DÜZCE İLİNİN HAYVANSAL ATIKLARDAN ÜRETİLEBİLECEK BİYOGAZ POTANSİYELİ VE K-MEANS KÜMELEME İLE OPTİMUM TESİS KONUMUNUN BELİRLENMESİ
Öz
Artan nüfusla birlikte fosil kökenli yakıtların sınırlı olması ve çevreye verdiği zararlar nedeniyle yeni enerji kaynakları için arayış başlamıştır. Bu sebeple, sürekli, yenilenebilir ve çevreye zararsız enerji kaynakları önem kazanmıştır. Biyogaz, anaerobik sindirim ya da biyolojik maddelerin fermantasyonu ile elde edilir. Diğer enerji türlerine göre temiz, ısı değeri yüksek bir enerji kaynağıdır ve fermente olmuş gübre tarımda daha değerli bir kaynaktır. Bu çalışmanın amacı Düzce ili ve ilçelerinde hayvansal atıklarından biyogaz potansiyelini hesaplamak ve bu tesisleri K-means kümeleme ile konumlarına göre kümelere ayırmaktır. Sonra K küme tek bir küme ile kümelenerek tüm tesisler ele alındığında Euklid uzaklıkları toplamı en küçük değeri veren (tüm tesislere en yakın) tesis konumunu belirlemektir. Bunun için, Türkiye İstatistik Kurumunun 2013 yılı verileri dikkate alınmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Koçer, N., Öner, C. ve Sugözü, İ., (2006). Türkiye’de Hayvancılık Potansiyeli Ve Biyogaz Üretimi. Fırat Üniversitesi, Doğu Anadolu Araştırmaları Merkezi, Doğu Anadolu Araştırmaları, 17-20, Elazığ.
- Öztürk, M., (2005). Hayvan Gübresinden Biyogaz Üretimi, Çevre ve Orman Bakanlığı, Ankara, 5,8-18,21.
- Tolay, M., et al. (2008). Hayvansal atıklardan biyogaz üretimi,VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES, 17-19.
- Demiralay, M., Çamurcu., A. Y., (2005). Cure, Agnes ve K-Means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması.
- Özekes, S., (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları.
- Cengiz, D., Öztürk., F., (2012). Türkiye'de İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi İle İncelenmesi, Trakya University Journal of Social Science.
- Yavuz, Ü., Ekim, U. and Köklü, M., (2011). Üniversite Öğrencilerin Ortak Zorunlu Derslerdeki Başarılarının K-Means Algoritması İle İncelenmesi, NWSA: Engineering Sciences, 6(1), 342-347.
- Sarıman, G., (2011). Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir çalışma: K- Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, Journal of Natural & Applied Sciences, 15(3).
- Silahtaroğlu, G., (2008). Veri madenciliği, Papatya yayıncılık, İstanbul, 114.
- Çalışkan, S. K., Soğukpınar, İ., (2008). KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti,EMO Yayınları, 120-124.
- Doğan, İ., (2002). Kümeleme Analizi ile Seleksiyon. Turk J Vet Anim Sci Tübitak
- Işık, M., Çamurcu, A. Y., K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti.
- URL,Türkiye İstatistik Kurumu,http://tuikapp.tuik.gov.tr/hayvancilikapp/hayvancilik.zul (Erişim Tarihi: 19 Aralık 2014).
- Camcı, Ö., Sarıca, M. and Şekeroğlu, A. (2013)., Kafes Sisteminde Gübrenin Uzaklaştırılması ve Gübrenin Yönetimi, Tavukçuluk Araştırma Dergisi,10.
BIOGAS POTENTIAL OF DÜZCE WHICH CAN BE PRODUCED BY ANIMAL WASTE AND DETERMINATION OF OPTIMUM PLANT LOCATION WITH K-MEANS CLUSTERING
Öz
With increasing population, searching of alternative energy sources has begun because of fossil sources scarcity and environmental effects of them. From this point of view, energy sources, which is continuous, renewable, and eco friendly have gained importance. Biogas is produced by anaerobic digestion or fermentation of biodegradable materials. It is a clean and high value energy source according to other energy types and manure which was fermantationed is more important source in agriculture. The aim of this study was to calculate the Düzce province and districts of biogas from animal waste and these plant is to separate clusters according to their positions with K-means clustering. After K cluster clustered in a single cluster, when all the plant handled the sum of distances Euklid to determine the minimum value (nearest to all plant) that the plant location. For this purpose data from the Turkish Statistical Institute in 2013 were taken into consideration
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Koçer, N., Öner, C. ve Sugözü, İ., (2006). Türkiye’de Hayvancılık Potansiyeli Ve Biyogaz Üretimi. Fırat Üniversitesi, Doğu Anadolu Araştırmaları Merkezi, Doğu Anadolu Araştırmaları, 17-20, Elazığ.
- Öztürk, M., (2005). Hayvan Gübresinden Biyogaz Üretimi, Çevre ve Orman Bakanlığı, Ankara, 5,8-18,21.
- Tolay, M., et al. (2008). Hayvansal atıklardan biyogaz üretimi,VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES, 17-19.
- Demiralay, M., Çamurcu., A. Y., (2005). Cure, Agnes ve K-Means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması.
- Özekes, S., (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları.
- Cengiz, D., Öztürk., F., (2012). Türkiye'de İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi İle İncelenmesi, Trakya University Journal of Social Science.
- Yavuz, Ü., Ekim, U. and Köklü, M., (2011). Üniversite Öğrencilerin Ortak Zorunlu Derslerdeki Başarılarının K-Means Algoritması İle İncelenmesi, NWSA: Engineering Sciences, 6(1), 342-347.
- Sarıman, G., (2011). Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir çalışma: K- Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, Journal of Natural & Applied Sciences, 15(3).
- Silahtaroğlu, G., (2008). Veri madenciliği, Papatya yayıncılık, İstanbul, 114.
- Çalışkan, S. K., Soğukpınar, İ., (2008). KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti,EMO Yayınları, 120-124.
- Doğan, İ., (2002). Kümeleme Analizi ile Seleksiyon. Turk J Vet Anim Sci Tübitak
- Işık, M., Çamurcu, A. Y., K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti.
- URL,Türkiye İstatistik Kurumu,http://tuikapp.tuik.gov.tr/hayvancilikapp/hayvancilik.zul (Erişim Tarihi: 19 Aralık 2014).
- Camcı, Ö., Sarıca, M. and Şekeroğlu, A. (2013)., Kafes Sisteminde Gübrenin Uzaklaştırılması ve Gübrenin Yönetimi, Tavukçuluk Araştırma Dergisi,10.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Mühendislik |
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 20 Mart 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2015 Cilt: 4 Sayı: 1 |
