Araştırma Makalesi

Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı

Cilt: 17 Sayı: 2 24 Aralık 2024
PDF İndir
EN TR

Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı

Öz

İnsansız Hava Araçları (İHA) çeviklikleri ve esnek kişiselleştirilme seçenekleri ile geniş bir yelpazedeki problemlerin çözümlerinde kolay ve yaygın şekilde kullanılmaktadırlar. Fakat, bu çözümleri geliştirirken ve uygularken uygulama ortamının gerektirdiği birden fazla ve farklı telsiz haberleşme yöntemleri, benzer şekilde çeşitlilik gösteren hesaplama birimlerinin birbirleri ile uyum içerisinde işlemesi zorlu bir engel teşkil etmektedir. Bununla birlikte uçuş denetçisinin de İHA’ların görev sahasına uygun bir şekilde biçimlendirilmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada İHA’lar için esnek deney ortamı tanıtılmakta ve kurulum ve yürütülme basamakları anlatılmaktadır. Önerilen deney ortamı haberleşme için Wi-Fi, LoRa ve Yazılım-tanımlı Radyo erişim yöntemlerini desteklemekte ve ek olarak bu haberleşme teknolojilerini ağ katmanı seviyesinde, Yazılım-tanımlı Ağ yaklaşımı kullanılarak yatay düzlemde birleştirmekte ve karmaşık yönlendirme algoritmalarının kolayca yürütülmesine olanak sağlamaktadır. Dolayısı ile önerilen deney ortamı Fiziksel, Veri Bağlantı ve Ağ katmanlarının esnek şekilde değiştirilmesine ve bu katmanları kapsayan çözüm veya çözümlerin kolaylıkla geliştirilmesine olanak sağlamaktadır. Çalışmada son olarak bu önerilen deney ortamı kullanarak elde edilen deney detayları ve ilgili sonuçları paylaşılmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Fan, B., Li, Y., Zhang, R., & Fu, Q., Review on the technological development and application of UAV systems. Chinese Journal of Electronics, 29(2), 2020, 199-207.
  2. Bertizzolo, L., D’oro, S., Ferranti, L., Bonati, L., Demirors, E., Guan, Z., Melodia, T., & Pudlewski, S., Swarmcontrol: An automated distributed control framework for self-optimizing drone networks, 2020, https://arxiv.org/abs/2005.09781
  3. Çoğay, S., Sarı, T. T. & Seçinti, G. SoNaR: Software-defined Network and Radio Framework for FANETs, IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN), 2021, pp. 268-273.
  4. Paredes, W.D., Kaushal, H., Vakilinia, I., Prodanoff, Z. LoRa Technology in Flying Ad Hoc Networks: A Survey of Challenges and Open Issues, Sensors 2023, 23, 2403. https://doi.org/10.3390/s23052403
  5. Sobot, S., et al., Two-Tier UAV-based Low Power Wide Area Networks: A Testbed and Experimentation Study, 2023 6th Conference on Cloud and Internet of Things (CIoT), Lisbon, Portugal, 2023, pp. 85-90, doi: 10.1109/CIoT57267.2023.10084912.
  6. De Rango, F., & Stumpo, D., Supporting Path Planning in LoRa-based UAVs for dynamic Coverage for IoT devices, 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, 2023, pp. 337-340, doi: 10.1109/CCNC51644.2023.10060525.
  7. Cheng, H., Bertizzolo, L., D’oro, S., Buczek, J., Melodia, T., & Bentley, E.S., "Learning to Fly: A Distributed Deep Reinforcement Learning Framework for Software-Defined UAV Network Control," in IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 2, pp. 1486-1504, 2021, doi: 10.1109/OJCOMS.2021.3092690.
  8. Mohanti, S., et al, "AirBeam: Experimental Demonstration of Distributed Beamforming by a Swarm of UAVs," 2019 IEEE 16th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems (MASS), Monterey, CA, USA, 2019, pp. 162-170, doi: 10.1109/MASS.2019.00028.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgi Modelleme, Yönetim ve Ontolojiler

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

3 Aralık 2024

Yayımlanma Tarihi

24 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

27 Kasım 2023

Kabul Tarihi

28 Nisan 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 17 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Seçinti, G. (2024). Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 17(2), 132-141. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595419
AMA
1.Seçinti G. Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı. bbmd. 2024;17(2):132-141. doi:10.54525/bbmd.1595419
Chicago
Seçinti, Gökhan. 2024. “Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 (2): 132-41. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595419.
EndNote
Seçinti G (01 Aralık 2024) Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 2 132–141.
IEEE
[1]G. Seçinti, “Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı”, bbmd, c. 17, sy 2, ss. 132–141, Ara. 2024, doi: 10.54525/bbmd.1595419.
ISNAD
Seçinti, Gökhan. “Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17/2 (01 Aralık 2024): 132-141. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595419.
JAMA
1.Seçinti G. Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı. bbmd. 2024;17:132–141.
MLA
Seçinti, Gökhan. “Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 17, sy 2, Aralık 2024, ss. 132-41, doi:10.54525/bbmd.1595419.
Vancouver
1.Gökhan Seçinti. Yazılım-tanımlı İHA Ağları için Deney Ortamı Tasarımı. bbmd. 01 Aralık 2024;17(2):132-41. doi:10.54525/bbmd.1595419