İŞGÜCÜ VERİMLİLİK TAKİBİ İÇİN SİSTEM TASARIMI VE KARAR DESTEK MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

Yıl 2009, Sayı: 018, 45 - 58, 15.04.2009

Çiğdem Özsever Tülay Gençoğlu Nihal Erginel

Öz

Bu çalışmada, iş süreçlerini takip eden herhangi bir bilgisayar destekli program kullanmayan KOBİ’ler için daha düşük maliyetli ve kısa sürede işletmeye adapte olabilecek üretim takip ve analizi yapan bir karar destek sistemi (KDS) oluşturulmuştur. Veri analizleri Kurusawa’nın “Oranlarla İşgücü Verimliliği Modeli” ile yapılmıştır. Bu modele ilave olarak “Parça verimliliği”, “Makine verimliliği”, “Vardiya verimliği” ve “Kapasite kullanım oranı” da oluşturulan KDS’ne eklenmiştir.

Oluşturulan KDS’nin en önemli faydası, verileri sisteme operatörlerin girmesine olanak tanıması ve duruş nedenlerinin kodlanması ile duruşların da takip edilebilmesinin sağlanmasıdır. Bu uygulama ile işgücü verimlilik oranları günlük takip edilebilecek, KDS’ne veri girişi için gerekli olan mühendis işgücü süresi ortadan kalkacak, duruş nedenlerinin analiz edilmesine olanak tanınacaktır

Anahtar Kelimeler

İşgücü verimliliği, Karar Destek Sistemi, Oranlarla İşgücü Verimliliği Modeli

Kaynakça

• [1] Özdamar, S., “Endüstriyel İlişkiler ve Verimliliğin Önemi”, Türkiye’de Endüstriyel İlişkiler ve Verimlilik Semineri Notları, MPM:376, Ankara, 90-120 (1988).
• [2] Usta, P., “Verimlilik, Verimlilik Artırıcı Teknikler , Verimlilik Artırıcı Tekniklerin Daha Yaygın Kullanılması İçin Tedbirler”, Akçimentosa Aylık İletişim Dergisi, 9 (1996).
• [3] Kavrakoğlu, İ., “Verimlilik ve Kalite”, Kalite Dergisi, 12:.3-7 (1991).
• [4] Akal, Z., “İşletmelerde Performans Ölçüm ve Denetimi-Çok Yönlü Performans Göstergeleri”, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, No: 473, Ankara (2000).
• [5] Polat,O., “Bir İşletmede Oranlarla İşgücü Verimlilik Yönetim (WPMR) Modeli Değerleme Sistemi Tasarımı”, (Lisans Tezi), Osmangazi Ünv. End. Müh. Böl., Eskişehir (2005).
• [6] Odabaşı, M., “Verimlilik Diye Diye”, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, Ankara (1997).
• [7] Baş, İ.M., Artar, R.A, “İşletmelerde Verimlilik Denetimi”, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, Ankara (1991).
• [8] Köroğlu, K., “Verimlilik Yönetimine Japon Yaklaşımı ve Kazukiyo Kurosawa Modeli”, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, No:507, Ankara. (1993).
• [9] Hadad, Y., Sinuany-Stern, Z., Mehrez, A., “Effect of Variations on Efficiency of Decision-Making Units with Respect to Output, Output Estimated by Production Functions, and Output Differences”, Central European Journal of Operations Research, 11(4): 351, 368 (2003).
• [10] Boussofiane, A., Dyson R., Rhodes, E., “Applied Data Envolopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 6 : 1-15 (1991).
• [11] Banker, R.D., “Estimation of Returns To Scale Using Data Envolopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 62: 74-84 (1992).
• [12] Charnes, A., Cooper, W. ,Rhodes, E., “Measuring The Efficiency Of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2: 429 – 444 (1978).
• [13] Jackson, M., Petersson P., “Productivity–an overall measure of competitiveness”, Leuven, Belgien.Proceedings of the Second Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Leuven, Belgium, 573-581, (1999).
• [14] Kahya, E., “İş Etüdü”, Osmangazi Üniversitesi, Eskişehir (2006).
• [15] Kahya, E., Polat, O., “Bir Atölyede Oranlarla İşgücü Verimlilik (WPMR) Tasarımı ve Uygulaması”,Verimlilik Dergisi, 2:9-36 (2007).
• [16] Long, L., “Management Information Systems”, Prentice Hall, U.S.A. (1989).
• [17] Marakas, G.M., “Decision Support Systems”, Prentice Hall, New Jersey (1999).
• [18] Power, D.J., “Decision support systems: concepts and resources for managers”, Westport, Conn., Quorum Books. (2002).