Kısa Dönemli Hidrolojik Tahmin Sistemi Uygulaması
Öz
Bu çalışmanın amacı kar erimesinin etkili olduğu dağlık memba havzaları için kısa dönemli akım tahmin sisteminin geliştirilmesidir. Çalışma alanları olarak seçilen dağlık Fırat ve Seyhan Havzaları, yüksek su potansiyeli, bu potansiyeli besleyen kar erimeleri, mansapta büyük ve önemli su yapılarının bulunması ile ön plana çıkmaktadırlar. Yağış-akış ilişkisinin simülasyonu için dağlık bölge uygulamalarında literatürde yaygın olarak kullanılan HBV modeli seçilmiştir. Sayısal Hava Tahmin (SHT) verisi olarak Mesoscale Model 5 (MM5) ve Weather Research and Forecast (WRF) model sonuçları kullanılmıştır. Hidrolojik model parametrelerinin gözlenen yağış, sıcaklık ve akım verileriyle kalibrasyon/doğrulama işleminin yapılmasının ardından, analizleri yapılan SHT verilerinin girdi olarak kullanılması ile 1 ve 2 günlük akım tahminleri elde edilmiştir. İleriye dönük akım tahminleri Delft-FEWS platformunda kapalı döngü şeklinde çalıştırılarak, geçmiş dönem tahmin simülasyonları gerçekleştirilmiş ve akım gözlemleri ile kıyaslanarak performans değerlendirmesi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar havzaların akış aşağısında bulunan su yapılarının daha verimli işletilmesine ve böylece ülke ekonomisine katkı sağlayabilecektir.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Teşekkür
Kaynakça
- Albostan A., Önöz B., (2010), Seasonality measurement of low-flows: Mid-Euphrates Basin example, 9th Advances in Civil Engineering Conference (ACE 2010)’in İçinde, September 27-30, Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey.
- Anderson M.L., Chen Z.Q., Kavvas M.L., Feldman A., (2002), Coupling HEC-HMS with atmospheric models for prediction of watershed runoff, Journal of Hydrologic Engineering, 7(4), 312-318.
- Belair S., Roch M., Leduc A.M., Vaillancourt P.A., Laroche S., Mailhot J., (2009), Medium-range quantitative precipitation forecasts from Canada’s new 33-km deterministic global operational system, Weather and Forecasting, 24(3), 690-708.
- Bergström S., (1976), Development and application of a conceptual runoff model for Scandinavian catchments, Doktora Tezi, SMHI Reports RHO No. 7, Norrköping.
- Bergström S., Lindström G., (2015), Interpretation of runoff processes in hydrological modelling—experience from the HBV approach, Hydrological Processes, 29(16), 3535-3545.
- Buhan S., Kucuk D., Cinar M.S., Güvengir U., Demirci T., Yilmaz Y., ...Yildirim M.U., (2019), A Scalable River Flow Forecast and Basin Optimization System for Hydropower Plants, IEEE Transactions on Sustainable Energy, doi: 10.1109/TSTE.2019.2952450.
- Casati B., Wilson L.J., Stephenson D.B., Nurmi P., Ghelli A., Pocernich M., ...Mason S., (2008), Forecast verification: current status and future directions, Meteorological Applications: A journal of forecasting, practical applications, training techniques and modelling, 15(1), 3-18.
- Cuo L., Pagano T.C., Wang Q.J., (2011), A review of quantitative precipitation forecasts and their use in short-to medium-range streamflow forecasting, Journal of hydrometeorology, 12(5), 713-728.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Gökçen Uysal
*
0000-0003-0445-060X
Türkiye
Aynur Sensoy
0000-0003-3004-4912
Türkiye
Arda Şorman
0000-0003-3143-7793
Türkiye
Mustafa Cansaran Ertaş
Bu kişi benim
0000-0002-6376-5516
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
25 Temmuz 2021
Gönderilme Tarihi
19 Ocak 2021
Kabul Tarihi
31 Mayıs 2021
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 7 Sayı: 2
