Derleme

İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme

Cilt: 15 Sayı: 2 31 Temmuz 2024
PDF İndir
TR EN

İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme

Öz

Gelişen endüstri ve giderek karmaşıklaşan üretim süreçleri iş sağlığı ve güvenliği açısından yeni riskleri ortaya çıkarmaktadır. Buna bağlı olarak tehlikelerin tespiti ve risklerin ortadan kaldırılması için çalışma sahasının teknolojinin getirdiği yeniliklerden faydalanıp daha etkin yöntemlerle daha sık denetiminin yapılarak kazaların önüne geçilebileceği görülmektedir. Kazaların büyük bir kısmının insan faktöründen kaynaklandığını göz önünde bulundurursak sahayı denetleyen ve tehlikeleri tespit ederek ortadan kaldıran iş güvenliği profesyonelleri de kazalara giden yoldaki insan faktöründen bir tanesidir. Yapay zeka ile hem çalışanlarca tehlikeli olabilecek işlerin uzman sistemlerle yapılması, hem de sahadan toplanan verilere bağlı olarak saha analizi, risklerin değerlendirilmesi ve tehlikelerin tespiti, çalışma ortamı gözetimi, kök neden analizi gibi uygulamalarının giderek daha çok alanda kullanıldığı görülmektedir. Böylece insan faktörüne bağlı oluşabilecek kazaların önüne geçilmesi hedeflenmektedir. Bu çalışmada, literatürde yer alan iş sağlığı ve güvenliği alanında kullanılan yapay zeka araçları incelenmiştir. Yapılan uygulamalarda, çalışma alanlarında verimliliği arttırdığı, kısa zamanlarda pratik çözümlerin elde edildiği görülmektedir. Ancak çözümlenmesi istenilen problemlerde sürecin, tamamen yapay zeka kontrolünde olmaması gerektiği de vurgulanmaktadır. Yapay zeka gelişmelerinin hızı dikkate alındığında, iş sağlığı ve güvenliği alanındaki uygulamalarının da gün geçtikçe sayı ve niteliklerinin artacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Alaeddinoğlu, M., Sincar, S. ve Naralan, A. (2015). İş Sağlığı ve Güvenliğinde Risk Analizi ve Değerlendirmesi İçin Geliştirilmiş Bir Karar Destek Sistemi (Yapay Sinir Ağı)-Atatürk Üniversitesi Örneği. nde Risk Analizi ve Değerlendirmesi İçin Geliştirilmiş Bir Karar Destek Sistemi (Yapay Sinir Ağı)-Atatürk Üniversitesi Örneği. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(2), 275, 290-291.
  2. Alli, B. O. (2008). Fundamental Principles of Occupational Health and Safety. Geneva: ILO, s. 8. Badri, A., Boudreau-Trudel, B. ve Souissi, A. S. (2018). Occupational health and safety in the industry 4.0 era: A cause for major concern? Safety Science, 109(2), s. 403-411.
  3. Bakkar, N., Kovalik, T., Lorenzini, I., Spangler, S., Lacoste, A., Sponaugle, K. ve Bowser, R. (2017). Artificial intelligence in neurodegenerative disease research: use of IBM Watson to identify additional RNA-binding proteins altered in amyotrophic lateral sclerosis. Acta Neuropathologica, 227-247.
  4. Baron, P., Brazda, P., Dobransky, J. ve Kocisko, M. (2012). Expert System Approroach to Safety Management. In Risk Analysis VIII. WIT Press.
  5. Cacicio, S. ve Riggs, R. (2023). Bridging resource gaps in adult education: The role of generative AI. Adult Literacy Education, 5(3), s. 80-86.
  6. Che, C., Hu, H., Zhao, X., Li, S. ve Lin, Q. (2023). Advancing cancer document classification with random forest. Academic Journal of Science and Technology, 8(1), 278-280.
  7. Comendador, B. E., Francisco, B. M., Medenilla, J. S., Nacion, S. M. ve Serac, T. B. (2015). Pharmabot: A pediatric generic medicine consultant chatbot. Journal of Automation and Control Engineering, 3(2), 137-140.
  8. Diemert, S. ve Weber, J. H. (2023). Can Large Language Models assist in Hazard Analysis? Arxiv, s. 1-13. EU-OSHA. (2019, November 9). Retrieved April 3, 2024 from YouTube: Home: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/fbab9f56-3035-11ea-af81-01aa75ed71a1

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Sosyal Politika (Diğer)

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

31 Temmuz 2024

Gönderilme Tarihi

5 Haziran 2024

Kabul Tarihi

31 Temmuz 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 15 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Ayan, B., Taşçı, S., & Köksal, E. B. M. (2024). İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme. Çalışma İlişkileri Dergisi, 15(2), 20-33. https://izlik.org/JA92WM92PG
AMA
1.Ayan B, Taşçı S, Köksal EBM. İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme. CİDER. 2024;15(2):20-33. https://izlik.org/JA92WM92PG
Chicago
Ayan, Burak, Serhat Taşçı, ve Enes Bin Malik Köksal. 2024. “İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme”. Çalışma İlişkileri Dergisi 15 (2): 20-33. https://izlik.org/JA92WM92PG.
EndNote
Ayan B, Taşçı S, Köksal EBM (01 Temmuz 2024) İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme. Çalışma İlişkileri Dergisi 15 2 20–33.
IEEE
[1]B. Ayan, S. Taşçı, ve E. B. M. Köksal, “İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme”, CİDER, c. 15, sy 2, ss. 20–33, Tem. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA92WM92PG
ISNAD
Ayan, Burak - Taşçı, Serhat - Köksal, Enes Bin Malik. “İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme”. Çalışma İlişkileri Dergisi 15/2 (01 Temmuz 2024): 20-33. https://izlik.org/JA92WM92PG.
JAMA
1.Ayan B, Taşçı S, Köksal EBM. İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme. CİDER. 2024;15:20–33.
MLA
Ayan, Burak, vd. “İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme”. Çalışma İlişkileri Dergisi, c. 15, sy 2, Temmuz 2024, ss. 20-33, https://izlik.org/JA92WM92PG.
Vancouver
1.Burak Ayan, Serhat Taşçı, Enes Bin Malik Köksal. İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme. CİDER [Internet]. 01 Temmuz 2024;15(2):20-33. Erişim adresi: https://izlik.org/JA92WM92PG

Çalışma İlişkileri Dergisi, Ocak ve Temmuz aylarında olmak üzere yılda iki defa çıkarılan ulusal ve uluslararası hakemli bilimsel bir dergidir.