Burdur Gölü, kapalı havza yapısı, endemik biyolojik çeşitliliği ve uluslararası öneme
sahip sulak alan statüsüyle Türkiye’nin en değerli ekosistemlerinden biridir. Ancak
göl, son kırk yılda yüzey alanının yaklaşık %40’ını kaybetmiş; bu kayıp iklim değişikliği,
tarımsal sulama, yeraltısuyu kullanımı ve havza içi yapılaşma gibi baskılarla hızlanmıştır.
Bu durum gölün ekolojik bütünlüğünü, bölgesel su güvenliğini ve sosyo-ekonomik sürdürülebilirliği
tehdit etmektedir. Gölün korunması ve havzanın sürdürülebilir yönetimi
için, parçalı ve sektörel yaklaşımların ötesine geçen, paydaş katılımı ve politika belgeleri
arasındaki uyumu gözeten bütüncül bir yönetim anlayışına ihtiyaç duyulmaktadır.
Bu çalışma, Burdur Gölü Havzası’nı Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi (Akıllı BSKY)
perspektifiyle ele almakta ve doğrudan bir uygulama geliştirmekten ziyade, uygulamaların
nasıl yapılandırılması gerektiğine dair yöntemsel bir çerçeve sunmaktadır.
Literatür taraması, mevcut plan ve stratejilerin incelenmesi ve teknoloji temelli araçların
değerlendirilmesi aracılığıyla; uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri, sensör ağları,
büyük veri analitiği ve yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin BSKY süreçlerine
entegrasyonu için yol gösterici bir yaklaşım ortaya konulmuştur. Bulgular, Akıllı BSKY’nin
yalnızca suyun paylaşımına odaklanan geleneksel yaklaşımların ötesine geçerek gerçek
zamanlı izleme, öngörü ve uyum kapasitesini artırabileceğini göstermektedir. Ayrıca
ekosistem hizmetleri, paydaş katılımı ve kurumsal uyum mekanizmalarıyla birlikte daha
kapsayıcı bir yönetim modeli sunabilmektedir. Burdur Gölü Havzası özelinde geliştirilen
bu çerçevenin, benzer özelliklere sahip diğer havzaların yönetiminde de yol gösterici
olabilecek esnek bir model niteliği taşıdığı değerlendirilmektedir.
Burdur Gölü Havzası Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi Su Yönetimi Paydaş Katılımı
Lake Burdur, with its closed-basin structure, endemic biodiversity, and status as a wetland of international importance, is one of Türkiye’s most valuable ecosystems. However, over the past four decades, the lake has lost nearly 40% of its surface area, a decline accelerated by pressures such as climate change, agricultural irrigation, groundwater abstraction, and in-basin development. This situation threatens not only the ecological integrity of the lake but also regional water security and socio-economic sustainability. Safeguarding the lake and ensuring the sustainable management of its basin requires moving beyond fragmented and sectoral approaches toward a holistic management framework that ensures stakeholder participation and coherence across policy instruments.
This study examines the Lake Burdur Basin through the lens of Smart Integrated Water Resources Management (Smart IWRM) and, rather than developing a direct application, offers a methodological framework for how such applications should be structured. Through a review of the literature, an analysis of existing plans and strategies, and an assessment of technology-based tools, the study proposes a guiding approach for the integration of remote sensing, geographical information systems, sensor networks, big data analytics, and artificial intelligence-based decision support systems into IWRM processes. The findings suggest that Smart IWRM can move beyond conventional approaches focused solely on water allocation by enhancing real-time monitoring, forecasting, and adaptive capacity, while also promoting a more inclusive management model that incorporates ecosystem services, stakeholder engagement, and institutional alignment. The framework developed for the Lake Burdur Basin is evaluated as a flexible model that may serve as a guiding reference for the management of other basins with similar characteristics
Burdur Lake Basin Integrated Water Resources Management Smart Integrated Water Resources Management Water Management Stakeholder Participation
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Çevresel Değerlendirme ve İzleme, Doğal Kaynak Yönetimi, Koruma ve Biyolojik Çeşitlilik |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 17 Eylül 2025 |
| Kabul Tarihi | 5 Ekim 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Sayı: Akıllı Şehirler |