Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

INVESTIGATION OF EMPLOYEES' PERCEPTIONS TOWARDS THE UNIONS: A MULTI-GROUP ANALYSIS

Yıl 2021, Cilt: 9 Sayı: 2, 85 - 97, 31.12.2021

Alptekin Develi , Harun Yıldız

https://doi.org/10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97
Cited By: 1

Öz

Kaynakça

  • Adal, Z. (2008). İnsan Kaynakları Yönetiminin Hukuki Boyutları. İçinde C. Uyargil, Z. Adal, İ. D. Ataay, A. C. Acar, A. O. Özçelik, Ö. Sadullah, G. Dündar & L. Tüzüner, İnsan Kaynakları Yönetimi (3. Baskı) (ss. 563-702). Beta Yayınevi.
  • Akyiğit, E. (2013). Yeni sistemde sendika üyeliği ve güvencesi. Çalışma ve Toplum, 37(2), 75-106.
  • Bender, K. & Sloane, P. (1998). Job satisfaction, trade unions and exit-voice revisited. Industrial and Labor Relations Review, 51(2), 222-240.
  • Bessa, I., Charlwood, A. & Valizade, D. (2021), Do unions cause job dissatisfaction? Evidence from a Quasi‐Experiment in the United Kingdom. British Journal of Industrial Relations. (online first publication) Bingöl, D. (2010). İnsan kaynakları yönetimi. Beta Yayınevi.
  • Birelma, A. (2021). Türkiye'de sendikal hareketin ve hakların yukarıdan görünümü: Niteliksel bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 69(3), 1839-1870.
  • Borjas, G. (1979). Job satisfaction, wages and unions. Journal of Human Resources, 14(1), 21-40.
  • Brown, W., & Wadhwani, S. (1990). The economic effects of industrial relations legislation since 1979. National Institute Economic Review, 131(1), 57-70.
  • Bryson, A., Cappellari, L. & Lucifora, C. (2010). Why so unhappy? The effects of unionization on job satisfaction. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 72(3), 357-380.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  • Develi, A., & Cavus, M. F. (2019). Time perspectives and task performance: An investigation through PLS path modeling. In K. Ozyer & M. S. Doven (Eds.) 2nd International Conference on Contemporary Issues in Business & Economics Conference Proceedings (pp. 285-291), Tokat Gaziosmanpasa University.
  • Develi, A. (2020). Çalışma Yeterliliği, İş Tatmini ve Görev Performansı İlişkisini Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma [Yayımlanmamış doktora tezi]. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi.
  • Etci, H., & Kağnıcıoğlu, D. (2017). Kamuda taşeron olarak çalışan işçilerin sendikal algısı: Eskişehir örneği. Çalışma ve Toplum, 52(1), 75-106.
  • Ewing, K., & Hendy, J. (2017). New perspectives on collective labour law: Trade union recognition and collective bargaining. Industrial Law Journal, 46(1), 23-51.
  • Fiorito, J., Lowman, C., & Nelson, F. D. (1987). The impact of human resource policies on union organizing. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 26(2), 113-126.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
  • Freeman, R. (1978). Job satisfaction as an economic variable. American Economic Review, 68(2), 135-141.
  • Garson, G. D. (2016). Partial least squares: Regression and structural equation models. Statistical Associates Publishing.
  • Geisser, S. (1974). A predictive approach to the random effect model. Biometrika, 61(1), 101-107.
  • Google Formlar (2019). Google forms, 6 Ekim 2019 tarihinde https://docs.google.com/forms/create?hl=tr adresinden alındı.
  • Gordon, M. & Denisi, A. (1995). A re-examination of the relationship between union membership and job satisfaction. Industrial and Labor Relations Review, 48(2), 222-236.
  • Green, C. & Heywood, J. (2015). Dissatisfied union workers: Sorting revisited. British Journal of Industrial Relations, 53(3), 560-600.
  • Gregg, P., & Yates, A. (1991). Changes in wage‐setting arrangements and trade union presence in the 1980s. British Journal of Industrial Relations, 29(3), 361-376.
  • Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2013). Partial least squares structural equation modeling: Rigorous applications, better results and higher acceptance. Long Range Planning, 46(1-2), 1-12.
  • Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), (2nd edition). Sage Publications.
  • Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
  • Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
  • Henseler, J., Hubona G. S., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2-20.
  • Hofstede, G., Hofstede, G. J., & Minkov, M. (2005). Cultures and Organizations: Software of the mind (Vol. 2). Mcgraw-Hill.
  • Kaya, B., Abubakar, A. M., Behravesh, E., Yildiz, H., & Mert, I. S. (2020). Antecedents of innovative performance: Findings from PLS-SEM and fuzzy sets (fsQCA). Journal of Business Research, 114, 278-289.
  • Laroche, P. (2017). Union membership and job satisfaction: Initial evidence from French linked employer–employee data. Human Resource Management Journal, 27(4), 648-668.
  • Laroche, P. (2016). A meta-analysis of the union-job satisfaction relationship. British Journal of Industrial Relations, 54(4), 709-741.
  • Latan, H., & Ghozali, I. (2015). Partial least squares: Concepts, techniques and application using program SmartPLS 3.0., (2nd edition). Diponegoro University Press.
  • Mahalanobis, P. C. (1936). On the generalized distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences (India), 2(1), 49-55.
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. McGraw-Hill.
  • Özen, S., & Özbek, Ç. (2017). Çalışma yaşamında yaşlılık: Yaşlı çalışanlar ve insan kaynakları uygulamaları. Çalışma ve Toplum, 53(2), 547-572.
  • Pfeffer, J. & Davis-Blake, A. (1990). Unions and job satisfaction: An alternative view. Work and Occupations, 17(3), 259-283.
  • Sarstedt, M., Hair, J. F., Ringle, C. M., Thiele, K. O., & Gudergan, S. P. (2016). Estimation issues with PLS and CBSEM: Where the bias lies! Journal of Business Research, 69(10), 3998-4010.
  • Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu (2012). 07/11/2012 tarihli ve 28460 sayılı Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu, 7 Kasım 2019 tarihinde www.mevzuat.gov.tr adresinden alındı.
  • Stone, M. (1974). Cross‐validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 36(2), 111-133.
  • Türkiye İstatistik Kurumu (2020). İstatistiklerle kadın, 2020, 26 Nisan 2021 tarihinde https://tuikweb.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=37221 adresinden alındı.
  • Yeşil, R. (2017). Sivil toplum kuruluşu algısı ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(3), 471-484.
  • Yıldız, H., & Develi, A. (2019). Özel ve kamu sektöründeki çalışanların sendikalara yönelik güncel bakış açıları. İçinde S. Palaz & K. Yıldız (Ed.), 10. Uluslararası Sivil Toplum Kuruluşları Kongresi Bildiriler Kitabı (ss. 552-558). Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi.
  • Yiğit, Y. (2013). 6356 sayılı Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu’na göre işçi sendikası üyeliğinin kazanılması. Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(22), 31-68.
  • Yücetürk, E. E. (2012). İşyerlerindeki yıldırma eylemlerini önlenmede sendikaların rolü: Nitel bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 35(4), 41-72.

ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ

Yıl 2021, Cilt: 9 Sayı: 2, 85 - 97, 31.12.2021

Alptekin Develi , Harun Yıldız

https://doi.org/10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97
Cited By: 1

Öz

Araştırmanın amacı, çalışanların sendikalara ilişkin olumlu ve olumsuz görüşlerini hem özel ve kamu sektörü üzerinde hem de demografik özellikler bağlamında çok gruplu olarak karşılaştırmaktır. Araştırma nicel araştırma tasarımı ve betimsel tarama yöntemiyle yapılmıştır. Araştırma verileri kolayda örnekleme yöntemiyle özel ve kamu sektöründeki çalışanlardan kesitsel zamanlı anket tekniği kullanılarak toplanmıştır. Elde edilen veri, kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (KEKK-YEM) aracılığıyla incelenmiştir. Sonuçlara göre çalışanların sendikalara yönelik hem olumlu hem de olumsuz algıları cinsiyet ve çalıştıkları sektör türüne göre farklılaşırken, sendikalara yönelik olumlu algıları ise sadece yaş gruplarına ve sendika üyesi olup olmadıklarına göre farklılaşmaktadır. Buna göre cinsiyet açısından erkek çalışanların kadın çalışanlara göre olumlu sendikal algıları düşük, olumsuz sendikal algıları yüksektir. Sektör açısından kamu sektörü çalışanlarının olumlu sendikal algıları düşük, olumsuz sendikal algıları yüksektir. Yaş açısından çalışanların yaşları arttıkça sendikalara yönelik olumlu algıları azalmaktadır. Sendika üyeliği açısından ise bir sendikaya üye olmayanların olumlu sendikal algıları düşük olarak tespit edilmiştir. Araştırmanın kuramsal ve uygulamaya dönük yönleri tartışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Sendika Sendikal algı Kısmi en küçük kareler SmartPLS

Kaynakça

  • Adal, Z. (2008). İnsan Kaynakları Yönetiminin Hukuki Boyutları. İçinde C. Uyargil, Z. Adal, İ. D. Ataay, A. C. Acar, A. O. Özçelik, Ö. Sadullah, G. Dündar & L. Tüzüner, İnsan Kaynakları Yönetimi (3. Baskı) (ss. 563-702). Beta Yayınevi.
  • Akyiğit, E. (2013). Yeni sistemde sendika üyeliği ve güvencesi. Çalışma ve Toplum, 37(2), 75-106.
  • Bender, K. & Sloane, P. (1998). Job satisfaction, trade unions and exit-voice revisited. Industrial and Labor Relations Review, 51(2), 222-240.
  • Bessa, I., Charlwood, A. & Valizade, D. (2021), Do unions cause job dissatisfaction? Evidence from a Quasi‐Experiment in the United Kingdom. British Journal of Industrial Relations. (online first publication) Bingöl, D. (2010). İnsan kaynakları yönetimi. Beta Yayınevi.
  • Birelma, A. (2021). Türkiye'de sendikal hareketin ve hakların yukarıdan görünümü: Niteliksel bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 69(3), 1839-1870.
  • Borjas, G. (1979). Job satisfaction, wages and unions. Journal of Human Resources, 14(1), 21-40.
  • Brown, W., & Wadhwani, S. (1990). The economic effects of industrial relations legislation since 1979. National Institute Economic Review, 131(1), 57-70.
  • Bryson, A., Cappellari, L. & Lucifora, C. (2010). Why so unhappy? The effects of unionization on job satisfaction. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 72(3), 357-380.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  • Develi, A., & Cavus, M. F. (2019). Time perspectives and task performance: An investigation through PLS path modeling. In K. Ozyer & M. S. Doven (Eds.) 2nd International Conference on Contemporary Issues in Business & Economics Conference Proceedings (pp. 285-291), Tokat Gaziosmanpasa University.
  • Develi, A. (2020). Çalışma Yeterliliği, İş Tatmini ve Görev Performansı İlişkisini Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma [Yayımlanmamış doktora tezi]. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi.
  • Etci, H., & Kağnıcıoğlu, D. (2017). Kamuda taşeron olarak çalışan işçilerin sendikal algısı: Eskişehir örneği. Çalışma ve Toplum, 52(1), 75-106.
  • Ewing, K., & Hendy, J. (2017). New perspectives on collective labour law: Trade union recognition and collective bargaining. Industrial Law Journal, 46(1), 23-51.
  • Fiorito, J., Lowman, C., & Nelson, F. D. (1987). The impact of human resource policies on union organizing. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 26(2), 113-126.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
  • Freeman, R. (1978). Job satisfaction as an economic variable. American Economic Review, 68(2), 135-141.
  • Garson, G. D. (2016). Partial least squares: Regression and structural equation models. Statistical Associates Publishing.
  • Geisser, S. (1974). A predictive approach to the random effect model. Biometrika, 61(1), 101-107.
  • Google Formlar (2019). Google forms, 6 Ekim 2019 tarihinde https://docs.google.com/forms/create?hl=tr adresinden alındı.
  • Gordon, M. & Denisi, A. (1995). A re-examination of the relationship between union membership and job satisfaction. Industrial and Labor Relations Review, 48(2), 222-236.
  • Green, C. & Heywood, J. (2015). Dissatisfied union workers: Sorting revisited. British Journal of Industrial Relations, 53(3), 560-600.
  • Gregg, P., & Yates, A. (1991). Changes in wage‐setting arrangements and trade union presence in the 1980s. British Journal of Industrial Relations, 29(3), 361-376.
  • Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2013). Partial least squares structural equation modeling: Rigorous applications, better results and higher acceptance. Long Range Planning, 46(1-2), 1-12.
  • Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), (2nd edition). Sage Publications.
  • Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
  • Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
  • Henseler, J., Hubona G. S., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2-20.
  • Hofstede, G., Hofstede, G. J., & Minkov, M. (2005). Cultures and Organizations: Software of the mind (Vol. 2). Mcgraw-Hill.
  • Kaya, B., Abubakar, A. M., Behravesh, E., Yildiz, H., & Mert, I. S. (2020). Antecedents of innovative performance: Findings from PLS-SEM and fuzzy sets (fsQCA). Journal of Business Research, 114, 278-289.
  • Laroche, P. (2017). Union membership and job satisfaction: Initial evidence from French linked employer–employee data. Human Resource Management Journal, 27(4), 648-668.
  • Laroche, P. (2016). A meta-analysis of the union-job satisfaction relationship. British Journal of Industrial Relations, 54(4), 709-741.
  • Latan, H., & Ghozali, I. (2015). Partial least squares: Concepts, techniques and application using program SmartPLS 3.0., (2nd edition). Diponegoro University Press.
  • Mahalanobis, P. C. (1936). On the generalized distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences (India), 2(1), 49-55.
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. McGraw-Hill.
  • Özen, S., & Özbek, Ç. (2017). Çalışma yaşamında yaşlılık: Yaşlı çalışanlar ve insan kaynakları uygulamaları. Çalışma ve Toplum, 53(2), 547-572.
  • Pfeffer, J. & Davis-Blake, A. (1990). Unions and job satisfaction: An alternative view. Work and Occupations, 17(3), 259-283.
  • Sarstedt, M., Hair, J. F., Ringle, C. M., Thiele, K. O., & Gudergan, S. P. (2016). Estimation issues with PLS and CBSEM: Where the bias lies! Journal of Business Research, 69(10), 3998-4010.
  • Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu (2012). 07/11/2012 tarihli ve 28460 sayılı Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu, 7 Kasım 2019 tarihinde www.mevzuat.gov.tr adresinden alındı.
  • Stone, M. (1974). Cross‐validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 36(2), 111-133.
  • Türkiye İstatistik Kurumu (2020). İstatistiklerle kadın, 2020, 26 Nisan 2021 tarihinde https://tuikweb.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=37221 adresinden alındı.
  • Yeşil, R. (2017). Sivil toplum kuruluşu algısı ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(3), 471-484.
  • Yıldız, H., & Develi, A. (2019). Özel ve kamu sektöründeki çalışanların sendikalara yönelik güncel bakış açıları. İçinde S. Palaz & K. Yıldız (Ed.), 10. Uluslararası Sivil Toplum Kuruluşları Kongresi Bildiriler Kitabı (ss. 552-558). Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi.
  • Yiğit, Y. (2013). 6356 sayılı Sendikalar ve Toplu İş Sözleşmesi Kanunu’na göre işçi sendikası üyeliğinin kazanılması. Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(22), 31-68.
  • Yücetürk, E. E. (2012). İşyerlerindeki yıldırma eylemlerini önlenmede sendikaların rolü: Nitel bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 35(4), 41-72.
Toplam 45 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Research Article
Yazarlar

Alptekin Develi 0000-0001-7232-5603

Harun Yıldız 0000-0003-0394-9812

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2021
Gönderilme Tarihi 30 Nisan 2021
Kabul Tarihi 22 Kasım 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Develi, A., & Yıldız, H. (2021). ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi, 9(2), 85-97. https://doi.org/10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97
AMA Develi A, Yıldız H. ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi. Aralık 2021;9(2):85-97. doi:10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97
Chicago Develi, Alptekin, ve Harun Yıldız. “ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ”. Beykoz Akademi Dergisi 9, sy. 2 (Aralık 2021): 85-97. https://doi.org/10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97.
EndNote Develi A, Yıldız H (01 Aralık 2021) ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi 9 2 85–97.
IEEE A. Develi ve H. Yıldız, “ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ”, Beykoz Akademi Dergisi, c. 9, sy. 2, ss. 85–97, 2021, doi: 10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97.
ISNAD Develi, Alptekin - Yıldız, Harun. “ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ”. Beykoz Akademi Dergisi 9/2 (Aralık 2021), 85-97. https://doi.org/10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97.
JAMA Develi A, Yıldız H. ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi. 2021;9:85–97.
MLA Develi, Alptekin ve Harun Yıldız. “ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ”. Beykoz Akademi Dergisi, c. 9, sy. 2, 2021, ss. 85-97, doi:10.14514/BYK.m.26515393.2021.9/2.85-97.
Vancouver Develi A, Yıldız H. ÇALIŞANLARIN SENDİKALARA YÖNELİK ALGILARININ İNCELENMESİ: BİR ÇOKLU GRUP ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi. 2021;9(2):85-97.

Cited By

Consequences of Workplace Bullying: Findings from Public Sector via PLS-SEM
Alanya Akademik Bakış
https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1302573