Yatırımcılar
tasarruflarını yatırım araçlarında kullanıp karlarını maksimize etmeyi
amaçlarken aynı zamanda riski minimize etmeye çalışmaktadırlar. Benzer şekilde borsada
işlem gören payların alım-satım işlemlerinde kar maksimizasyonu ve risk
minimizasyonu hedeflenir. Bu kapsamda yatırımcılar açısından önemli
kavramlardan birisi oynaklıktır. Literatürde borsalarda oynaklığın modellenmesi
ve tahmin edilmesine ilişkin çalışmalar yer almaktadır. Bu çalışmada Web of
Knowledge veri tabanında yer alan ve borsalarda oynaklığı inceleyen yayınların bibliyometrik
analizi yapılmıştır. Anahtar kelimeler kullanılarak yapılan aramada 1975-2017
yılları arasında toplam 7.568 adet yayın bulunduğu belirlenmiştir. Çalışmada,
borsalarda oynaklık konusunda çalışan yazarlar arasındaki sosyal ağ yapısı,
ortak yazarlık ve konu temelli değişkenler incelenmiştir. Analiz sonucunda ortak
yazarlık ağ yapısının Amerika Birleşik Devletleri ve Çin ağırlıklı olduğu
belirlenmiştir. Ayrıca birlikte geçen anahtar kelimeler haritalandırıldığında
“volatility”, “stock market”, “stock returns” “econophysics”, “GARCH” ve
“financial crisis” kelimelerinin daha sık kullanıldığı görülmüştür. Anahtar
kelimelere göre yapılan analizde 7 sınıf oluşmuştur. Birinci sınıfta
“volatility”, “stock market”, “stock returns”, “quantile regression”; ikinci
sınıfta “exchange rate volatility”, “trade openness”, “monetary policy”; üçüncü
sınıfta “high-frequency data”, “asset allocation”; dördüncü sınıfta “stochastic
volatility”, “long memory”; beşinci sınıfta “econophysics”; altıncı sınıfta “forecasting”
ve son sınıfta JEL kodları en fazla kullanılan kelimelerdir.
Borsalar Oynaklık Bibliyometrik Analiz Sosyal Ağ Analizi Türkiye
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İşletme |
Bölüm | Cilt:2 Sayı:6 |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 2 Sayı: 6 |