Araştırma Makalesi

Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi

Cilt: 7 Sayı: 1 30 Haziran 2024
PDF İndir
EN TR

Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi

Öz

Yapılan çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin bilgi yönetimi işlevlerini etkileyebilecek yeniliklerini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Bilgi yönetimi ve yapay zekâ süreçleri üzerine giderek artan sayıda çalışmalar olmakla beraber, yapay zekânın bilgi yönetimi ile uyumlandırılmasını sistematik ve yapılandırılmış olarak inceleyen Türkçe bir çalışmaya ihtiyaç olduğu değerlendirilmektedir. Bu kapsamda yapay zekânın bilgi yönetimi alanında yeniliklerini, süreçlerdeki rolünü, benimsenmesinin avantajlarını ve etkili kullanıma olanak tanıyacak faktörleri ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Konu ile ilgili alanların başlıklarını ortaya koyarak incelemek amacıyla sistematik yazın araştırması yöntemi benimsenmiştir. İncelemeye başlarken zaman aralığı, veri tabanı seçimi yapılmış ve belirtilen sınırlar içerisinde makale seçimi ve sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda 1990 ile 2022 yılları arasında “Web of Science” ve “Scopus” veri tabanlarında yayınlanmış 84 adet makale belirlenmiştir. Bulgulara göre yapay zekânın bilgi yönetiminde benimsendiği ve daha etkili hâle gelmesine yönelik bir kuvvet çarpanı olduğu görülmüştür. Çalışmanın sistematik bir yazın incelemesi olması nedeniyle alanda araştırmaya yönelik faydalı bilgiler içerdiği değerlendirilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Bilgi Yönetimi, Yapay Zekâ, Yönetim Bilişim Sistemleri

Kaynakça

  1. Abar, S., Abe, T., & Kinoshita, T. (2004). A next generation knowledge management system architecture. The 18th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, Fukuoka, Japonya. 191-195.
  2. Abubakar, A. M., Behravesh, E., Rezapouraghdam, H., & Yildiz, S. B. (2019). Applying artificial intelligence technique to predict knowledge hiding behavior. International Journal of Information Management, 49, 45-57. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2019.02.006
  3. Al-Sharafi, M. A., Al-Emran, M., Iranmanesh, M., Al-Qaysi, N., Iahad, N. A., & Arpaci, I. (2022). Understanding the impact of knowledge management factors on the sustainable use of AI-based chatbots for educational purposes using a hybrid SEM-ANN approach. Interactive Learning Environments, 20, 1-20. doi:10.1080/10494820.2022.2075014
  4. Al-Surmi, A., Bashiri, M., & Koliousis, I. (2022). AI based decision making: combining strategies to improve operational performance. International Journal of Production Research, 60(14), 4464-4486. doi:10.1080/00207543.2021.1966540
  5. Anum, L., Lodhi, S. A., & Ahmed, K. (2018). Knowledge Transcendence: Strengthening Knowledge Management Efforts on Modeling Transdisciplinary Knowledge using Artificial Intelligence. International Journal of Computer Science and Network Security, 18(6), 139-147.
  6. Aristodemou, L., & Tietze, F. (2018). The state-of-the-art on Intellectual Property Analytics (IPA): A literature review on artificial intelligence, machine learning and deep learning methods for analysing intellectual property (IP) data. World Patent Information, 55, 37-51. doi:10.1016/j.wpi.2018.07.002
  7. Avdeenko, T. V., Makarova, E. S., Klavsuts, I. L., & Ieee. (2016). Artificial Intelligence Support of Knowledge Transformation in Knowledge Management Systems. The 13th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE), Novosibirsk, Rusya. 195-201.
  8. Bag, S., Gupta, S., Kumar, A., & Sivarajah, U. (2021). An integrated artificial intelligence framework for knowledge creation and B2B marketing rational decision making for improving firm performance. Industrial Marketing Management, 92, 178-189. doi:10.1016/j.indmarman.2020.12.001
  9. Barthes, J. P. A. (1997). Computer-supported cooperative work and knowledge management. The 2nd International Workshop on CSCW (Computer Support Cooperative Work) in Design, Bangkok, Tayland.1-5.
  10. Bell, M. Z. (1985). Why Expert Systems Fail? Journal of the Operational Research Society, 36(7), 613–619.

Kaynak Göster

APA
Aluçlu, M. (2024). Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi. Bilgi Yönetimi, 7(1), 140-155. https://doi.org/10.33721/by.1363087
AMA
1.Aluçlu M. Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi. BY. 2024;7(1):140-155. doi:10.33721/by.1363087
Chicago
Aluçlu, Mertcan. 2024. “Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi”. Bilgi Yönetimi 7 (1): 140-55. https://doi.org/10.33721/by.1363087.
EndNote
Aluçlu M (01 Haziran 2024) Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi. Bilgi Yönetimi 7 1 140–155.
IEEE
[1]M. Aluçlu, “Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi”, BY, c. 7, sy 1, ss. 140–155, Haz. 2024, doi: 10.33721/by.1363087.
ISNAD
Aluçlu, Mertcan. “Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi”. Bilgi Yönetimi 7/1 (01 Haziran 2024): 140-155. https://doi.org/10.33721/by.1363087.
JAMA
1.Aluçlu M. Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi. BY. 2024;7:140–155.
MLA
Aluçlu, Mertcan. “Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi”. Bilgi Yönetimi, c. 7, sy 1, Haziran 2024, ss. 140-55, doi:10.33721/by.1363087.
Vancouver
1.Mertcan Aluçlu. Bilgi Yönetiminde Yapay Zekânın Rolü: Sistematik Yazın İncelemesi. BY. 01 Haziran 2024;7(1):140-55. doi:10.33721/by.1363087