Bibliometric Analysis of Studies on Artificial Intelligence and Econometric Methods in the Field of Marketing

Öz

With technological advancements, the understanding of marketing has evolved from being merely a promotional activity for businesses to becoming a data-driven and strategic decision-making area. The rapid increase in product and service diversity has complicated consumer decision-making processes, while also increasing the need for businesses to gain a competitive advantage and build customer loyalty. In this transformation process, quantitative analysis methods and advanced data processing approaches have become increasingly important in improving the effectiveness of marketing activities. This study aims to systematically examine academic research in the field of marketing using econometric analyzes and artificial intelligence-based methods within the framework of the bibliometric analysis method. Within the scope of this study, publications obtained from the Web of Science database were analyzed to reveal publication trends in the literature, countries, authors, keyword clusters, and collaboration networks. The capacity of econometric analyzes to explain relationships between variables and generate causal inferences in marketing research, and the potential of artificial intelligence methods to identify patterns from large-scale data, develop predictions, and contribute to decision-making processes, were evaluated together. The findings indicate that AI-based approaches have become significantly prominent in the marketing literature, especially in recent years, while their integrated use with econometric methods has remained limited. In this context, the study reveals the methodological evolution of data-driven approaches in the field of marketing and highlights research gaps in the combined use of econometric and artificial intelligence-based methods. The findings of the study contribute to the literature by providing a methodological framework for future interdisciplinary marketing research.

Anahtar Kelimeler

• Artificial Intelligence
• Econometric Methods
• Bibliometric Analysis
• Data Analysis
• Marketing

Pazarlama Alanında Yapay Zekâ ve Ekonometrik Yöntemlerle Yapılan Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Öz

Teknolojik gelişmelerle birlikte pazarlama anlayışı, işletmeler açısından yalnızca bir tanıtım faaliyeti olmaktan çıkarak veri odaklı ve stratejik bir karar alanına dönüşmüştür. Ürün ve hizmet çeşitliliğinin hızla artması, tüketicilerin karar verme süreçlerini karmaşıklaştırırken; işletmelerin rekabet avantajı elde etme ve müşteri sadakati oluşturma gerekliliğini de artırmıştır. Bu dönüşüm sürecinde, pazarlama faaliyetlerinin etkinliğinin artırılmasında nicel analiz yöntemleri ve ileri veri işleme yaklaşımları giderek daha önemli hale gelmiştir. Bu çalışma, pazarlama alanında ekonometrik analizler ve yapay zekâ temelli yöntemler kullanılarak gerçekleştirilen akademik araştırmaları, bibliyometrik analiz yöntemi çerçevesinde sistematik biçimde incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında Web of Science veri tabanından elde edilen yayınlar analiz edilerek, literatürdeki yayın eğilimleri, ülkeler, yazarlar, anahtar kelime kümelenmeleri ve iş birliği ağları ortaya konulmuştur. Ekonometrik analizlerin pazarlama araştırmalarında değişkenler arasındaki ilişkileri açıklama ve nedensel çıkarımlar üretme kapasitesi; yapay zekâ yöntemlerinin ise büyük ölçekli verilerden örüntüleri belirleme, tahminler geliştirme ve karar destek süreçlerine katkı sağlama potansiyeli birlikte değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, pazarlama literatüründe özellikle son yıllarda yapay zekâ temelli yaklaşımların belirgin biçimde ön plana çıktığını, buna karşın ekonometrik yöntemlerle bütünleşik kullanımın sınırlı kaldığını göstermektedir. Bu bağlamda çalışma, pazarlama alanında veri merkezli yaklaşımların metodolojik evrimini ortaya koymakta ve ekonometrik ve yapay zekâ temelli yöntemlerin birlikte ele alınmasına yönelik araştırma boşluklarını görünür kılmaktadır. Çalışmanın bulguları, gelecekte yapılacak disiplinler arası pazarlama araştırmaları için yöntemsel bir çerçeve sunarak literatüre katkı sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Zekâ
• Ekonometrik Yöntemler
• Bibliyometrik Analiz
• Veri Analizi
• Pazarlama

Kaynakça

1. Aguinis, H., Beltran, J. R., & Cope, A. (2024). How to use generative AI as a human resource management assistant. Organizational Dynamics, 53(1), 101029.
2. Aksu, Y. Z. (1973). İşletmelerde yönetim aracı olarak pazarlama araştırması.