Elazığ Keban Baraj Gölü Pertek Bölgesi Su Kalitesinin Bazı Parametrelerle Belirlenmesi
Abstract
Bu çalışmada, Keban Baraj Gölü Pertek Bölgesinden yerüstü su numuneleri 2018 yılı yaz mevsimi boyunca alındı ve yerüstü su kalitesi yönetmeliğinde verilen su kalite parametreleriyle karşılaştırıldı. Elde edilen verilere göre pH 8,7-8,84 arasında, sıcaklık 20,1-27,5oC arasında, Eİ 264-398 µS/cm arasında, nitrat konsantrasyonları 1,1-1,34 mg/L arasında, BOİ5 konsantrasyonları 2,3-3,6 mg/L arasında ve KOİ konsantrasyonları 25,2-33 mg/L arasında değerler aldığı belirlendi. Sonuç olarak, Keban Baraj Gölü Pertek bölgesinden alınan yerüstü sularının pH, sıcaklık, Eİ, Nitrat, BOİ5 konsantrasyonları açısından Sınıf-1 kalitesinde su olduğu, KOİ açısından ise Sınıf-2 kalitesinden su olduğu tespit edildi.
Keywords
References
- 1. Singh A. 2012. Optimal allocation of resources for the maximization of net agricultural return. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 138 (9): 830-836.
- 2. Ali S.A., Tedone L., Mastro G.D. 2015. Optimization of the Environmental Performance of Rainfed Durum Wheat by Adjusting the Management Practices, Journal of Cleaner Production, 87: 105-118.
- 3. Liu J., Li Y.P., Huang G.H., Zhuang X.W., Fu H.Y. 2017. Assessment of Uncertainty Effects on Crop Planning and Irrigation Water Supply Using a Monte Carlo Simulation Based Dual-Interval Stochastic Programming Method, Journal of Cleaner Production, 149: 945-967.
- 4. Pfister S., Bayer, P. 2015. Monthly Water Stress: Spatially and Temporally Explicit Consumptive Water Footprint of Global Crop Production, Journal of Cleaner Production, 73: 52-62.
- 5. Das B., Singh A., Panda S.N., Yasuda H. 2015. Optimal Land and Water Resources Allocation Policies for Sustainable Irrigated Agriculture. Land Policy, 42: 527-537.
- 6. Morillo J.G., Díaz J.A.R., Camacho E., Montesinos P. 2015. Linking Water Footprint Accounting with Irrigation Management in High Value Crops, Jornal of Cleaner Production, 87: 594-602.
- 7. FAO, 2015. Food and Agriculture Organization of the United Nations. http://www.fao.org/about/what-we-do/so1/en/. (Erişim tarihi: 1 Mayıs 2016).
- 8. Mishra A.K., Kumar B., Dutta J. 2016. Prediction of Hydraulic Conductivity of Soil Bentonite Mixture Using Hybrid-ANN Approach, Journal of Environmental Informatics, 27: 98-105.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Murat Topal
*
Türkiye
Publication Date
June 28, 2019
Submission Date
October 26, 2018
Acceptance Date
March 12, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 8 Number: 2
Cited By
Kılavuzlu Baraj Gölü (Kahramanmaraş) Su Kalitesi ve Kanada Su Kalite İndeks Sınıfı
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.972211The comparison of seafood consumption preferences and habits in Ordu and Samsun (Turkey)
Ege Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
https://doi.org/10.12714/egejfas.37.3.08HAYVANSAL KAYNAKLI YAYILI KİRLİLİK YÜKLERİ HESABI, BURSA ÖRNEĞİ
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.1059035