Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster
Yıl 2019, Cilt: 2 Sayı: 1, 93 - 103, 01.07.2019

Öz

Kaynakça

  • [1] M. Leccadito, “A Kalman Filter Based Attitude Heading Reference System Using a Low Cost Inertial Measurement,” Virginia Commonwealth University, Virginia, 2013.
  • [2] Y.C. Lai, S.S Jan , “Development of a Low-Cost Attitude and Heading Reference System Using a Three-Axis Rotating Platform,” Sensors, 10, 2472-2491; March. 2010.
  • [3] R. Mahony et al., “Complementary filter design on the special orthogonal group,” in 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference, 2005
  • [4] J. A. Farrel, AIDED NAVIGATION GPS with High Rate Sensors, Mc Graw-Hill Book Co, 2008. New York.
  • [5] S.O.H. Madgwick et al., “Estimation of IMU and MARG orientation using a gradient descent algorithm,” in 2011 IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics Rehab Week Zurich, 2005
  • [6] J. Borenstein, L. Ojed , “Heuristic Drift Elimination for Personnel Tracking Systems” THE JOURNAL OF NAVIGATION, 63, 591–606; 2010.
  • [7] EuclideanSpace, “Math-Quaternions,” 2019. [Online]. Available: http://www.euclideanspace.com/maths/ algebra/realNormedAlgebra/quaternions/ [Accessed: 28-Apr-2019].

Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı

Yıl 2019, Cilt: 2 Sayı: 1, 93 - 103, 01.07.2019

Öz

Bu makalede ataletsel sensörlerin
işleyiş biçimi, modellenmesi ve bu sensörlerin çıktılarının sensör füzyonu ile
birleştirilerek açısal konum referans sistemi tasarımı açıklanmıştır. Dış
kaynaklardan bağımsız bir şekilde ölçüm yapabilen bu sensörler iç ortam
navigasyon sistemlerinde de kullanılmaktadır. Bu tarz navigasyon
uygulamalarından biri de yaya takip sistemleridir. Yaya takip sistemlerinde
yürüyüşün doğasından kaynaklanan ivmelenme değerlerinin integralleri alınarak
hız ve konum değerlerine ulaşılmak suretiyle hesabi bir seyrüsefer uygulaması
yapılır. Makalede tasarlanan açısal konum referans sistemi
yürüyen bir kişinin ayağına monte edilerek iç ortam navigasyon sistemi
üzerinde çalışılmış ve sensörlerden kaynaklanan hatalar önerilen filtre
algoritması ile en aza indirgenmeye çalışılmıştır. Çalışma sonunda filtre
gerçeklenmiş ve sensörlerden kaynaklanan konumsal kaymanın giderildiği
gözlemlenmiştir.

Kaynakça

  • [1] M. Leccadito, “A Kalman Filter Based Attitude Heading Reference System Using a Low Cost Inertial Measurement,” Virginia Commonwealth University, Virginia, 2013.
  • [2] Y.C. Lai, S.S Jan , “Development of a Low-Cost Attitude and Heading Reference System Using a Three-Axis Rotating Platform,” Sensors, 10, 2472-2491; March. 2010.
  • [3] R. Mahony et al., “Complementary filter design on the special orthogonal group,” in 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference, 2005
  • [4] J. A. Farrel, AIDED NAVIGATION GPS with High Rate Sensors, Mc Graw-Hill Book Co, 2008. New York.
  • [5] S.O.H. Madgwick et al., “Estimation of IMU and MARG orientation using a gradient descent algorithm,” in 2011 IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics Rehab Week Zurich, 2005
  • [6] J. Borenstein, L. Ojed , “Heuristic Drift Elimination for Personnel Tracking Systems” THE JOURNAL OF NAVIGATION, 63, 591–606; 2010.
  • [7] EuclideanSpace, “Math-Quaternions,” 2019. [Online]. Available: http://www.euclideanspace.com/maths/ algebra/realNormedAlgebra/quaternions/ [Accessed: 28-Apr-2019].
Toplam 7 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Oben Özkan 0000-0002-2487-8702

Yayımlanma Tarihi 1 Temmuz 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 2 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Özkan, O. (2019). Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2(1), 93-103.
AMA Özkan O. Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. Temmuz 2019;2(1):93-103.
Chicago Özkan, Oben. “Sensör Füzyonu Algoritmaları Ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı”. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2, sy. 1 (Temmuz 2019): 93-103.
EndNote Özkan O (01 Temmuz 2019) Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2 1 93–103.
IEEE O. Özkan, “Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı”, Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 2, sy. 1, ss. 93–103, 2019.
ISNAD Özkan, Oben. “Sensör Füzyonu Algoritmaları Ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı”. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2/1 (Temmuz 2019), 93-103.
JAMA Özkan O. Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2019;2:93–103.
MLA Özkan, Oben. “Sensör Füzyonu Algoritmaları Ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı”. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 2, sy. 1, 2019, ss. 93-103.
Vancouver Özkan O. Sensör Füzyonu Algoritmaları ile Açısal Konum Referans Sistemi Tasarımı. Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2019;2(1):93-103.

Taranılan Dizinler