Seçilmiş İslam Ülkelerinde İnşaat Sektörünün Ekonomik Büyümedeki Rolü: Panel VAR Analizi

Öz

Bu çalışmada, İslam ülkeleri özelinde inşaat sektörü ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada, verilerine ulaşılabilen 15 İslam ülkesi için 1995-2017 arası dönemi içine alan bir panel veri seti kullanılmıştır. Ekonometrik analizlerde Panel Vektör Otoregresyon (VAR) modeli tercih edilmiştir. Çalışmada gerçekleştirilen analizler sonucunda İslam ülkelerinde inşaat sektörü ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin ilk dönemlerde pozitif yönlü olduğu görülürken, dönem uzadıkça söz konusu ilişkinin tersi yönünde bazı bulgulara ulaşılmıştır. Buradan hareketle, incelenen ülke grubu kapsamında inşaat sektörü ve ekonomik büyüme ilişkisinin uzun dönemde istikrarlı bir yapıda olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, kırılgan ülke ekonomilerinde inşaat sektörünün makroekonomik şoklardan önemli ölçüde etkilendiği ve istikrarlı bir ekonomik büyüme hedefine ulaşmak için, sektör için uygulanan politikaların yeniden gözden geçirilmesi gerektiği anlaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• ekonomik büyüme
• inşaat sektörü
• İslam ülkeleri
• panel VAR

The Role of Construction Sector in Economic Growth in the Selected Islamic Countries: A Panel VAR Analysis

Öz

This study aims to examine the relationship between the construction sector and economic growth in Islamic countries. “The study used a panel data set covering the period 1995-2017 for 15 Islamic countries whose data were accessed. The Panel Vector Autoregression (VAR) model was preferred for econometric analysis. As a result of the analysis conducted in this study, it is seen that the relationship between the construction sector and economic growth in Islamic countries is positive in the first term, while some results have been found in the opposite direction in the long term. Based on this, it has been concluded that the relationship between the construction sector and economic growth is not stable in the long run within the scope of the country group examined In addition, it has been understood that the construction sector in fragile country economies is significantly affected by macroeconomic shocks, and sector policies need to be reviewed in order to achieve stable economic growth objectives.

Anahtar Kelimeler

• Economic growth
• construction sector
• Islamic countries
• Panel VAR

Kaynakça

1. Abrigo, M R. M. & Love, l.(2016). Estimation of panel vector autoregression in Stata. The Stata Journal, 16(3), 778–804.
2. Alagidede, P & Mensah, J. O.(2016). Construction institutions and economic growth in Sub-Saharan Africa. Economic Resaerch Southern Africa, ERSAWorkingPaper 622, 1-27.
3. Alaloul, W. S., Musarat, M. A., Rabbani, M. B. A., Iqbal, Q., Maqsoom, A., & Farooq, W. (2021). Construction sector contribution to economic stability: Malaysian GDP distribution. Sustainability, 13(9), 5012.
4. Alper, A. (2017). İnşaat sektörünün ekonomik büyümedeki rolü: Türkiye örneği, Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 26(2), 239-252.
5. Anaman, K. & Amponsah, C. (2006).Analysis of the causality links between the growth of the construction industry and the growth of the macroeconomy in Ghana. Construction Management and Economics, 951–961.
6. Ball, M.(1981). British Housing Policy and the House building Industry, Capital and Class s: 78-99.
7. Bayrak İ. C. & Telatar O. M. (2021). İnşaat sektörü ve ekonomik büyüme ilişkisi: Türkiye ekonomisi üzerine ampirik bir analiz. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 12(3), 1283-1297.
8. Bon, R. (1992) The future of international construction. Habitat international, 16(3), 119-128..

9. Bozkurt, H. (2007). Zaman Serileri Analizi, İstanbul: Ekin Kitabevi.
10. Chandra, A., & Thompson, E. (2000). Does public infrastructure affect economic activity?: Evidence from the rural interstate highway system. Regional Science and Urban Economics, 30(4), 457-490.
11. Chen, J., & Zhu, A. (2008). The relationship between housing investment and economic growth in China: A panel analysis using quarterly provincial data (No. 2008: 17). Working Paper.
12. Demurger, S. (2001). Infrastructure development and economic growth: an explanation for regional disparities in China?. Journal of Comparative Economics, 29(1), 95-117.
13. Dickey, D.A. & W.A. Fuller (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root, Journal of the American Statistical Association, 74, 427–431.
14. Dickey, D.A. & W.A. Fuller (1981). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49, 1057-72.
15. Drewer, S. (1980). Construction and development: a New Perspective. Habitat International, 5(314).
16. Ergün, S. & Polat Atay, M.(2015). OECD ülkelerinde CO2 emisyonu, elektirik tüketimi ve büyüme ilişkisi, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 45, 115-141.
17. Esfahani, H. S., & Ramı́rez, M. T. (2003). Institutions, infrastructure, and economic growth. Journal of Development Economics, 70(2), 443-477.
18. Fedderke, J. & Bogetic, W. (2006). Infrastructure and growth in South Africa: Direct and ındirect productivity ımpacts of 19 ınfrastructure measures. World Development, 37(9), 1522-1539.
19. Globaldata (2018). Global Construction Outlook to 2022- Q4 2018”. https://www.globaldata.com/store/report/gdcn0010go--global-constructionoutlook-to-2022-q3-2018-update.
20. Göksu, S., Şen, M. A., & Gücek, S. (2019). İnşaat sektörü, faiz oranı ve ekonomik büyüme ilişkisinin analizi: Türkiye örneği (2002-2019). Ekev Akademi Dergisi, 80, 465-482.
21. Holtz Eakin, D., & Schwartz, A. E. (1995). Spatial productivity spill overs from public infrastructure: evidence from state highways. International Tax and Public Finance, 2(3), 459-468.
22. Im, K., Pesaran, H. & Shin, Y., (2003). Testing for unit roots in heterogenous panels. Journal of Econometrics, 115, s. 53–74. Işık, N.(2005). enflasyonla mücadelede politika aracı seçimi: bir vektör otoregresyon(VAR) analizi. Muğla Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(İlke), 16, s: 341-354.
23. Ivanov, V. & Kilian, L. (2005). A practitioner’s guide to lag order selection for VAR ımpulse response analysis. Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 9(1), 1-18.
24. Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231-254.
25. Karatepe, Y.(2018). En Hızlı Gerileme İnşaat Sektöründe, https://tr.euronews.com/2018/12/30/en-hizli-gerileme-insaat-sektorunde-mevcut-adimlar-sektoru-canlandirmaya-yetmez (Erişim: 03.07.2020).
26. Kaya, V., Yalçınkaya, Ö. & Hüseyni, İ.(2013). Ekonomik büyümede inşaat sektörünün rolü: Türkiye örneği (1987-2010). Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 27, Sayı: 4.
27. Levin, A. & Lin C.F. (1992). Unit root tests in panel data: asymptotic and finitesample properties. Discussion .University of California at San Diego.s:92-93.
28. Mızırak, Z. & Gömleksiz, M. (2017). Türkiye’de inşaat sektörü ve bölgesel ekonomik büyüme ilişkisi: Düzey 2 bölgeleri üzerine bir analiz. International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turki, 12(24), 121-146
29. Moavenzadeh, F, (1978). Construction Industry in Developing Countries, World Development. , Vol. 6, No. 1, pp. 97-116. Pergamon Press. Printed in Great Britain.
30. Ofori, G. (1990). The construction ındustry: Aspects of its. Economicsand Management, 90-92.
31. Pellicer, T, Pellicer, E, & Eaton, D. (2009). A macroeconomic regression analysis of the European construction industry. Engineering, Construction and Architectural Management, 16(6), 573-597.
32. Phillips, P.C. B & Perron, P. (1988). Testing for a Unit Root in Time Series Regression, Biometrika, 75(2), 335 346.
33. Polat, M. A. & Fendoğlu, E. (2021). İnşaat sektörünün ekonomik büyüme ve finansal piyasalar üzerindeki etkileri: Türkiye örneği. Business and Economics Research Journa, 12(3)..
34. Ramachandra T. & Rameezdeen R. (2006). Study of therelationship between construction sector and the Sri Lankan economy. Built-Environment-Sri Lanka, 6(2), 50–56
35. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica. 48, 1-48.
36. Tarı, R. Koç, S. & Abasız, T. (2019). Ekonometri: Geleneksel Yöntemler, Zaman Serileri Analizi, Panel Veri Analizleri, Umuttepe Yayınları. s: 491-492.
37. Torres-Reyna, O.(2007). Panel Data Analysis Fixed and Random Effects Using Stata.Princeton Universty. S:2-40.
38. Turin, D.A. (1978). Construction and development. Habitat International, 3(1/2), 33-45
39. Türkiye İş Bankası (2018). İnşaat Sektörü. İktisadi Araştırmalar Bölümü. s: 1-53.
40. Yamak, N., Koçak, S., & Samut, S. (2018). Türkiye’de inşaat sektörünün kısa ve uzun dönem dinamikleri. Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 7(1), 96-113.