ISTATISTIC METHODS GIVING MINIMUM ERROR VARIANCE AND COMPARATIVE RESEARCHES ON HERITABILITY ESTIMATIONS

Yıl 2001, Sayı: 002, 31 - 43, 15.06.2001

Nurinisa Esenbuğa Hayri Dayıoğlu

Öz

Variance components and heritability estimates for birth weight, weaning weight, daily

weight gain until weaning, weight at the end o f pasture and daily weight gain on pasture o f

Awassi lambs were made using LS, MIVQUE, ML and REML methods. ML method gave

more efficient estimate than other methods when methods were compared according to

minimum error variance. Also in estimations made for heritability, standard deviations

relating to heritabilities calculated with ML method were determined to be lower than

those o f other methods.

Anahtar Kelimeler

Awassi, Variance components, Heritabilities

BİYOMETRİK ÖZELLİKLERDE MİNİMUM HATA VAR Y ANSI

Öz

EKK, MIVQUE, ML ve REML metodları kullanılarak İvesi ve Morkaraman ırkı kuzuların

doğum ağırlığı, sütten kesim ağırlığı, sütten kesime kadarki günlük canlı ağırlık artışı,

mera sonu ağırlığı ve meradaki günlük canlı ağırlık artışı için varyans unsurları ve kalıtım

derecesi tahminleri yapılmıştır. Minumum hata vaıyansına göre metodlar

karşılaştırıldığında ML metodunun diğer metodlardan nispeten daha etkin tahmin yaptığı

görülmüştür. Yine kalıtım derecesi için yapılan tahminlerde de ML metodu ile hesaplanan

kalıtım derecelerine ait standart hataların diğer metodlarla hesaplananlardan daha düşük

olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

ivesi, Vaıyans unsurları, Kalıtım derecesi

Kaynakça

• Akbaş, Y., Settar. P. and Türkmut, L., 1993, Kanatlılarda Yumurta Verimi Özellikleri İçin Dört Farklı Varyans Komponent Tahminleme Yönteminin Karşılaştırılması. Uluslararası Tavukçuluk Kongresi’93, 13-14 Mayıs, İstanbul.
• Akbulut, Ö, 1996, Esmer Sığır Irklarında ML, REML, MINQUE Metodları İle Süt Verim Özellikleri İçin Varyans Unsurları ve Kalıtım Derecesi Tahminleri. Tr. J. of Veterinary and Animal Sciences, 20(6), 461-465.
• Baş, S., 1990, Merinos ve Morkaraman Kuzularının Verim Özelliklerine Etkili Çevre Faktörlerinin ve Bu Özelliklere Ait Genetik ve Fenotipik Parametrelerin Tahmininde Farklı Modellerin Değerlendirilmesi. Doktora Tezi, Atatürk Üniv. Ziraat Fakültesi Zootekni Böl. Erzurum, (yayınlanmamış).
• Crump, S.L., 1946, The Estimation of Variance Components in Analysis of Variance. Biometrics. 2, 7- 11.
• Düzgüneş, O. ve Akman, N., 1985, Varyasyon Kaynakları. Ankara Üniv. Ziraat Fak. Yayınları:954, Ders Notu: 14, Ankara, s 105.
• Düzgüneş, O., Eliçin, A. ve Akman, N., 1987, Flayvan Islahı. Ankara Üniv. Ziraat Fak. Yayınları: 1003, Ders Notu:29, Ankara.
• Gill, J., 1978, Design and Analysis of Experiments in the Animal and Medical Sciences. Vol:l, 2, 3. The Iowa State Universty Press. Ames. Iowa, USA.
• Falconer, D. S., 1989, Introduction to Quantitative Genetics, 3rd ed. John Wiley and Sons, New York. Fırat, M.Z., 1996, A Comparison of Analysis of Variance, Maximum Likelihood and Bayesian Methods for The Estimation of Variance Components. 3rd Balkan Conference on Operational Research. 16- 19 October, Greece.
• Hartley, H. O. and Rao, J. N. K., 1967, Maximum Likelihood Estimation for The Mixed Model Analysis of Variance Model. Biometrica, 54: 93-98.
• Harvey, W.R., 1960, Least-squares Analysis of Data with Unequal Subclass Numbers, Agric. Res. Ser., USDA, ARS„ 20-8.
• Harvey, W. R., 1987, User’s Guide for LSMLMW Mixed Model Least-squares and Maximum Likelihood General Puipose Program, Ohio State Univ., Columbus, USA.Henderson, C.R., 1953, Estimation of Variance and Variance Components. Biometrics. 9 (2), 226-252.
• Harville, D. A., 1977, Maximum Likelihood Approaches to Variance Component and to Related Problem. Journal of American Statistical ASS., 72, 320-340
• Hensen, J., 1991, Linear Model Methods. Ders Notları, University of Minnesota.
• Henderson, C.R., 1986, Recent Development in Variance and Covariance Estimation. J. Anim. Sci., 63, 208-216.
• Kayaalp, T., Cebeci, Z. ve Bek, Y., 1992a, Kısıtlanmış Maksimum Olabilirlik (REML) Yöntemi ile Varyans Unsurlarının Tahmini. D.İ.E. Matematik Demeği Araştırma Sempozyumu’92. 23-25 Kasım, Ankara.
• Kayaalp. T., Cebeci, Z. ve Bek, Y., 1992b, Henderson 1, Henderson 2 ve Henderson 3 Yöntemi İle Varyans Unsurlarının Tahmini. Çukurova Üniv. Ziraat Fak. Dergisi, 7(1), 113-128.
• Kayaalp, G. T. ve Bek, Y., 1994, Varyans Unsurları Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi. Çukurova Üniv. Ziraat Fak. Dergisi, 9(2), 127-142.
• Kaymakçı, M. ve Sönmez, R., 1996, İleri Koyun Yetiştiriciliği. Bornova, İzmir, s 109-120.
• Köprücü, E., Vanlı, Y. ve Özsoy, M. K., 1976, Çevre ve Genetik Parametrelerin Tahmin Metodları. Ders Notları, Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Zootekni Böl., Erzurum.
• LaMotte, L.R., 1978, A Class of Estimators of Variance Components. Techn. Report 10, University of Kentucky.
• Li, S. and Klotz, J. H., 1978, Components of Variance Estimation for The Splitplot Design. JASA, 73:147-152.
• Preston, T. R. and Willis, M. B. 1974, Intensive Beef Production. Second Edition.Pergamon Press, Paris- Fransa, p 108-130.
• Rao, C. R., 1971, Estimation of Variances and Covariance Components- MINQUE Theory. Journal of Multivariate Analysis. 1,257-275.
• Rao, C. R., 1972, Estimation of Variance Covariance Components in Linear Models. JASA, 67:112-115. SAS Institute, 1996, SAS Institute Inc., NC, USA.
• Scheaffer, L. R., 1988, Linear Models. U. of Guelp, Guelp Ontaria, Canada.
• Searle, R. S., 1991, C. R. Henderson, the Statistician; and his Contributions to Variance Components Estimation. SYMPOSION: The Legacy ofC.R. Henderson. J. Dairy Sci., 74, 4035-4044.
• Swallow, W.H. and Monahan, J.F., 1984, Monte Carlo Comparison of ANOVA, MIVQUE, REML and Estimators of Variance Components. Technometrics, 26(1), 47-57.
• Yıldız, N. ve Bircan, H., 1991, Araştırma ve Deneme Metodları. Atatürk Üniv. Ziraat Fakültesi Yayınları No:305, s 46.