Müzik Notalarının Frekans Karakteristiklerinin Elektronik Ortamda Analizi ve Girdap Arama Algoritması ile Optimizasyon Tabanlı Otomatik Nota Tanıma Sistemi Geliştirilmesi
Öz
Müzik notaları, belirli temel frekanslara ve bu frekansları çevreleyen armonik yapılara sahiptir. Bu yapılar, dijital ortamda işaret işleme teknikleriyle analiz edilebilmektedir. Bununla birlikte, gerçek kayıt ortamlarında gürültü, akustik koşullar ve enstrümana özgü spektral özellikler sebebiyle temel frekans (F0) tespiti ve otomatik nota tanıma önemli ölçüde zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, Girdap Arama Algoritması (Vortex Search Algorithm VSA) temelli yeni bir monofonik otomatik nota tanıma sistemi önerilmektedir. Önerilen yaklaşımda temel frekans tahmini, gözlenen sinyal çerçevesi ile sinüzoidal bir model arasındaki normalize korelasyona dayalı bir maliyet fonksiyonunun, VSA ile bir boyutlu frekans uzayında minimize edilmesi problemi olarak ele alınmıştır. Elde edilen temel frekans eşit aralıklı (equal temperament) sistemde en yakın müzik notasına eşlenmektedir. Sistem, FFT tepe noktası arama, kısa süreli otokorelasyon ve YIN algoritması ile karşılaştırmalı olarak test edilmiştir. Piyano, gitar, flüt ve insan sesi kayıtları üzerinde elde edilen örnek sonuçlar, VSA tabanlı yöntemin yüksek nota tanıma doğruluğuna sahip olduğunu ve özellikle gürültülü ortamlarda iyileştirilmiş bir performans sergilediğini göstermektedir. Bulgular, metasezgisel optimizasyonun, dijital müzik uygulamalarında temel frekans tahmini ve otomatik nota tanıma için rekabetçi ve esnek bir çerçeve sağlayabildiğine işaret etmektedir.
Anahtar Kelimeler
Müzik İşaret İşleme Perde (Pitch) Tespiti Girdap Arama Algoritması Otomatik Nota Tanıma Dijital İşaret İşleme
Etik Beyan
Çalışma için etik kurul izni gerekmemektedir. Bu makalede “Yükseköğretim Kurumları Bilimsel Araştırma ve Yayın Faaliyetlerinde Üretken Yapay Zekâ Kullanımına Dair Etik Rehber” de belirtilen sınırlar dahilinde çeviri ve düzenlemede yapay zekadan faydalanılmıştır
Kaynakça
- Chen, Y., & Zheng, H. (2023). The application of HMM algorithm based music note feature recognition teaching in universities. Intelligent Systems with Applications, 20, 200277. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200277
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002a). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002b). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- Dejan Ćirić, Marko Janković, Marko Milenković, & Miljan Miletić. (2021). Cepstrum-Based Pitch Detection of Industrial Product Sound. 8th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2021, 1–6.
- Dogan, B., & Ölmez, T. (2015). A new metaheuristic for numerical function optimization: Vortex Search algorithm. Information Sciences, 293, 125–145. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.053
- Dogan, B., & Yüksel, A. (2015). Analog filter group delay optimization using the Vortex Search algorithm. 2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings, 288–291. https://doi.org/10.1109/SIU.2015.7129815
- Evans, B. P. (2012). A Review of Automatic Music Transcription Low Level Processing Techniques and the evaluation and Optimisation of Multiresolution FFT Parameters. University of Huddersfield.
- Hasan, M. A. F. M. R. (2017). A Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 17(2), 106–112.
- M. Saka, Eke, I., Tezcan, S. S., & Taplamacioglu, M. C. (2018). Vortex search algorithm for solving economic load dispatch problem including ramp rate limits in power systems. International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering”, 10(34), 1–5.
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. International Computer Music Conference, ICMC 2005.
- Rabiner, L R, & Schafer, R. W. (1978). Digital Processing of Speech Signals (Rabiner & Schafer 1978).pdf. Içinde Electronics And Power (C. 25, Sayı 4, s. 290). http://link.aip.org/link/ELPWAQ/v25/i4/p290/s1&Agg=doi
- Rabiner, Lawrence R. (1977). Detection. 1, 24–33.
- Sadeghkhani, S., Boroujeni, M. K., Dajani, H. R., Seydnejad, S. R., & Giguère, C. (2025). A Robust Method for Pitch Tracking in the Frequency Following Response using Harmonic Amplitude Summation Filterbank. https://arxiv.org/pdf/2506.19253
- Saka, M., Tezcan, S. S., Eke, I., & Taplamacioglu, M. C. (2017). Economic load dispatch using vortex search algorithm. 2017 4th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ICEEE 2017, 2, 77–81. https://doi.org/10.1109/ICEEE2.2017.7935796
- Sukhostat, L., & Imamverdiyev, Y. (2015). A Comparative Analysis of Pitch Detection Methods Under the Influence of Different Noise Conditions. Journal of Voice, 29(4), 410–417. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2014.09.016
- Tamboli, A., & Kokate, R. (2017). An Effective Optimization-Based Neural Network for Musical Note Recognition. Journal of Intelligent Systems, 28. https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0038
- Weijnitz, P. (2003). Monophonic Music Recognition (Sayı March).
Analysis of Frequency Characteristics of Musical Notes in Electronic Environment and Development of Optimization Based Automatic Note Recognition System with Vortex Search Algorithm
Öz
Musical notes exhibit characteristic fundamental frequencies and harmonic structures that can be analysed in the digital domain by means of signal processing techniques. However, real-world audio recordings are affected by noise, room acoustics and instrument-dependent spectral variations, which make pitch detection and automatic note recognition a challenging task. In this study, a novel monophonic automatic note recognition system based on the Vortex Search Algorithm (VSA) is proposed. The system formulates pitch estimation as a one-dimensional optimisation problem, where VSA searches the frequency space so as to minimise a cost function derived from the normalised correlation between the observed frame and a sinusoidal model. The resulting fundamental frequency is mapped to the nearest equal-tempered musical note. The proposed approach is experimentally compared with FFT peak picking, short-time autocorrelation and the YIN algorithm. Results on piano, guitar, flute and vocal recordings show that the VSA-based method achieves high recognition accuracy and exhibits improved robustness against additive noise. The findings indicate that metaheuristic optimisation can provide a competitive and flexible framework for pitch estimation and automatic note recognition in digital music applications.
Anahtar Kelimeler
Music Signal Processing Pitch Detection Vortex Search Algorithm Automatic Note Recognition Digital Signal Processing
Kaynakça
- Chen, Y., & Zheng, H. (2023). The application of HMM algorithm based music note feature recognition teaching in universities. Intelligent Systems with Applications, 20, 200277. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200277
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002a). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002b). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- Dejan Ćirić, Marko Janković, Marko Milenković, & Miljan Miletić. (2021). Cepstrum-Based Pitch Detection of Industrial Product Sound. 8th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2021, 1–6.
- Dogan, B., & Ölmez, T. (2015). A new metaheuristic for numerical function optimization: Vortex Search algorithm. Information Sciences, 293, 125–145. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.053
- Dogan, B., & Yüksel, A. (2015). Analog filter group delay optimization using the Vortex Search algorithm. 2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings, 288–291. https://doi.org/10.1109/SIU.2015.7129815
- Evans, B. P. (2012). A Review of Automatic Music Transcription Low Level Processing Techniques and the evaluation and Optimisation of Multiresolution FFT Parameters. University of Huddersfield.
- Hasan, M. A. F. M. R. (2017). A Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 17(2), 106–112.
- M. Saka, Eke, I., Tezcan, S. S., & Taplamacioglu, M. C. (2018). Vortex search algorithm for solving economic load dispatch problem including ramp rate limits in power systems. International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering”, 10(34), 1–5.
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. International Computer Music Conference, ICMC 2005.
- Rabiner, L R, & Schafer, R. W. (1978). Digital Processing of Speech Signals (Rabiner & Schafer 1978).pdf. Içinde Electronics And Power (C. 25, Sayı 4, s. 290). http://link.aip.org/link/ELPWAQ/v25/i4/p290/s1&Agg=doi
- Rabiner, Lawrence R. (1977). Detection. 1, 24–33.
- Sadeghkhani, S., Boroujeni, M. K., Dajani, H. R., Seydnejad, S. R., & Giguère, C. (2025). A Robust Method for Pitch Tracking in the Frequency Following Response using Harmonic Amplitude Summation Filterbank. https://arxiv.org/pdf/2506.19253
- Saka, M., Tezcan, S. S., Eke, I., & Taplamacioglu, M. C. (2017). Economic load dispatch using vortex search algorithm. 2017 4th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ICEEE 2017, 2, 77–81. https://doi.org/10.1109/ICEEE2.2017.7935796
- Sukhostat, L., & Imamverdiyev, Y. (2015). A Comparative Analysis of Pitch Detection Methods Under the Influence of Different Noise Conditions. Journal of Voice, 29(4), 410–417. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2014.09.016
- Tamboli, A., & Kokate, R. (2017). An Effective Optimization-Based Neural Network for Musical Note Recognition. Journal of Intelligent Systems, 28. https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0038
- Weijnitz, P. (2003). Monophonic Music Recognition (Sayı March).
Öz
Kaynakça
- Chen, Y., & Zheng, H. (2023). The application of HMM algorithm based music note feature recognition teaching in universities. Intelligent Systems with Applications, 20, 200277. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200277
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002a). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002b). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917–1930. https://doi.org/10.1121/1.1458024
- Dejan Ćirić, Marko Janković, Marko Milenković, & Miljan Miletić. (2021). Cepstrum-Based Pitch Detection of Industrial Product Sound. 8th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2021, 1–6.
- Dogan, B., & Ölmez, T. (2015). A new metaheuristic for numerical function optimization: Vortex Search algorithm. Information Sciences, 293, 125–145. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.053
- Dogan, B., & Yüksel, A. (2015). Analog filter group delay optimization using the Vortex Search algorithm. 2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings, 288–291. https://doi.org/10.1109/SIU.2015.7129815
- Evans, B. P. (2012). A Review of Automatic Music Transcription Low Level Processing Techniques and the evaluation and Optimisation of Multiresolution FFT Parameters. University of Huddersfield.
- Hasan, M. A. F. M. R. (2017). A Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 17(2), 106–112.
- M. Saka, Eke, I., Tezcan, S. S., & Taplamacioglu, M. C. (2018). Vortex search algorithm for solving economic load dispatch problem including ramp rate limits in power systems. International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering”, 10(34), 1–5.
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. International Computer Music Conference, ICMC 2005.
- Rabiner, L R, & Schafer, R. W. (1978). Digital Processing of Speech Signals (Rabiner & Schafer 1978).pdf. Içinde Electronics And Power (C. 25, Sayı 4, s. 290). http://link.aip.org/link/ELPWAQ/v25/i4/p290/s1&Agg=doi
- Rabiner, Lawrence R. (1977). Detection. 1, 24–33.
- Sadeghkhani, S., Boroujeni, M. K., Dajani, H. R., Seydnejad, S. R., & Giguère, C. (2025). A Robust Method for Pitch Tracking in the Frequency Following Response using Harmonic Amplitude Summation Filterbank. https://arxiv.org/pdf/2506.19253
- Saka, M., Tezcan, S. S., Eke, I., & Taplamacioglu, M. C. (2017). Economic load dispatch using vortex search algorithm. 2017 4th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ICEEE 2017, 2, 77–81. https://doi.org/10.1109/ICEEE2.2017.7935796
- Sukhostat, L., & Imamverdiyev, Y. (2015). A Comparative Analysis of Pitch Detection Methods Under the Influence of Different Noise Conditions. Journal of Voice, 29(4), 410–417. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2014.09.016
- Tamboli, A., & Kokate, R. (2017). An Effective Optimization-Based Neural Network for Musical Note Recognition. Journal of Intelligent Systems, 28. https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0038
- Weijnitz, P. (2003). Monophonic Music Recognition (Sayı March).
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Ses İşleme, Elektronik Algılayıcılar |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 5 Aralık 2025 |
| Kabul Tarihi | 2 Ocak 2026 |
| Yayımlanma Tarihi | 26 Şubat 2026 |
| DOI | https://doi.org/10.55205/joctensa.5120261836507 |
| IZ | https://izlik.org/JA28AU56XU |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2026 Cilt: 5 Sayı: 1 |
Kaynak Göster
Amaç ve Kapsam
CİHANTEFMAD Teknolji, Fen ve Mühensilik Bilimleri Akademi Dergisi teknoloji, mühendislik ve doğal bilimlerdeki son gelişmeleri bilim insanlarına ve okuyucularına ulaştırmayı hedefler. Dergi, bu üç temel alandaki deneysel ve kuramsal çalışmalarını kendisine konu edinir.
CİHANTEFMAD Fen, Teknoloji ve Mühendislik Bilimleri alanlarında yapılan özgün çalışmaları yayımlayan, mevcut bilimsel literatürü geliştirerek bilimsel çevrelere sunan, saygın, bilimsel bir dergi olarak Türkçe ve İngilizce dillerinde yazılmış araştırma makalelerine ve eser tanıtma yazılarına yer veren, uluslararası hakemli bir dergidir.
Yazım Kuralları
Gönderilen çalışmalarda sayfa numarası bulunmamalıdır. Başlıklar, öz, anahtar kelimeler, İngilizce özet dâhil olmak üzere makale uzunluğu 7.000 (yedi bin) kelime sınırlılığını aşmamalıdır.
Gönderilen çalışmalar Makale Şablonuna uygun bir şekilde hazırlanmalıdır.
Başlık
Makalenin içeriğiyle uyumlu, her kelimenin ilk harfi büyük olacak şekilde ve koyu karakterle 14 punto ile yazılmalıdır. Türkçe başlığın hemen altında normal karakterle, 12 punto büyüklüğünde ve italik olacak şekilde İngilizce başlık yazılmalıdır.
Yazar ad(ları) ve adres(leri)
Makale dosyasında yazara ilişkin bilgiler yer almamalıdır. Bu bilgiler makale ile birlikte yüklenen “Telif Hakkı Devir Sözleşmesi ve Etik Beyan Formunda” ilgili başlıklarda verilmelidir.
Öz
Makalenin başında, araştırma konusunun özünü yansıtan nitelikte, en az 150 en fazla 250 kelimeden oluşan Türkçe öz bulunmalıdır. Özün hemen altında makale ile doğrudan ilişkili en az 3, en fazla 5 kelimeden oluşan anahtar kelimeler verilmelidir. Anahtar kelimelerin altında Öz ve Anahtar kelimelerin İngilizce çevirileri bulunmalıdır.
Bölüm Başlıkları
Birinci Seviye Başlıklar: 14 Punto, Kalın, tüm karakterler büyük ve Otomatik Numaralandırma Kullanılmamalı, Önce 6nk Sonra 6nk Boşluk Bırakılmalıdır. Birinci seviye başlıklar için Makale Şablondaki Başlık 1 stili kullanılabilir.
İkinci Seviye Başlıklar: 12 Punto, Kalın, Her Kelimenin İlk Harfi Büyük ve Otomatik Numaralandırma Kullanılmamalı, Önce 6nk Sonra 6nk Boşluk Bırakılmalıdır. İkinci seviye başlıklar için Makale Şablonundaki Başlık 2 stili kullanılabilir.
Üçüncü Seviye Başlıklar: 12 Punto, Kalın, İtalik, Sadece ilk harf büyük ve otomatik numaralandırma kullanılmamalı, önce 6nk sonra 6nk boşluk bırakılmalıdır, 1 cm içeriden başlamalıdır. Üçüncü seviye başlıklar için Makale Şablonundaki Başlık 3 stili kullanılabilir.
Ana Metin
A4 boyutunda (16,5 x 24,7 cm) ile ölçeklendirilmiş sayfa boyutunda, sağ, sol, alt ve üst kenar boşlukları 2,5 cm verilmiş düzende, mutlaka MS Word programında Calibri yazı karakteri ile 12 punto, tek satır aralığı ile yazılmış olmalıdır. Paragraf aralıkları önce 0nk ve sonra 6 nk ile ayarlanmalı, paragraf girintileri soldan 1 cm içeriden yapılmalı ve metin “iki yana yasla” komutu ile hizalanmalıdır. Metinde font kullanımının gerektiği durumlarda font dosyası ayrıca iletilmelidir.
Tablo, Fotoğraf, Grafik
Yazar, tablo, fotoğraf, grafik vb. gibi malzemeleri bilimsellik ölçütlerine uygun şekilde metin içinde kullanabilir. Ancak bu başvurularda otomatik işlem komutları verilmemelidir. Tablolar olabildiğince sade olmalı ve yalnızca gerekli bilgileri içermelidir. Tablo içindeki yazı ve karakterler 12 punto ile yazılmalıdır (Gerektiğinde 9 punto ile yazılabilir). Kullanılan fotoğrafların çözünürlüğü yüksek olmalı, metinle doğrudan ilişkili değilse “EKLER” başlığı altında yer almalıdır.
Yazar Katkıları
Yazarların araştırma sürecindeki katkıları Makale Şablonunda belirtilen kısımda detaylı olarak açıklanmalıdır.
Çıkar Çatışması
Yayınlanmak üzere gönderilen tüm çalışmaların varsa çıkar çatışması teşkil edebilecek durumları ve ilişkileri açıklanmalıdır. Çıkar çatışması teşkil edebilecek bir durum yoksa "Yazarlar tarafından çıkar çatışmasının olmadığı rapor edilmiştir." ibaresinin eklenmesi gerekmektedir.
Fonlama
Çalışma için fon alındıysa destekleyen kuruluş ve proje numarası belirtilmelidir. Fon alınmadıysa "Herhangi bir fon desteği alınmamıştır." ibaresinin eklenmesi gerekmektedir.
Etik Bildirim
Çalışma için etik kurul izni gerekmiyorsa etik kurul izni gerekmediği, çalışmada belirtilmelidir. Etik kurul izni gerektiren çalışmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) hem çalışmanın yöntem bölümünde hem de Etik Bildirim kısmında verilmelidir.
Not
Makale ile ilgili olarak ek bilgilerin (konferans bilgisi, tezden türetilmesi vb.) not kısmında belirtilmesi gerekmektedir. Bu kısımda destek veya teşekkür beyanı da bulunabilir.
Kaynak Gösterimi
CİHANTEFMAD APA atıf sisteminin 7. sürümünün yazım kurallarını uygulamaktadır. Makalede atıf yapılan tüm eserler “KAYNAKLAR” başlığı altında yazarların soyad sırasına göre sıralanmalıdır. Atıf yapılmayan bir eser bu başlık altında bulunmamalıdır. Kaynaklar, tek satır aralığı ile 10 punto büyüklüğünde (Asılı - 1 cm.) yazılmalıdır.
Tek yazarlı kitap:
Gülcü, A.(2016), Windows 8 İşletim Sisteminde Sık Kullanılan Uygulamalar (Donatılar) İşletim Sistemleri, Editör, Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi, Erzurum.
İki yazarlı kitap:
Gülcü A. , Alan M. A. (2003). Bilgisayarın Temelleri ve İnternet Rehberi. Detay Yayıncılık.
Kitap bölümü:
Karakaya, V. (2018). "Matematik Öğretimi ve Bilimsel Düşünce İlişkisi", Türkiye'de Bilgi Üretimi ve Bilim Politikaları, s. 21-24, Atatürk Araştırma Merkezi Yayınları, Ankara.
Tek yazarlı makale:
Karakaya, V. (2021). “On Modeling of the Mathematical Objects from the Philosophy of Mathematics", Beytulhikme An International Journal of Philosophy, 11 (3): 1143-1155.
İki yazarlı makale:
Şimşek, N. & Karakaya, V., (2008). Structure and some geometric properties of generalized Cesaro sequence space”, International Journal of Contemp. Math. Sciences, 3(8), 389 –399.
Editörlü kitap:
Gülcü, A. (2016). İşletim Sisteminde Dosya/Klasör Yapısı Ve Yönetimi , İşletim sistemleri, Editör, Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi, Erzurum.
Çeviri kitap:
Ersoy B. A. Vd. (2012). Thomas Calculus, (12. Baskı) (George B. Thomas, Maurice D. Weir- Hass) .Pearson yayınları.
Tez:
Simsek, N. (1996). Reel değerli fonksiyonlar için bazı süreklilik türleri, (Yüksek Lisans Tezi, Harran Üniversitesi), Harran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Alıntı ve göndermeler:
40 kelimeden uzun doğrudan alıntılar 2 cm içeriden başlanarak blok alıntı şeklinde verilir ve tırnak işareti kullanılmaz. Yalnızca açıklama ihtiyacı duyulduğunda dipnot kullanılmalı ve otomatik numaralandırmaya başvurulmalıdır. Bunun haricinde mümkün olduğunca dipnot kullanmaktan kaçınılmalıdır.
Örnek:
Mordeson said that:
There are four major sources from which group theory evolved, namely, classical algebra, number theory, geometry, and analysis. Classical algebra originated in 1770 with J. L. Lagrange’s work on polynomial equations. His work appeared in a memoir entitled, “Réflexions sur la résolution algébrique des équations.” C. F. Gauss is considered the originator of number theory with his work,“Disquistiones Arithmeticae,” which was published in 1801. (s45)
40 kelimeden az alıntılar ise tırnak içinde gösterilmelidir. Yazarın soyadı verildikten sonra parantez içinde eserin basım yılı gösterilmeli ve alıntının sonunda parantez içinde sayfa numarası bildirilmelidir.
Örnek:
C.F. Gauss ile ilgili olarak J.N. Mordeson(2007) .” C. F. Gauss is considered the originator of number theory with his work,“Disquistiones Arithmeticae,” which was published in 1801” demiştir. (s. 45)
Yorumlama (paraphrasing) yapıldığında sayfa numarasının belirtilmesine ihtiyaç yoktur. Böylesi alıntılar, yorumlama (Soyad, yıl) yahut Soyad (yıl) yorumlama şeklinde gösterilebilir.
Burada örneği bulunmayan gösterimler için bkz.: https://apastyle.apa.org/products/publication-manual-7th-edition
Etik İlkeler ve Yayın Politikası
CİHANTEFMAD’ta yayımlanmak üzere gönderilen makalelerin özgün ve akademik etiğe uygun olması beklenir.
Yazarlar; intihal (plagiarism) başta olmak üzere çoklu yayın (duplication), uydurmacılık (fabrication), dilimleme (salamization), hediye yazarlık, hayalet yazarlık, kaynakların taraflı seçimi gibi akademik etik ihlallerinden uzak durmakla mükelleftirler. Yazarlar, makalelerinin intihalden arınık olduğunu iThenticate programı ile belgelemeli ve benzerlik raporunu makale başvurusunda dergiye göndermelidir. Benzerlik oranı %15 ve üzeri olan makaleler değerlendirmeye alınmayacaktır.
CİHANTEFMAD’a gönderilen çalışmaları destekleyen kuruluşların, finansal kaynakların Teşekkür kısmında beyan edilmesi şarttır. İnsanlarla yapılan sosyal deney ve anket uygulamalarında kişilerin rızası esastır. Rızanın alınamayacağı durumlarda ilgilinin bağlı olduğu kurum / kuruluşlardan etik beyan onayı almaları ve bunu çalışmalarıyla birlikte ibraz etmeleri gerekir.
Çalışmanın CİHANTEFMAD’a sunulmasıyla birlikte bir başka dergiye de gönderilmiş olması kabul edilemez.
Bir yazar CİHANTEFMAD’ta yayımlanmış makalesinde önemli bir hata veya yanlışlık olduğunu tespit ettiğinde, dergi editörünü bilgilendirmek ve makaleyi geri çekmek / düzeltmek için editörle işbirliği yapmakla mükelleftir.
CİHANTEFMAD’ta yayımlanan bilimsel çalışmaların yazarları; çalışmalarındaki bütün bilgileri etik davranış ve akademik kurallar çerçevesinde elde ettiklerini, kendilerine ait olmayan her türlü ifade, bilgi ve bulguların kaynaklarına eksiksiz atıfta bulunduklarını kabul etmiş sayılırlar. Akademik etik kurallarının göz ardı edilmesi sonucu ortaya çıkabilecek her türlü ihlalde, kanuni sorumluluk bütünüyle yazara aittir.
CİHANTEFMAD; editörleri, kurul üyeleri, hakemleri ve yazarlarının her türlü akademik faaliyetlerinde COPE (Committee on Publication Ethics / Yayın Etiği Komitesi) tarafından belirlenen ölçütlerin esas alınmasını tavsiye etmektedir. (bkz. https://publicationethics.org/)
Ücret Politikası
Makalelerin değerlendirme süreçlerinde CİHANTEFMAD yazarlardan ücret almaz ve yazarlara telif ücreti ödemez.
Dizinler
Diğer Dizinler
Dergi Kurulları
Editör
Editör Yardımcısı
Alan Editörleri
2007 yılında girdiğim Yıldız Teknik Üniversitesi Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Fakültesi'nden 2011 yılında mezun oldum. Lisans eğitimim sırasında Dusseldorf Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü'nde ve Kiel Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü'nde misafir öğrenci olarak bulundum. Aynı bölümde 2013 yılında yüksek lisans derecemi aldım. Ağustos 2019'da "Hareketli Sistemlerin Performans ve Boyut İlişkisi: Yapısal Gelişim Teorisi" başlıklı doktora tezimi tamamladım. Ocak 2017 - Nisan 2018 tarihleri arasında Duke Üniversitesi Makine Mühendisliği ve Malzeme Bilimleri (MEMS) Bölümü'nde misafir araştırmacı olarak bulundum. 2011-2012 yılları arasında İstanbul Ulaşım A.ş.'de Ar-Ge mühendisi olarak çalıştıktan sonra Yıldız Teknik Üniversitesi Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Bölümü'nde araştırma görevlisi olarak çalışmaya başladım. Haziran 2020'den beri aynı bölümde yardımcı doçent olarak çalışmaktayım. Ağustos 2021 ve Ağustos 2022 tarihleri arasında Duke Üniversitesi'nde misafir profesör olarak bulundum. Kasım 2023'ten beri doçent olarak görev yapmaktayım.
İngilizce