ELECTRICAL PEAK LOAD FORECASTING IN KÜTAHYA WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.

Öz

In recent years in many parts of the world; with the deregulation of electric utilities and privatisation of electric supply industry, it has been essential for them to accurately forecast the peak load demand, hence support the economic growth and meet power requirements continually in the future. For power distribution and transmission companies, accurate load forecasting is the key factor in long term system construction and expansion plans. In this work, the peak load forecasting is carried out with additional data such as population growth and temperature changes for the last five years (2000-2004) using the artificial neural networks (ANN). The results obtained from the artificial neural network algorithm are compared with the real data and the best approach is investigated.

Anahtar Kelimeler

• Load Estimation,Power Distribution Systems,Artificial Neural Networks

KÜTAHYA İLİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK ELEKTRİK PUANT YÜK TAHMİNİ

Öz

Son yıllarda dünyanın çeşitli ülkelerinde; özellikle elektrik piyasasında yapılan düzenlemeler ve enerji dağıtım şirketlerinin özelleştirilmesi bu firmaların müşterilerine daha iyi hizmet götürmelerini zorunlu kılmaktadır. Tüketiciye arz edilen enerjide sürekliliği sağlayabilmek için talep edilecek enerjinin uzun dönemde önceden bilinmesi gerekir. Elektrik dağıtım şirketlerinin ileriye dönük sistem planlaması, kontrol ve işletmesinde yük talep tahmini oldukça önemlidir. Yük tahmini, geçmişteki koşulların incelenerek gelecekteki durumun tahmin edilmesine dayanır. Bu çalışmada Kütahya ili için elektrik puant yük tahmini Yapay Sinir Ağları (YSA) ile geriye doğru son beş yıl (2000-2004 arası) baz alınarak yapılmıştır. Yapılan tahminlerde nüfus ve sıcaklık gibi etkenlerin puant yük tahminine etkisi araştırılarak en iyi yaklaşım bulunmaya çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Yük Tahmini,Enerji Dağıtım Sistemleri,Yapay Sinir Ağları

Kaynakça

1. [1] Nalbant, A., “Kütahya İli Elektrik Puant Yük Tahmini”, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kütahya, 2005.
2. [2] Hamzaçebi, C., Kutay, F., “Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 19, No 3, sayfa: 227–233, 2004.
3. [3] Kalogirou, S.A., “Applications of Artificial Neural Networks in Energy Systems a Review”, Energy Conversion and Management, Vol. 40, sayfa: 1073-1087, 1999.
4. [4] Yalçınöz, T., Herdem, S. ve Eminoğlu, U., “Yapay Sinir Ağları ile Niğde Bölgesinin Elektrik Yük Tahmini”, ELECO’2002 Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, sayfa 25-29, Bursa, 18-22 Aralık 2002.
5. [5] Yalçınöz, T., Karadeniz, Y. ve Yücel, İ., “Niğde Bölgesi için Elektrik Yük Tahmini”, ELECO’2000 Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, sayfa: 8-12, Bursa, 8-12 Kasım 2000.
6. [6] Batman, M.A., “Elektrik Üretimi İçin Güneş Pillerinin Kullanımında Verimi Artırıcı Yeni Bir Yöntem”, Doktora Tezi , İ.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 2001. [7] Ceylan, G., Demirören, A., “Yapay Sinir Ağları ile Gölbaşı Bölgesini Kısa Dönem YükTahmini”, ELECO’2004 Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı , sayfa:73-78 ,Bursa, 8-12 Aralık 2004.
7. [8] Krunic, S., Kircmar, I., Rajakovic, N., “An Improved Neural Network Application For Short-Term Load Forecasting in Power Systems, Electric Machines and Power Systems”, Vol. 28, sayfa:703-721, 2000.
8. [9] Singh, D., Singh, S. P., “A Self Selecting Neural Network For Short-Term Load Forecasting”, Electric Power Components and Systems, Vol. 29, sayfa:117-130, 2001.

9. [10] Senjyu, T., Sakihara, H., Tamaki, Y., Uezato, K., “Next-Day Load Curve Forecasting Using Neural Network Based On Similarity”, Electric Power Components and Systems, Vol.29, sayfa: 939-948, 2001.
10. [11] Eşiyok, E., Hocaoğlu, A.T. ve Dumanlı, M., “Güç Sistemlerinde Yapay Sinir Ağları ile Yük Tahmini Analizi”, Elektrik Mühendisliği 6. Ulusal Kongresi, sayfa: 69-72, Bursa, 11-17 Eylül 1995.
11. [12] Yalcinoz, T., Eminoglu, U., “Short Term and Medium Term Power Distribution Load Forecasting by Neural Networks”, Energy Conversion and Management, Vol.44, sayfa:1393-1405, 2005.
12. [13] Hsu, C.C., Chen, C.Y., “Regional Load Forecasting in Taiwan applications of Artificial Neural Network”, Energy Conversion and Management, Vol. 44, sayfa:1941- 1949, 2003.
13. [14] Nalbant, A., Aslan, Y., Yaşar, C., "Kütahya İli Elektrik Puant Yük Tahmini", Elektrik Elektronik Bilgisayar Mühendisliği, 11. Ulusal Kongresi, Bildiri Kitapçığı I, Sayfa:211-214 , İstanbul, 22-25 Eylül 2005.
14. [15] Temurtaş, H., “Üç Eklemli Bir Robot Kolunun Yapay Sinir Ağlı Genelleştirilmiş Öngörülü Kontrol İle Eklem Esaslı Yörünge Kontrolü”, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, 2004.
15. [16] Elmas, Ç., “Yapay Sinir Ağları”, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 31-140.2003.
16. [17] Öztemel, E., “Yapay Sinir Ağları”, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 31-140.2003.
17. [18] Kreyszig, E., “Advanced Engineering Mathematics 6th edition”, John Wiley and Sons, Canada, 10-11, 1988.