Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Comparison Of Karcı And Shannon Entropies

Yıl 2019, Cilt: 4 Sayı: 2, 68 - 73, 01.12.2019

Öz

Entropy gives the irregularity of physical systems and also gives the
amount of information that cannot be understood in digital systems. For this
purpose, the definition of entropy was made by Shannon for digital data. The
definition of entropy using the concept of fractional order derivative was made
by Karcı. In this study, the results of Karcı and Shannon entropy definitions
in different probability environments were compared.

Kaynakça

  • [1] C.E. Shannon, A mathematical theory of communication, Bell Syst. Tech. J. 27 (1948) 379–423, 623–656.[2] S. Bouzebda, I. Elhattab, New Kernel-types Estimator of Shannon’s Entropy, Comptes Rendus Mathematique, vol. 352, Comptes Rendus de l’Académiedes Sciences–Series I–Mathematics, 2014, pp. 75–80.[3] M.R. Ubriaco, Entropies based on fractional calculus, Phys. Lett. A 373 (2009) 2516–2519.[4] A. Karcı, A new approach for fractional order derivative and its applications, Univ. J. Eng. Sci. 1 (2013) 110–117.[5] A. Karcı, Properties of fractional order derivatives for groups of relations/functions, Univ. J. Eng. Sci. 3 (2015) 39–45.[6] A. Karcı, The linear, nonlinear and partial differential equations are not fractional order differential equations, Univ. J. Eng. Sci. 3 (2015) 46–51.[7] A. Karcı, Generalized fractional order derivatives for products and quotients, Sci. Innov. 3 (2015) 58–62.[8] A. Karcı, Chain rule for fractional order derivatives, Sci. Innov. 3 (2015) 63–67.[9] A. Karcı, “Fractional order entropy New perspectives”, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, vol:127, no:20, pp:9172-9177, 2016.

Karcı ve Shannon Entropilerin Karşılaştırılması

Yıl 2019, Cilt: 4 Sayı: 2, 68 - 73, 01.12.2019

Öz

Entropi, fiziksel sistemlerin düzensizliğini, dijital sistemler de ise,
anlam verilememiş bilgi miktarını vermektedir. Bu amaçla Shannon tarafından
dijital veriler için entropi tanımı yapılmıştır. Kesir dereceli türev kavramı
kullanılarak entropi tanımı ise Karcı tarafından yapılmıştır. Bu çalışmada
Karcı ve Shannon entropi tanımlarının farklı olasılık ortamlarında vermiş
oldukları sonuçların karşılaştırmaları yapılmıştır.

Kaynakça

  • [1] C.E. Shannon, A mathematical theory of communication, Bell Syst. Tech. J. 27 (1948) 379–423, 623–656.[2] S. Bouzebda, I. Elhattab, New Kernel-types Estimator of Shannon’s Entropy, Comptes Rendus Mathematique, vol. 352, Comptes Rendus de l’Académiedes Sciences–Series I–Mathematics, 2014, pp. 75–80.[3] M.R. Ubriaco, Entropies based on fractional calculus, Phys. Lett. A 373 (2009) 2516–2519.[4] A. Karcı, A new approach for fractional order derivative and its applications, Univ. J. Eng. Sci. 1 (2013) 110–117.[5] A. Karcı, Properties of fractional order derivatives for groups of relations/functions, Univ. J. Eng. Sci. 3 (2015) 39–45.[6] A. Karcı, The linear, nonlinear and partial differential equations are not fractional order differential equations, Univ. J. Eng. Sci. 3 (2015) 46–51.[7] A. Karcı, Generalized fractional order derivatives for products and quotients, Sci. Innov. 3 (2015) 58–62.[8] A. Karcı, Chain rule for fractional order derivatives, Sci. Innov. 3 (2015) 63–67.[9] A. Karcı, “Fractional order entropy New perspectives”, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, vol:127, no:20, pp:9172-9177, 2016.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm PAPERS
Yazarlar

Ali Karci

Feyza Bilgiç Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Aralık 2019
Gönderilme Tarihi 23 Aralık 2018
Kabul Tarihi 3 Mayıs 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 4 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Karci, A., & Bilgiç, F. (2019). Karcı ve Shannon Entropilerin Karşılaştırılması. Computer Science, 4(2), 68-73.

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.