Spektral Açı Haritalama Tekniği İle Aşağı Seyhan Ovası Tarsus - Karataş Arasının Arazi Değişiminin Belirlenmesi
Öz
Yaşam alanlarını oluşturan kara parçalarının bilinçsiz ve kontrolsüz kullanımı nedeni ile ortaya çıkan olumsuzlukların, doğada neden olduğu tahribatı engellemeye yönelik doğayı ve doğal kaynakları koruma düşüncesi arazi kullanım planlamalarının önemini artırmaktadır. Bu çalışmada, Çukurova’nın güney kesiminde ekolojik olarak öneme sahip olan doğal koruma alanlarından biri olan Akyatan yaban hayatı geliştirme sahasını da içeren ve Ramsar koruma alanlarının da yer aldığı, bir kısmı ile Seyhan ovası içerisinde bulunan Tarsus (Mersin) ile Karataş (Adana) arasındaki bölgede, 1985, 2000 ve 2019 yılları arasındaki arazi kullanımında meydana gelen değişimler incelenmiştir. Analizlerde 30 m mekânsal çözünürlüğe sahip Landsat-5TM 1985, Landsat-5TM 2000 ve Landsat-8 OLI 2019 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Uydu görüntüleriyle öncelikli olarak geometrik, radyometrik kalibrasyon ve atmosferik düzenlemelerden oluşan ön işleme çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Arazi kullanım değişim tespitinde Spektral Açı haritalama yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre 1985-2019 yılları arasında yerleşim, ekili olmayan tarım, orman ve yarı doğal ve lagün/göller alanlarında %192, %37, %7 ve %8’lik büyüme gelişirken, çıplak ve ekili tarım alanlarda ise %43 ve %21’lik oranlarda azalmalar meydana gelmiştir. Aynı zamanda ülkemizde bulunan aktif fay hatlarından biri olan Karataş fayı civarında 500, 1000 ve 2000 m’lik tampon bölgeler içerisinde yerleşim birimlerinde meydana gelen değişimler değerlendirilmiştir. Karataş fayı civarında ise yerleşimin 1985 ile 2019 yılları arasında yapılaşmaların %192 oranında arttığı belirlenmiştir. Yapılan kontrollü sınıflama çalışmalarının doğruluğu kappa istatistiği ile değerlendirilmiş olup 1985, 2000 ve 2019 yılları için sırasıyla 0.80, 0.84, 0.87 olarak hesaplanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Adep R.N., Shetty A., Ramesh H., (2017), EXhype: A tool for mineral classification using hyperspectral data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 124, 106-118.
- Agapiou A., Alexakis D.D., Sarris A., Themistocleous K., Papoutsa C., Hadjimitsis D.G., (2014), Satellite-derived land use changes along the Xin'an river watershed for supporting water quality investigation for potential fishing grounds in Qiandao Lake, China Second International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (Rscy2014) Volume 9229 içinde, (Hadjimitsis D.F., Themistocleous K., Michaelides S., Papadavid G., Ed.), doi: 10.1117/12.2066314.
- Ahmad N., Ahsan N., Said S., (2019), Land use mapping of Yamuna river flood plain in Delhi using K-Mean and spectral angle image classification algorithms, Water and Energy International, 62(5), 63-68.
- Anggraeni A., Lin C.S., (2011), Application of SAM and SVM Techniques to Burned Area Detection for Landsat TM Images in Forests of South Sumatra, 2nd International Conference on Environmental Science and Technology, volüme 6 içinde, Singapore, ss.160-164.
- Aswatha S.M., Mukhopadhyay J., Biswas P.K., (2017), Semi-supervised classification of land cover in multi-spectral images using spectral slopes, Proceedings Ninth International Conference on Advances in Pattern Recognition (Icapr) içinde, Bangalore, India, ss.338-343.
- Awad M.M., (2018), Forest mapping: a comparison between hyperspectral and multispectral images and technologies, Journal of Forestry Research, 29, 1395-1405.
- Borges E.F., Sano E.E., (2014), Temporal series of EVI from MODIS sensor for land use and land cover mapping of western Bahia, BCG - Boletim de Ciências Geodésicas, doi:10.1590/S1982-21702014000200030.
- Carvalho L.M.T., Fonseca L.M.G., Murtagh F., Cleves J.G.P.W., (2001), Digital change detection with the aid of multiresolution wavelet analysis. International Journal of Remote Sensing, 22, 3871–3876.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Fotogrametri ve Uzaktan Algılama
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Mamadou Traore
0000-0003-0558-1724
Türkiye
Senem Tekin
*
0000-0001-7734-9700
Türkiye
Tolga Çan
0000-0001-9940-2832
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
1 Temmuz 2020
Gönderilme Tarihi
16 Aralık 2019
Kabul Tarihi
29 Nisan 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 6 Sayı: 2
