım Mühendisliği (Diğer), Bilgisayar Sistem Yazılımı, Bilgi Görselleştirme, Sayısal Hesaplama ve Matematiksel Yazılım, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Bilgi Güvenliği Yönetimi
MK
Öğretim Görevlisi Meral Karakurt
OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ
Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Nöral Ağlar, Sınıflandırma algoritmaları, Derin Öğrenme, Memnuniyet ve Optimizasyon, Denetimli Öğrenme, Makine Öğrenme (Diğer)
ŞŞ
Arş. Gör. Şeyda Karcı Şen
MARMARA ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Görüntü İşleme, Veri Yapıları ve Algoritmalar
MT
Prof. Dr. M. Emin Tağluk
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Sınıflandırma algoritmaları, Aşırı Öğrenme Makineleri, Nöral Ağlar, Derin Öğrenme, Görüntü İşleme, Sinyal İşleme, Elektrik Mühendisliği, Mühendislik, Yapay Yaşam ve Karmaşık Uyarlanabilir Sistemler, Otonom Ajanlar ve Çok Yönlü Sistemler, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Biyoenformatik

Doğal Biyografim

Bir bilim insanı olarak, evrendeki karmaşık uyumdan (Dans) derinden etkilenen ve onu özbilinç, bilim felsefesi ve evrensel dil olan matematik merceğinden anlamaya çalışan karakteristik bir rol üstlendiğimin farkındayım. Bir yandan öğrenci hayatıma devam ederken, diğer yandan öğrendiklerimi çevremdeki insanlara büyük bir zevkle aktarmanın keyfini yaşıyorum. Sadece doğal olayları tanımlamakla kalmayıp, gerçek hayattaki sorunları çözmek için tahmin gücü ve açıklayıcı derinlik sağlayan matematiksel modeller formüle etme yeteneğimin, yaratıcıdan bir armağan olduğunun farkındayım. Profesyonel akademik yolculuğumda, disiplinlerarası diyalog, iş birliği ve kolektif anlayışın ne kadar geliştirici, keyifli, renkli ve verimli olduğunu öğrendim. Her şey olduğu gibi olduğu için şükürler olsun.

Uluslararası Editör Kurulu

Mugahed A. A. Al-antari
Yapay Zeka (Diğer), Derin Öğrenme, Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme, Biyomedikal Görüntüleme

• Mugahed A. Al-Antari is an Assistant Professor in the Department of Artificial Intelligence and Data Science, Daeyang AI Center, College of AI Convergence, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.
• In August 2019, Dr. Al-antari received his Ph.D. in Biomedical Engineering from the College of Electronics and Information at Kyung Hee University (KHU), Republic of Korea, where his thesis earned an excellent award for the topic of AI-based Breast Cancer Detection, Segmentation, and Classification.
• Dr. Al-Antari has over seven years of teaching experience in the Departments of Biomedical Engineering, Artificial Intelligence and Data Science, and Software at various public and private universities. He is currently employed at Sejong University.
• Dr. Al-antari currently leads domestic and international (Korea-Turkey) collaborative research projects funded by the government of the Republic of Korea.
• Dr. Al-antari has over five years of professional experience as a Senior Researcher and Executive Engineering Director at YOZMA BMTech Group, Seoul, developing mini- and whole-body DXA machines using X-ray pencil and fan beams.
• During his PostDoc position with Prof. Sungyoung Lee, CEO of UCLab, the Minister Award was received twice for the best research project (AI Doctor Platform) from the Ministry of Information and Communication Technology (ICT), Korea.
• Dr. Al-Antari's recent AI-based publications have garnered significant attention from international journal editorials and are recognized by distinguished editorial boards as Cornerstone of the AI modern medicine.
• Dr. Al-antari has been selected in August 2024 for “World's Top 2% Scientists” by the database analysis of Elsevier and Stanford University.
• Dr. Al-Antari has been a member of IEEE and IEEE EMBS since 2014 and his current research interests include Explainable Artificial Intelligence (XAI) with Large Language Models (LLM), deep learning, machine learning, pattern recognition, medical signal and image processing, medical imaging of dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and AI-based NLP for healthcare applications.

NY
Prof. Dr. Nurali Yusifbeyli
Azerbaijan Technical University
Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç)
NA
Arş. Gör. Nasser Alkhulaifi
University of Nottingham
Yarı ve Denetimsiz Öğrenme, Nöral Ağlar, Derin Öğrenme, Denetimli Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Zaid Al-huda
Derin Öğrenme, Görüntü İşleme

Zaid Al-Huda is is an Assistant Professor at Stirling College, Chengdu University, China. He received a Bachelor's degree in Computer Engineering from Aleppo University (Syria), a Master's degree in AI from the University of Hyderabad (India), and a Ph.D. in Computer Science and Technology from the School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University (China), where he also completed a postdoctoral fellowship. His research interests include Explainable Artificial Intelligence (XAI) with Large Language Models (LLM), computer vision, deep learning, medical image analysis, image segmentation, pattern recognition, and infrastructure inspection.

Walid Al-haidri
Dr. Walid Al-Haidri
ITMO University
Derin Öğrenme, Görüntü İşleme

Mizanpaj Editörü

Ali Karci
Prof. Dr. Ali Karci
INONU UNIVERSITY
İstatistik, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mühendislik

Publication Editor

Ali Karci
Prof. Dr. Ali Karci
INONU UNIVERSITY
İstatistik, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mühendislik

Statistics Editor

Ali Karci
Prof. Dr. Ali Karci
INONU UNIVERSITY
İstatistik, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Mühendislik
Son Güncelleme Zamanı: 16 Haziran 2026

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.