Bu çalışmada Türkiye’de İBBS 2 düzeyinde yer alan 26 bölge için intihar ve sosyo-ekonomik
belirleyicileri arasındaki ilişki 2004-2019 yılları ele alınarak dinamik panel veri analizi ile araştırılmış ve
tahmin edilmiştir. Bu amaçla Arellano ve Bond tarafından geliştirilen genelleştirilmiş momentler
methodu (GMM) yöntemi ile intiharı etkileyen sosyo-ekonomik faktörler cinsiyete göre ayrılarak farklı
modeller ile incelenmiştir. GSYH değişkeni dahil edilerek kadın erkek ve genel olmak üzere üç model,
GSYH değişkeni olmadan ise aynı şekilde kadın erkek ve genel olmak üzere üç model tahmin edilmiştir.
Katsayıların anlamlılıklarını ölçmek için Wald testi, araç değişkenlerin doğru kullanılıp kullanılmadığını
gösteren Sargan testi ve otokorolasyon probleminin tespiti için Arellano ve Bond otokorelasyon testleri
uygulanmıştır. Cinsiyete göre farklılıkları ölçmek için Chow Testi kullanılmıştır. Evlenme, işgücüne
katılım ve GSYH değişkenleri intihar üzerinde negatif etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Boşanma ve
intiharın bir dönem öncesi ise intihar üzerinde pozitif etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Erkeklerin
özellikle boşanma üzerinde güçlü tepki verdiği görülmüştür. Sonuçların cinsiyete göre farklılık gösterdiği
kanıtlanmıştır. Kriz dönemlerinde oluşan işsizlik ortamı intihar üzerinde arttırıcı bir etkisi olduğu
bulunmuştur.
İntihar İşsizlik İş Gücüne Katılım Evlilik Boşanma Kriz Dinamik Panel Veri
In this study, the relationship between suicide and socio-economic determinants for 26 regions taking part
at the NUTS 2 level in Turkey was investigated and estimated by dynamic panel data analysis by
considering the years 2004-2019. For this purpose, socio-economic factors affecting suicide were
analyzed with different models by separating them according to gender with the generalized moment
method (GMM) which was developed by Arellano and Bond. Three models were estimated as female,
male and general by including the GDP variable, and also, three models were estimated as female, male
and general without the GDP variable . To measure the significance of the coefficients; The Walt test, the
Sargan test, which shows whether the instrumental variables are used correctly or not, and the Arellano
and Bond autocorrelation tests to determine the autocorrelation problem were carried out. The Chow Test
was used to measure differences by gender. It was concluded that marriage, labor force participation and
GDP variables had a negative effect on suicide. It was concluded that divorce and presuicidal syndrome
had a positive effect on suicide. It has been observed that men especially react strongly to divorce. It has
been proven that the results differ by gender. It has been found that the unemployment environment that
occurs during crisis periods has an increasing effect on suicide.
Suicide Unemployment Labour Force Participation Marriage Divorce Crisis Dynamic Panel Data
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Ağustos 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Cilt: 42 Sayı: 1 |