CNC Takım Tezgahlarında Ayna ve Punta Basıncının Talaşlı İmalat Parametrelerine Etkisinin Yüzey Yanıt Yöntemiyle Değerlendirilmesi

Yıl 2021, Cilt: 10 Sayı: 1, 160 - 169, 21.03.2021

Hüseyin Gürbüz Şehmus Baday Fikret Sönmez

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.780738

Cited By: 1

Öz

Talaşlı imalat işlemi, makine parçalarının üretilmesinde kullanılan temel üretim metotlarından biridir. Talaşlı imalatın yüksek standartlarda gerçekleştirilmesi, iş parçalarının uygun bir ayna ve punta basıncıyla bağlanmasıyla ile mümkün olabilir. Çünkü iş parçasının tezgâha düzgün bağlanması yüzey pürüzlülüğünü iyileştirmekte, titreşimleri azaltmakta ve talaşlı imalat verimini arttırmaktadır. Yapılan bu çalışmada silindirik parçaların CNC torna tezgahına bağlanmasında kullanılan ayna ve punta bağlama mekanizmalarının sıkma basıncı değişimini incelenmiştir. Bu amaçla, sabit kesme parametrelerinde üç farklı ayna ve punta basıncı ile iş parçası yüzeyinden talaş kaldırılmıştır. Bu işlemin ardından titreşim genliği incelenmiş ve yüzey pürüzlülük değerleri ölçülmüştür. Yapılan ölçümlerin değerlendirilmesinde yüzey yanıt yöntemi kullanılmıştır. Bu istatiksel yöntem ile yüzey pürüzlülüğü değerlendirilmiş, deney setinin en etkin parametresinin ayna basıncı olduğu görülmüştür. Ayrıca model ile deney sonuçlarının tahmin yeteneği araştırılmıştır. Tüm yüzey pürüzlülük değerleri sırası ile sisteme girilmeden tahmin edilmiş ve deneysel sonuçların tahmin sonuçları ile ortalama %94,2 oranında benzeştiği görülmüştür. Titreşim genliğinin araştırılması için de yüzey yanıt yöntemi ile model oluşturulmuştur. Bununla birlikte titreşim genliği bu yöntemi ile çözümlenememiştir.

Anahtar Kelimeler

Ayna ve Punta Basıncı, Yüzey Pürüzlülük, Titreşim, Yüzey Yanıt Yöntemi, CNC Torna

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

2209/B

Teşekkür

2209/B sanayi odaklı lisans bitirme tezi destekleme programı kapsamında bizleri finansman noktasında destekleyen TÜBİTAK’a deneyler sırasında her türlü desteği veren yavuzlar kardeşler makinaya ve ayrıca ölçüm cihazları için de Batman Üniversitesi Makine Mühendisliğine teşekkür ederiz.

Kaynakça

• Gürbüz H., Baday Ş. 2019. CNC torna tezgâhlarında ayna ve punta basıncının yüzey pürüzlülüğü ve titreşim üzerine etkisinin Taguchi metodu ile optimizasyonu. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6 (2): 119-134.
• Nas E., Samtaş G., Demir H. 2012. CNC Frezelemede yüzey pürüzlülüğüne etki eden parametrelerin matematiksel olarak modellenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 18 (1): 47-59.
• Venkata Rao K., Murthy B.S.N., Mohan Rao N. 2014. Prediction of cutting tool wear, surface roughness and vibration of work piece in boring of AISI 316 steel with artificial neural network. Measurement, 51: 63-70.
• Zhang S.J., To S., Zhang G.Q., Zhu Z.W. 2015. A review of machine-tool vibration and its influence upon surface generation in ultra-precision machining. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 91: 34-42.
• Neşeli S., Yaldız S. 2007. Tornalamada yaklaşma açısı ve talaş açısına bağlı tırlama titreşimlerinin yüzey pürüzlülüğüne etkileri. Politeknik Dergisi, 10 (4): 383-389.
• Chabbi A., Yallese M.A., Meddour I., Nouioua M., Mabrouki T., Girardin F. 2017. Predictive modeling and multi-response optimization of technological parameters in turning of Polyoxymethylene polymer (POM C) using RSM and desirability function. Measurement, 95: 99-115.
• Yadav R.N. 2017. A hybrid approach of Taguchi-Response surface methodology for modeling and optimization of duplex turning process. Measurement, 100: 131-138.
• Selaimia A.A., Yallese M.A., Bensouilah H., Meddour I., Khattabi R., Mabrouki T. 2017. Modeling and optimization in dry face milling of X2CrNi18-9 austenitic stainless steel using RMS and desirability approach. Measurement, 107: 53-67.
• Mia M. 2017. Multi-response optimization of end milling parameters under through-tool cryogenic cooling condition. Measurement, 111: 134-145.
• Mia M. 2018. Mathematical modeling and optimization of MQL assisted end milling characteristics based on RSM and Taguchi method. Measurement, 121: 249-260.
• Ananthakumar K., Rajamani D., Balasubramanian E., Davim J.P. 2019. Measurement and optimization of multi-response characteristics in plasma arc cutting of Monel 400™ using RSM and TOPSIS. Measurement, 135: 725-737.
• Parida A.K., Maity K. 2019. Modeling of machining parameters affecting flank wear and surface roughness in hot turning of Monel-400 using response surface methodology (RSM). Measurement, 137: 375-381.
• Demir Z., Baday Ş., Sönmez F. 2020. AISI 1050 Çelik malzemenin delinmesinde tepki kuvvetini etkileyen parametrelerin yüzey yanıt yöntemi ile analizi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32 (1): 75-85.
• Singh B.K., Roy H, Mondal B, Roy S.S., Mandal N. 2019. Measurement of chip morphology and multi criteria optimization of turning parameters for machining of AISI 4340 steel using Y-ZTA cutting insert. Measurement, 142: 181-194.
• Manikanda P.K., Pradheep T., Suresh S. 2017. Application of Taguchi and Response Surface Methodology (RSM) in steel turning process to improve surface roughness and material removal rate. Materials Today: Proceedings, 5: 24622-24631.
• Aslan A. 2020. Optimization and analysis of process parameters for flank wear, cutting forces and vibration in turning of AISI 5140: A comprehensive study. Measurement, 163: 107959.
• Prasad B.S., Babu M.P. 2017. Correlation between vibration amplitude and tool wear in turning: Numerical and experimental analysis. Engineering Science and Technology, an International Journal, 20 (1): 197-211.