Lojistik Regresyon Analizi ile Bir Yeraltı Metal Madeninde Gürültüye Bağlı İşitme Kayıplarının İncelenmesi

Öz

Madencilik sektörü, içerdiği riskler açısından değerlendirildiğinde diğer sektörlere göre, çalışanlarının meslek hastalıkları yaşama olasılığı oldukça yüksek olan bir iş koludur. Meslek hastalıklarının tümüyle önlenebilmesi için, oluşum koşullarının belirlenmesi ve önleyici tedbirlerin alınması gereklidir. Bu çalışmada, yeraltı üretim yöntemi ile işletilen bir metal madeni işletmesinde, gürültü düzeyleri ile gürültüye bağlı işitme kayıplarının arasındaki ilişki lojistik regresyon analizi ile incelenmiştir. Gürültüye bağlı işitme kaybı üzerinde etkisi olan parametreler; çalışanların maruz kaldıkları gürültü düzeyleri, ortamdaki gürültü düzeyleri, meslek grupları, yaş ve deneyim süreleri olarak belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, işitme kaybında en etkili olan parametreler belirlenmiştir. 

Anahtar Kelimeler

• Gürültüye bağlı işitme kaybı,Madencilik,Lojistik regresyon analizi

Investigation of Noise Induced Hearing Loss with Logistic Regression Analyses in an Underground Metal Mine

Öz

When considered in terms of the risks involved, the mining is a sector that is highly likely to have occupational diseases when compared to other sectors. In order to prevent occupational diseases completely, it is necessary to determine occurrence conditions of occupational diseases and take preventive measures. In this study, the relationship between noise levels and noise induced hearing losses in a metal mine operated with underground production method was investigated by logistic regression analysis. Parameters affecting noise induced hearing loss were determined as the noise levels that the employees are exposed to, the noise levels in the environment, occupational groups, age and experience. As a result of the study, the most effective parameters for noise induced hearing loss were determined. 

Anahtar Kelimeler

• Noise induced hearing loss,Mining,Logistic regression analysis

Kaynakça

1. 1. Vipperman, J.S., Bauer, E.R., Babich, D.R. 2007. Survey of Noise in Coal Preparation Plants. Journal of the Acoustical Society of America, 121(1), 197-205.
2. 2. Resmi Gazete., 1972. Sosyal Sigorta Sağlık İşlemleri Tüzüğü, 22.6.1972, Sayı No: 14223
3. 3. Paunović, K., Jakovljević, B., Belojević, G., 2009. Predictors of Noise Annoyance in Noisy and Quiet Urban Streets. Science of the Total Environment, 407, 3707–3711.
4. 4. Sharma, O., Mohanan, V., Singh, M., 1998. Noise Emission Levels in Coal Industry. Applied Acoustics, 54(1), 1-7.
5. 5. Roy, S., Adhikari, G.R., 2007. Worker Noise Exposures From Diesel and Electric Surface Coal Mining Machinery. Noise Control Eng. J,. 55, 434-437.
6. 6. ÇŞB, 2018. T.C Çevre ve Şehircilik Bakanlığı (http://gurultu.cevreorman.gov.tr/gurultu/AnaS ayfa/gurultu.aspx?sflang=tr).
7. 7. Resmi Gazete, 2013. Çalışanların Gürültü ile ilgili Risklerden Korunmalarına Dair Yönetmelik, 28.07.2013, Sayı: 28721.
8. 8. Güven, R., 2011. Meslek Hastalıkları Rehberi. ÇSGB, İSGGM 2011, Ankara.

9. 9. SGK, 2018. Sosyal Güvenlik Kurumu İstatistik Yılları 2011-2016 Meslek Hastalıkları İstatistikleri. http://www.sgk.gov.tr
10. 10. Önder, M., Adıgüzel, E., 2010. Evaluation of Occupational Fatalities Among Uderground Coal Mine Workers Throught Hierarchical Loglinear Models, Industrial Health, 48(6), 872-878
11. 11. Onder, M., Onder, S., Adiguzel E., 2014. Applying Hierarchical Loglinear Models to Nonfatal Underground Coal Mine Accidents for Safety Management. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 20(2), 239-248.
12. 12. Onder, S., 2013. Evaluation of Occupational Injuries with Lost Days Among Opencast Coal Mine Workers Through Logistic Regression Models. Safety Science, 59, 86-92.
13. 13. Onder, S., Mutlu, M., 2017. Analyses of Nonfatal Accidents in an Opencast Mine by Logistic Regression Model – a Case Study. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 24(3), 328-337.
14. 14. Aydin, H., 2010. Evaluation of the Risk of Coal Workers Pneumoconiosis (CWP): A Case Study for the Turkish Hardcoal Mining. Scientific Research and Essays, 5(21), 3289-3297.
15. 15. Önder, M., Önder, S., Demir İroz, B., Adıgüzel, E., 2017. Madencilikte Toza Bağlı Meslek Hastalıklarının Aşamalı Logaritmik Doğrusal Analiz ile İncelenmesi: TKİ Himmetoğlu Linyit Ocağı Örneği, Uluslararası Maden İşletmelerinde İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği Sempozyumu 2017, 02–03 Kasım 2017, 583-596.
16. 16. Palei, S.K., Das, S.K., 2009. Logistic Regression Model for Prediction of Roof Fall Risks in Bord and Pillar Workings in Coal Mines: An Approach, Safety Science, 47(1), 88-96.
17. 17. Li, Z., Wang, E., Ou, J., Liu, Z., 2015. Hazard Evaluation of Coal and Gas Outbursts in a Coalmine Roadway Based on Logistic Regression Model, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 80, 185-195.
18. 18. Erener, A., Mutlu, A., Duzgun, H. S., 2016. A Comparative Study for Landslide Susceptibility Mapping Using GIS-based Multi-criteria Decision Analysis (MCDA), Logistic Regression (LR) and Association Rule Mining (ARM). Engineering Geology, 203, 45-55.
19. 19. Stock, J.H., Watson, M.W., 2007. Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley, Boston, 840.
20. 20. Özdamar, K., 2004. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 1, Kaan Kitabevi, Eskişehir, 649.
21. 21. Murat, D., 2006. Parasal Krizlerin İstatistiksel Analizi ve Türkiye Uygulaması, Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, s.129.
22. 22. Hosmer, D.W., Lemeshow, S., 2000. Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, New York, 2, 373.
23. 23. Agresti, A., 2002. Categorical data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
24. 24. Agresti, A., 1996. An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley and Sons Inc., 372.
25. 25. Tüzüntürk, S., 2007. Ekonometri Bölümü Mezunlarının Çalışma Hayatına Girişi: Deneysel Bir Alan Araştırması, 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi, Malatya.
26. 26. Tabachnick, B.G., Fidel, L.S., 1996. Using multivariate statistics, HarperCollins College Publishers, Third Edition, New York, p.581.
27. 27. Gök, A.C., 2010. İletmelerin Tahminleme Sürecinde Bulanık Doğrusal Regresyon Analizi ve Lojistik Regresyon Analizinin Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir
28. 28. Aksaraylı, M., Saygın, Ö., 2011. Algılanan Hizmet Kalitesi ve Lojistik Regresyon Analizi ile Hizmet Tercihine Etkisinin Belirlenmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(1), 21-37.
29. 29. Murat, D., Işığıçok, E., 2008. Expectations Regarding the Economic and Political Situation in the 2007 Election Period: the Case of Bursa, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(2), 1-24.
30. 30. Başkent İSG, 2015. Başkent İş Sağlığı ve Güvenliği Çevre Ölçüm Merkezi, Ortam ve Kişisel Maruziyet Gürültü Ölçüm Raporu.