Between 2006 and 2024, inflation in Türkiye exhibited complex dynamics influenced by domestic and external factors. The Central Bank of the Republic of Türkiye (CBRT) implemented inflation targeting to achieve price stability, but challenges persisted due to monetary and fiscal policies, asset prices (real estate and gold), and changing consumption patterns. The CBRT’s inflation reports played a critical role in shaping policies and managing economic expectations. This study analyzes CBRT inflation reports from 2006 to 2024 using BERTopic topic modeling and natural language processing (NLP) methods. BERTopic identifies key topics and their evolution, while NLP tools examine linguistic patterns and policy orientations. The analysis evaluates how CBRT’s communication strategy responded to economic conditions and influenced inflation expectations. Findings will highlight the impact of CBRT's communication on economic stability and contribute to understanding the effectiveness of inflation-targeting strategies. This research also demonstrates the value of BERTopic and NLP in analyzing inflation reports.
BERTopic Topic Modeling Natural Language Processing text analysis Inflation Reporting
2006 ve 2024 yılları arasında Türkiye’de enflasyon, iç ve dış faktörlerin etkisiyle karmaşık dinamikler sergilemiştir. Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB), fiyat istikrarını sağlamak amacıyla enflasyon hedeflemesi uygulamış, ancak parasal ve mali politikalar, varlık fiyatları (gayrimenkul ve altın) ve tüketim kalıplarındaki değişimler nedeniyle zorluklarla karşılaşmıştır. TCMB’nin enflasyon raporları, politikaların şekillendirilmesinde ve ekonomik beklentilerin yönetilmesinde kritik bir rol oynamıştır. Bu çalışma, 2006 - 2024 yılları arasında TCMB’nin enflasyon raporlarını BERTopic konu modellemesi ve doğal dil işleme (NLP) yöntemleriyle analiz etmektedir. BERTopic ile raporlarda öne çıkan konular ve bunların zaman içindeki değişimi tespit edilmiştir. NLP araçları, dil kalıplarını ve politika yönelimlerini inceleyerek TCMB’nin iletişim stratejisinin ekonomik koşullara nasıl tepki verdiğini değerlendirilmiştir. Bulgular, TCMB’nin iletişiminin ekonomik istikrara etkisini vurgulayarak ve enflasyon hedeflemesi stratejilerinin etkinliğine katkı sağlamıştır. Bu çalışma, BERTopic ve NLP yöntemlerinin enflasyon raporlarının analizinde kullanılabilirliğini de göstermektedir.
BERTopic Konu Modellemesi Doğal Dil İşleme Metin analizi Enflasyon Raporlaması
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Bilgi Modelleme, Yönetim ve Ontolojiler, Büyük Veri, Veri Yönetimi ve Veri Bilimi (Diğer) |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2025 |
Gönderilme Tarihi | 6 Ocak 2025 |
Kabul Tarihi | 31 Temmuz 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 23 Sayı: 3 |