Analysis of Blockchain-Related Graduate Theses: Academic Trends and Research Areas in Turkiye

Yıl 2025, Cilt: 18 Sayı: 2, 100 - 111, 22.12.2025

Füsun Yavuzer Aslan , Bora Aslan

https://doi.org/10.54525/bbmd.1675270

Öz

Blockchain technology is a transformative innovation that enables decentralized and secure data management across various fields, including finance, law, healthcare, and supply chain systems. This study analyzes graduate theses on blockchain completed in Turkey. A total of 907 theses finalized by the end of 2024 were examined and classified into 11 main thematic categories. The classification process utilized a K-Means clustering algorithm supported by artificial intelligence and was subsequently refined through manual review. The findings reveal a significant concentration of research in the fields of finance, law, and sectoral applications, while areas such as energy, voting systems, and digital identity remain relatively underexplored. Moreover, the academic output on blockchain is found to be unevenly distributed, with certain universities contributing disproportionately. The study highlights the importance of promoting interdisciplinary approaches, encouraging more extensive doctoral-level research, and fostering stronger collaborations between academia and industry.

Anahtar Kelimeler

Blockchain , graduate theses , academic trends

Öbek Zinciri Konulu Lisansüstü Tezlerin Analizi: Türkiye'deki Akademik Eğilimler ve Araştırma Alanları

Öz

Blokzincir teknolojisi finans, hukuk, sağlık ve tedarik zinciri gibi birçok alanda merkeziyetsiz ve güvenli veri yönetimi sunarak dönüşüm potansiyeli taşıyan yenilikçi bir sistemdir. Bu çalışma Türkiye’de blokzincir konulu lisansüstü tezlerin bibliyometrik ve semantik analizini sunmaktadır. Çalışmada 2024 yılı sonuna kadar tamamlanan toplam 907 tez incelenmiş K-Means algoritmasına dayalı yapay zeka destekli sınıflandırma yöntemi kullanılarak tezler 11 ana kategoriye ayrılmıştır. Sınıflandırma sonuçları araştırmacılar tarafından manuel olarak gözden geçirilmiş ve içerik açısından uyumlu hale getirilmiştir. Bulgular tezlerin büyük ölçüde finans, hukuk ve sektörel uygulamalar alanlarında yoğunlaştığını; enerji, oylama sistemleri ve dijital kimlik gibi konuların ise görece daha az çalışıldığını ortaya koymaktadır. Ayrıca akademik üretimin belirli üniversitelerde yoğunlaştığı, ülke genelinde ise dengesiz bir dağılım gösterdiği gözlemlenmiştir. Çalışma, disiplinlerarası araştırmaların teşvik edilmesi, doktora düzeyinde derinlemesine çalışmaların artırılması ve üniversite-sektör iş birliklerinin güçlendirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Blokzincir , lisansüstü tezler , akademik eğilimler

Kaynakça

• Nakamoto, S., “Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system,” Satoshi Nakamoto, 2008.
• Di Pierro, M., “What Is the Blockchain?,” Comput Sci Eng, vol. 19, no. 5, 2017, pp. 92–95.
• Tiwari, A., “Cryptography in blockchain,” in Distributed Computing to Blockchain, Elsevier, 2023, pp. 251–265.
• Taherdoost, H., “Smart Contracts in Blockchain Technology: A Critical Review,” Information, vol. 14, no. 2, 2023, p. 117.
• Khan, S. N., F. Loukil, C. Ghedira-Guegan, E. Benkhelifa, and A. Bani-Hani, “Blockchain smart contracts: Applications, challenges, and future trends,” Peer Peer Netw Appl, vol. 14, no. 5, 2021, pp. 2901–2925.
• Rahman, M. S., M. A. Islam, M. A. Uddin, and G. Stea, “A survey of blockchain-based IoT eHealthcare: Applications, research issues, and challenges,” Internet of Things, vol. 19, 2022, p. 100551.
• Leible, S., S. Schlager, M. Schubotz, and B. Gipp, “A Review on Blockchain Technology and Blockchain Projects Fostering Open Science,” Frontiers in Blockchain, vol. 2, 2019.
• Leshchenko, M. P., A. M. Kolomiiets, A. V Iatsyshyn, V. V Kovalenko, A. V Dakal, and O. O. Radchenko, “Development of informational and research competence of postgraduate and doctoral students in conditions of digital transformation of science and education,” J Phys Conf Ser, vol. 1840, no. 1, 2021, p. 012057.
• Del Carpio Ramos, H. A., P. A. Del Carpio Ramos, F. J. García-Peñalvo, S. R. B. Del Carpio Hernández, J. C. M. Ninaquispe, and R. M. C. Del Carpio, “Innovation Potential as a New Element in University Theses,” in 2023 XIII International Conference on Virtual Campus (JICV), 2023, pp. 1–4.
• Rao, I. S., M. L. M. Kiah, M. M. Hameed, and Z. A. Memon, “Scalability of blockchain: a comprehensive review and future research direction,” Cluster Comput, vol. 27, no. 5, 2024, pp. 5547–5570.
• Donthu, N., S. Kumar, D. Mukherjee, N. Pandey, and W. M. Lim, “How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines,” J Bus Res, vol. 133, 2021, pp. 285–296.
• Donthu, N., S. Kumar, and D. Pattnaik, “Forty-five years of Journal of Business Research: A bibliometric analysis,” J Bus Res, vol. 109, 2020, pp. 1–14.
• Verma, S. and A. Gustafsson, “Investigating the emerging COVID-19 research trends in the field of business and management: A bibliometric analysis approach,” J Bus Res, vol. 118, 2020, pp. 253–261.
• Lim, W. M. and S. Kumar, “Guidelines for interpreting the results of bibliometric analysis: A sensemaking approach,” Global Business and Organizational Excellence, vol. 43, no. 2, 2024, pp. 17–26.
• Tsai, H.-L. and J.-F. Wu, “Bibliometric Analysis of Worldwide Trends in Inclusive Education Publications on the Web of Science (WoS) Database (1999 ~ 2018),” Intl J Disabil Dev Educ, vol. 71, no. 7, 2024, pp. 1020–1043.
• Passas, I., “Bibliometric Analysis: The Main Steps,” Encyclopedia, vol. 4, no. 2, 2024, pp. 1014–1025.
• Pınarcı, E. Ş., C. T. Vuruşkan, E. Güven, and T. Eren, “Türkiye’de Ekip Çizelgeleme Konulu Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi,” Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, vol. 9, no. 2, 2024, pp. 118–130.
• Ödemiş, M., “Turizm Talebi Kapsamındaki Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi (1994-2021) (Bibliometric Analysis of Postgraduate Thesis Within the Scope of Tourism Demand (1994- 2021),” Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 2022.
• Yorulmaz, M. and Y. Baykan, “Türkiye’de Liman İşletmeciliği Alanında Yapılmış Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi,” Deniz Taşımacılığı ve Lojistiği Dergisi, vol. 3, no. 2, 2022, pp. 98–111.
• Şahbaz Pirinççi, C. and E. Cihan, “Türkiye’de Yapılan Lenfödem Konulu Tezlerin Bibliyometrik Analizi,” Izmir Democracy University Health Sciences Journal, vol. 7, no. 1, 2024, pp. 101–108.
• Halaç, H. H. and V. Öğülmüş, “Dijital Oyun İçerikli Tezlerin Bibliyometrik Analizi,” Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, vol. 11, no. 2, 2023, pp. 574–587.
• Yıldız, D. and A. Özalpgil, “Türkiye’de Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalında Hazırlanmış ve Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezinde Kayıtlı Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi,” Journal of Higher Education and Science, vol. 14, no. 3, 2024, pp. 485–497.
• Ersen, N. and İ. Akyuz, “Bibliometric Analysis of Graduate Theses on Non-Wood Forest Products in Turkey,” Bartın Orman Fakültesi Dergisi, vol. 26, no. 1, 2024, pp. 172–183.
• Doğan, Y., T. Gürdal, and U. Uyğun, “Blok Zincir Alanında Yazılan Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi: 2017-2022 Dönemi.,” Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, vol. 9, no. 1, 2023, pp. 9–26.
• Küpçüoğlu, E., H. M. Alakaş, and T. Eren, “Blok Zincir Üzerine Yazılan Yüksek Lisans ve Doktora Tezlerinin Bibliyometrik Analizi,” Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol. 17, no. 4, 2024, pp. 281–293.
• Karakılıç, K. and S. Apak, “Blokzincir Teknolojisi Alanında Yayınlanan Lisansüstü Tez Çalışmalarının Bibliyometrik Analizi: Ulusal Tez Merkezi Örneği,” Bitlis Eren Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 11, no. 2, 2022, pp. 324–339.
• Montes, C. D., J. V. Silvosa, C. C. Abalorio, and R. B. Nakazato, “Application of BERT Model for Unsupervised Text Classification using Hierarchical Clustering for Automatic Classification of Thesis Manuscript,” in 2024 5th International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC), 2024, pp. 278–284.
• Ketchen, D. J. and C. L. Shook, “The application of cluster analysis in strategic management research: an analysis and critique,” Strategic management journal, vol. 17, no. 6, 1996, pp. 441–458.
• Jain, A. K., “Data clustering: 50 years beyond K-means,” Pattern Recognit Lett, vol. 31, no. 8, 2010, pp. 651–666.