Assessment of Masat, Beyler and Iğdır Irrigation schemes with One-way Anova

Yıl 2019, Cilt: 2 Sayı: 2, 66 - 70, 01.04.2019

Sinan Kartal

Öz

In this study, it was aimed to evaluate Masat,
Beyler and Iğdır irrigation schemes selected from 3 different irrigation
regions of DSI (State Hydraulic Works). Performance indicators that are widely
used in the world and in Turkey in the evaluation of the irrigation networks
were used. Among these performance indicators, the irrigation ratio, annual
irrigation water supplied to users per unit irrigated/command area, relative
water supply, output per unit irrigated area, output per unit irrigation water
supplied to users were selected. The differences between the performance
indicators and irrigation schemes were determined by one-way ANOVA. As a
result, irrigation schemes showed similar performance in different performance
indicators (p>0.005). The irrigation ratio of Masat and Beyler irrigation
schemes was 8.79% and 6.88% respectively. These irrigation networks perform
very poorly. Also, the relative water supply of Beyler irrigation scheme was
5.16, which is a major problem. The irrigation ratio in the irrigation schemes
was below Turkey average and annual irrigation water supplied to users was
determined high due to lack of management, operation requirement of efficient
water use within Masat, Beyler and Iğdır irrigation schemes.

Anahtar Kelimeler

Irrigation performance assessment, Irrigation schemes, One-way anova

MASAT, BEYLER VE IĞDIR SULAMA ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ

Öz

Bu çalışmada DSİ (Devlet Su İşleri)’nin 3 farklı sulama bölgesinden seçilen Masat, Beyler ve Iğdır sulama şebekeleri değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Sulama şebekelerinin değerlendirilmesinde Dünyada ve Türkiye’de yaygın olarak kullanılan performans göstergeleri kullanılmıştır. Bu performans göstergelerinden sulama oranı, birim sulanan/sulama alanına dağıtılan sulama suyu miktarı, su temin oranı, birim sulanan alan üretim değeri ve şebekeye saptırılan birim sulama suyu üretim değeri göstergeleri seçilmiştir. Performans göstergelerinin sulama şebekeleri arasında farklılıklar tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ile belirlenmiştir. Sonuçta sulama şebekeleri farklı performans göstergelerinde benzerlik göstermiştir (p>0.01). Sulama şebekelerinde sulama oranın Türkiye ortalamasının altında olduğu ve birim sulanan-sulama alanına dağıtılan sulama suyu miktarının yüksek olduğu belirlenmiştir. Masat ve
Beyler sulama şebekelerinin sulama oranı sırasıyla %8.79 ve %6.88’dir. Bu sulama şebekeleri oldukça düşük performans göstermektedir. Ayrıca Beyler sulama şebekesinin su temin oranı 5.16 olması büyük sorun olarak göze çarpmaktadır. Masat, Beyler ve Iğdır sulama şebekelerinde etkin ve verimli kullanılması amacıyla modernizasyon ihtiyacı olduğu belirlenmiştir

Anahtar Kelimeler

Sulama performans değerlendirmesi, Sulama şebekeleri, Tek yönlü varyans analizi

Kaynakça

• Arslan F, Değirmenci F. 2017. Rating of some irrigation projects operated by DSI in Turkey. International Advanced Researches and Engineering Congress-2017, Osmaniye/TURKEY 16-18 November 2017.
• Arslan F, Değirmenci H. 2018. RAP-MASSCOTE approach of modernizing operation-maintenance and management of irrigation schemes: a case study of Kahramanmaraș Left Bank Irrigation Scheme. Atatürk Üniv, Zir Fak Der, 49(1), 45-51.
• Arslan F, Değirmenci H. 2018. Sulama şebekelerinin işletme, bakim ve yönetim modernizasyonunda RAPMASSCOTE yaklaşımı: Kahramanmaraş sol sahil sulama şebekesi örneği. Atatürk Üniv Zir Fak Derg, 49 (1): 45-51.
• Burt C. 2001. Rapid appraisal process (RAP) and benchmarking: explanation and tools. Water control. http://www.watercontrol.org/tools/rap-eng-2002, (erişim tarihi: 18 Ağustos 2018).
• Değirmenci H. 2001. Devredilen sulama şebekelerinin karşılaştırma göstergeleri ile değerlendirilmesi. Uludağ Üniv Zir Fak Derg, 15: 31-41.
• Değirmenci H, Tanrıverdi Ç, Arslan F. 2017. Aşağı Seyhan ovası sulama birliklerinin kümeleme analizi ile karşılaştırılması. KSU Doğa Bilim Derg, 20(4), 326-333.
• Değirmenci H, Tanrıverdi Ç, Arslan F, Gönen E. 2017. Benchmarking performance of large scale irrigation schemes with comparative indicators in Turkey. Scientific Papers, Series E, Land Reclamation, Earth Obser and Survey, Environ Engin, 6: 87-92.
• Denis A, Suryavanshi S, Yadav A. 2017. Irrıgation performance assessment of a canal irrigated area: a case study of Samrakalwana village in Allahabad. J Indian Water Resour Soc, 37(4): 17-24.
• Díaz JR, Poyato EC, Luque RL. 2004. Applying benchmarking and data envelopment analysis (DEA) techniques to irrigation districts in Spain. J Inter Commis Irrigat Drainage, 53(2): 135-143.
• DSİ. 2016. 2015 Yılı DSİ’ce işletilen ve devredilen sulama tesisleri değerlendirme raporu. General Directorate of State Hydraulic Works, Ankara, Türkiye.
• Eliçabuk C, Topak R. 2017. Gevrekli sulama birliği’nde sulama performansının değerlendirilmesi. Selçuk Tarım Bilim Derg, 3(2): 191-199.
• Eliçabuk C, Topak R. 2017. Gevrekli sulama birliği’nde sulama performansının değerlendirilmesi. Selçuk Tarım Bilim Derg, 3(2): 191-199.
• Flörke M, Schneider C, McDonald RI. 2018. How agriculture can ease the global urban water shortage. Farmer’s Weekly, 18006: 6-7.
• Kızıloğlu FM, Şahin Ü, Diler S, Öztaşkın S. 2018. Evaluation of irrigation system performance in the first and second stage irrigation scheme of Erzurum Daphan plain irrigation associations (2012-2016). Turkish J Agri Food Sci Technol, 6(10): 1381-1387.
• Malano H, Burton M, Makin I. 2004. Benchmarking performance in the irrigation and drainage sector: a tool for change. Irrig Drain, 53:119–133.
• Malano H, Burton M. 2001. Guidelines for benchmarking performance in the irrigation and drainage sector. IPTRID and FAO, Rome, Italy.
• Molden DJ, Sakthivadivel R, Perry CJ, Fraiture CD, Kloezen WH. 1998. Indicators for comparing performance of irrigated agricultural systems. IWMI, Research Report 20, Colombo, 26 p.
• Muema F, Home P, Raude J. 2018. Application of benchmarking and principal component analysis in measuring performance of public irrigation schemes in Kenya. Agri, 8(10): 162.
• Tanriverdi C, Degirmenci H, Sesveren S. 2011. Assessment of irrigation schemes in turkey based on management types. African J Biotechnol, 10(11): 1997-2004.
• Zema DA, Nicotra A, Mateos L, Zimbone SM. 2018. Improvement of the irrigation performance in Water Users Associations integrating data envelopment analysis and multi-regression models. Agri Water Manage, 205: 38-49.