Investigation of Factors Affecting the Discount Rate in School Building Construction TendersUsing Beta Regression Model

Öz

The purpose of this study is to identify the factors influencing the discount rate in school building construction tenders conducted throughout Türkiye. The data for this study consist of 99 school building construction projects that took place in 2025 on the Electronic Public Procurement Platform (EKAP). The data were analyzed using a beta regression model via RStudio (4.6.1) software. Since the discount rate, the dependent variable in this study, takes on proportional values in the 0–1 range, beta regression was applied during the modeling phase. In this context, while the discount rate was treated as the dependent variable, the number of firms, project size, region, and project duration were examined as independent variables. In the beta regression model, information criteria were examined, and parameters were estimated using the log-log link function, which best explains the dataset. It was determined that the discount rate, as the dependent variable, has a positive relationship with the number of firms and project size, and a negative relationship with project duration. The results of this study are expected to contribute to the development of public procurement policies, the improvement of procurement planning processes, and the more effective use of public resources.

Anahtar Kelimeler

• Construction tenders
• Regression analysis
• Public procurement
• Discount rate
• Competition
• Construction industry

Okul Binaları Yapım İşi İhalelerinde İndirim Oranını Etkileyen Faktörlerin Beta Regresyon Modeli İle İncelenmesi

Öz

Bu araştırmanın amacı, Türkiye genelinde gerçekleştirilen okul binaları yapım işi ihalelerinde indirim oranını etkileyen faktörleri belirlemektir. Araştırmanın verileri, elektronik kamu ihale platformunda (EKAP) 2025 yılında gerçekleşen 99 okul binası yapım işinden oluşmaktadır. Veriler, RStudio (4.6.1) yazılımı aracılığıyla beta regresyon modeli ile analiz edilmiştir. Çalışmada bağımlı değişken olan indirim oranları 0-1 aralığında oransal değerler aldığı için modelleme aşamasında Beta regresyonu uygulanmıştır. Bu kapsamda indirim oranı bağımlı değişken olarak ele alınırken, firma sayısı, işin büyüklüğü, bölge ve işin süresi bağımsız değişkenler olarak incelenmiştir. Beta regresyon modelinde bilgi kriterleri incelenerek veri setini en iyi açıklayan log-log link fonksiyonu ile parametreler tahmin edilmiştir. Bağımlı değişken olan indirim oranı; firma sayısı ve işin büyüklüğü ile pozitif yönlü, işin süresi ile negatif yönlü etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Çalışmanın sonuçlarının kamu ihale politikalarının geliştirilmesine, ihale planlama süreçlerinin iyileştirilmesine ve kamu kaynaklarının daha etkin kullanılmasına katkı sağlaması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Yapım ihaleleri
• Regresyon analizi
• Kamu alımları
• İndirim oranı
• Rekabet
• İnşaat sektörü

Etik Beyan

Bu araştırmada hayvanlar ve insanlar üzerinde herhangi bir çalışma yapılmadığı için etik kurul onayı alınmamıştır.

Kaynakça

1. Ahmad, I., & Minkarah, I. (1988). Questionnaire survey on bidding in construction. Journal of Management in Engineering, 4(3), 229–243. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0742-597X(1988)4:3(229
2. Akgül, A., & Çevik, O. (2003). İstatistiksel analiz teknikleri: SPSS’te işletme yönetimi uygulamaları. Emek Ofset.
3. Alpar, R. (2013). Çok değişkenli istatistiksel yöntemler (3. baskı). Detay Yayıncılık.
4. Azman, M. A. (2014). Number of bidders in small and medium public construction procurement in Malaysia. Applied Mechanics and Materials, 567, 595–600. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.567.595
5. Bakırcı, H., & Sözen, A. Z. (2026). Causes of employer-induced disruption in construction projects and a scale development study. Buildings, 16(9), Article 1673. https://doi.org/10.3390/buildings16091673
6. Bakırcı, H., & Uğural, M. N. (2026). Determinants of public construction tender cancellations in Türkiye. Buildings, 16(7), Article 1327. https://doi.org/10.3390/buildings16071327
7. Banki, M. T., Esmaeeli, B., & Ravanshadnia, M. (2008). The assessment of bidding strategy of Iranian construction firm. International Journal of Management Science and Engineering Management, 4(2), 153–160. https://doi.org/10.1080/17509653.2009.10671071
8. Baumgartner, P. (2024). Binary logistic regression with R. In Statistical modeling with R: A practical approach for the life sciences (Chap. 10). Bookdown.

9. Bedford, T. (2009). Analysis of the low-bid award system in public sector construction procurement [Master's thesis, University of Toronto]. University of Toronto TSpace.
10. Capen, E. C., Clapp, R. V., & Campbell, W. M. (1971). Competitive bidding in high-risk situations. Journal of Petroleum Technology, 23(6), 641–653. https://doi.org/10.2118/3184-PA
11. Carr, P. G. (2005). Investigation of bid price competition measured through prebid project estimates, actual bid prices, and number of bidders. Journal of Construction Engineering and Management, 131(11), 1165–1172. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:11(1165
12. EKAP. (2025). 2025 yılı 12 aylık kamu alımları izleme raporu. Kamu İhale Kurumu. https://dosyalar.kik.gov.tr/genel/Raporlar/2025-Y%C4%B1l%C4%B1-12-Ayl%C4%B1k-Kamu-Al%C4%B1mlar%C4%B1-%C4%B0zleme-Rapor.pdf
13. Ferrari, S., & Cribari-Neto, F. (2004). Beta regression for modelling rates and proportions. Journal of Applied Statistics, 31(7), 799–815. https://doi.org/10.1080/0266476042000214501
14. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (3rd ed.). SAGE Publications.
15. Hanák, T., & Muchová, P. (2015). Impact of competition on prices in public sector procurement. Procedia Computer Science, 64, 729–735. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.601
16. Hwang, J. S., & Kim, Y. S. (2016). A bid decision-making model in the initial bidding phase for overseas construction projects. KSCE Journal of Civil Engineering, 20(4), 1189–1200. https://doi.org/10.1007/s12205-015-0728-6
17. Hyari, K. H., & Thneibat, M. (2026). Assessing the adequacy of competition in public construction projects. Construction Innovation, 26(2), 421–439. https://doi.org/10.1108/CI-03-2024-0062
18. KİK. (2002). Kamu İhale Kanunu. T.C. Resmî Gazete (Sayı: 24648).
19. Kaya, Y., & Yeşilova, A. (2012). Karışımlı ikili lojistik regresyon modeline ilişkin bir uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 14(1), 39–47.
20. Khaleel, T. A. (2017). Bidding strategy and cash flow forecasting in private construction companies in Iraq. Engineering and Technology Journal, 35(3), 282–291. https://doi.org/10.30684/etj.35.3A.13
21. Khanal, B., & Dhital, M. R. (2025, April). Analyzing competition with bidding trends and relationships between project size, number of bidders and percentage below estimate in public construction procurement. In Proceedings of IOE Graduate Conference (pp. 112–121). Institute of Engineering, Tribhuvan University.
22. Manisalı, E., & Gencer, H. (2000). Kamu yatırım ihalelerinde ihale indirim oranlarını etkileyen faktörlerin analizi. İTÜ Dergisi/d: Mühendislik, 57(2), 45–54.
23. Matilla-García, M., & Vega, P. (2025). An empirical analysis of the impacts of competition on procurement costs. Applied Economics, 57(40), 6258–6273. https://doi.org/10.1080/00313068.2024.2384102
24. Midi, H., Sarkar, S. K., & Rana, S. (2010). Collinearity diagnostics of binary logistic regression model. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 13(3), 253–267. https://doi.org/10.1080/09720502.2010.10700699
25. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2013). Lineer regresyon analizine giriş (V. Çilengiroğlu, Ö. G. Alma, E. Bulut, & A. K. Şehirlioğlu, Çev.). Nobel Akademik Yayıncılık.
26. Oo, B. L., Drew, D. S., & Lo, H. P. (2010). Modeling the heterogeneity in contractors’ mark-up behavior. Journal of Construction Engineering and Management, 136(7), 720–729. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000173
27. Shash, A. A. (1993). Factors considered in tendering decisions by top UK contractors. Construction Management and Economics, 11(2), 111–118. https://doi.org/10.1080/01446199300000004
28. Shash, A. A., & Abdul-Hadi, N. H. (1993). The effect of contractor size on mark-up size decision in Saudi Arabia. Construction Management and Economics, 11(6), 421–429. https://doi.org/10.1080/01446199300000048
29. Shrestha, P. P., & Pradhananga, N. (2010). Correlating bid price with the number of bidders and final construction cost of public street projects. Transportation Research Record, 2151(1), 3–10. https://doi.org/10.3141/2151-01
30. Taş, B. K. O. (2020). Effect of public procurement regulation on competition and cost-effectiveness. Journal of Regulatory Economics, 58(1), 59–77. https://doi.org/10.1007/s11151-020-09772-5
31. Yılmaz, M., Kanıt, R., Erdal, M., Yıldız, S., & Bakış, A. (2016). Bina bakım onarım ödeneklerinin etkin kullanımı maksadıyla ihale bedelini etkileyen faktörlerin yapay sinir ağları ve lineer regresyon yöntemleri ile belirlenmesi. Politeknik Dergisi, 19(4), 461–470. https://doi.org/10.2339/2016.19.4.461-470