THE EFFICIENCY ANALYSIS OF THERMAL POWER PLANTS IN TURKEY: PARAMETRIC AND NON-PARAMETRIC APPROACHES

Öz

One of the important problem is efficiently production of the energy which requires to minimize its. In this study, efficiency analyses of thermal power plants in Turkey, according to the each other, were made using The Data Envelopment Analysis and The Stochastic Limit Approach for investigating operational and environmental performance of thermal power plants. Constant returns to scale and variable returns to scale type were used for the data envelopment analysis. The data envelopment analysis and the stochastic limit approach were used in the analyses. Lower heating value of fuel, project production capacity and main fuel consumption were used as input in the calculation of the operational performance for model 1. CO₂, NO_x, SO₂ and other gas emission were used as input in the calculation of the environmental performance for model 2. Actual power generations were taken into account as output for both. As conclusion; handling at the average efficiency of the thermal plants according to the results of parametric and non-parametric methods, the most effective thermal power plants are Çan and Hamitabat. 

Anahtar Kelimeler

• Constant Returns to Scale,Data Envelopment Analysis,Energy Efficiency,Thermal Power Plant,The Stochastic Limit Approach,Variable Returns to Scale

TÜRKİYE’DEKİ TERMİK SANTRALLERİN ETKİNLİK ANALİZİ: PARAMETRİK VE PARAMETRİK OLMAYAN YAKLAŞIMLAR

Öz

Enerjinin etkin bir şekilde üretimi ve üretilirken de çevreye verilen zararların minimize edilmesi çağımızın problemlerinin başında gelmektedir. Bu çalışmada; parametrik olmayan bir yöntem olan Veri Zarflama Analizi ve parametrik bir yöntem olan Stokastik Sınır Yaklaşımı kullanılarak, Türkiye’deki termik santrallerin birbirine göre etkinlikleri değerlendirilmiştir. Yapılan analizlerde termik santrallerin işletim ve çevresel performansı, veri zarflama analizi altında, sabit dönüşümlü ölçek ve ölçeğe göre değişken getiri sağlayan girdi odaklı model ve stokastik sınır yaklaşımı kullanılmıştır. Birinci modeldeki girdiler; yakıtın alt ısıl değeri, planlanan üretim kapasitesi, ana yakıt tüketimi, ikinci modeldeki girdiler ise; CO₂, NO_x, SO₂ ve diğer gaz emisyonları iken her iki modelde de çıktı gerçekleşen üretim miktarı olarak ele alınmıştır. Sonuç olarak; parametrik ve parametrik olmayan yöntemlere göre termik santrallerin etkinlik sonuçları ortalamasına bakıldığında etkinliği en yüksek çıkan santraller Çan ve Hamitabat’tır.

Anahtar Kelimeler

• Değişken Dönüşümlü Ölçek Modeli,Enerji Etkinliği,Sabit Dönüşümlü Ölçek Model,Stokastik Sınır Yaklaşımı,Termik Santraller,Veri Zarflama Analizi

Kaynakça

1. [1] O.Arslan, N. Ceylan, R. Kose, Exergetic evaluation of coal-fired power plant: Seyitomer case study, in: The Second International Exergy, Energy and Enviroment Symposium(IEEES2), 3-7 July 2005, Kos, Greece.
2. [2] O. Kincay, R. Ozturk, Thermal power plants in Turkey, Energy sources 25 (2003) 135-151.
3. [3] Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı, Ağustos 2010, http://www.enerji.gov.tr/index.phpdil=tr&sf=webpages&b=elektrik&bn=219&hn=219&nm=384&id=386.
4. [4] Elektrik Üretim Anonim Şirketi, (EÜAŞ), Ağustos 2010, http://www.euas.gov.tr/_EUAS/WPX/haziran2010-16.pdf.
5. [5] J. Hu, S. Wang, F. Yeh, Total-factor water efficiency of regions in China Resources Policy 31 (2006) 217–230
6. [6] J. Hu, C.Kao, Efficient energy-saving targets for APEC economies, Energy Policy 35 (2007) 373–382
7. [7] S. Ömüt, S. Soner, Energy efficiency assessment for the Antalya Region hotels in Turkey, Energy and Buildings 38 (2006) 964–971.
8. [8] David Hawdon, Efficiency, performance and regulation of the international gas industry—a bootstrap DEA approach, Energy Policy 31 (2003) 1167–1178.

9. [9] T. Sueyoshi, Stochastic DEA for restructure strategy: an application to a Japanese petroleum company, Omega 28 (2000) 385±398.
10. [10] A. Sözen,İ. Alp, A. Özdemir, Assessment of Operational and Environmental Performance of the Thermal Power Plants in Turkey by Using Data Envelopment Analysis, Energy Policy (article in press).
11. [11] A. Vaninsky, Prospective National and Regional Environmental Performance: Boundary Estimations Using A Combined Data Envelopment - Stochastic Frontier Analysis Approach, Energy 35 (2010) 3657 - 3665.
12. [12] S. Managi, J. J. Opaluch, D. Jin, T. A. Grigalunas, Stochastic frontier analysis of total factor productivity in the offshore oil and gas industry, Ecological Economics 60 (2006) 204 - 215.
13. [13] Elektrik Üretim Anonim Şirketi, (EÜAŞ), Termik Santralların 2009 Yıl Sonu Üretimlerinin Türkiye Üretimine Katkısı (%),Ağustos 2010, http://www.euas.gov.tr/_EUAS/WPX/2009-9.pdf.
14. [14] Elektrik Üretim Anonim Şirketi, (EÜAŞ), Termik Santrallerin 2009 Yıl Sonu Üretim Programı ve Üretim Bilgileri, Ağustos 2010, http://www.euas.gov.tr/_EUAS/WPX/2009-10.pdf
15. [15] F. Bakırcı, Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi, Atlas Yayınları, 2006, sy.121