STRUCTURAL TRANSFORMATION IN REGIONS OF TURKEY: POLICY OUTCOMES FROM CLUSTERS AND ECONOMIC COMPLEXITY ANALYSIS
Öz
This paper has been formed in the framework of the “economic complexity
approach” which has a cruel role in identifying policies that accelerate current
structural transformation at Turkish NUTS 2 regions. This approach influence a
large scale of development plans due to the fact that its variables are very useful
to determine the similarities or differences of production structure among the
regions. Thus, Turkish NUTS 2 regions are being classified by means of the
economic complexity approach. This paper aims to specify different policy
implications among the regions. To do this, we make a concrete connection via
economic complexity variables between current output structure and future
economic growth of regions.
In this paper initially, cluster analysis is used to categorize different regions
according to economic complexity. Then some policies that aim to accelerate
structural transformation in manufacturing industries are proposed. After all,
ECI values of the regions are being discussed. Preliminary results suggest that,
TR10 (İstanbul), TR 42 (Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova) TR 51 (Ankara)
and TR 31 (İzmir) are the most developed regions which departed from other
regions of the country
TÜRKİYE BÖLGELERİNDE YAPISAL DEĞİŞİM: KÜMELEME VE EKONOMİK KARMAŞIKLIK ANALİZLERİ BAĞLAMINDA ÖNERİLER
Öz
Bu çalışma, Türkiye Düzey 2 Bölgeleri’ndeki yapısal dönüşümü hızlandıracak
politikaların belirlenmesinde önemli bir role sahip olan “ekonomik karmaşıklık
analizi” çerçevesinde şekillenmiştir. Bu yaklaşımda kullanılan değişkenler,
bölgeler arasındaki üretim yapısı farklılıklarını veya benzerliklerini belirlemede
oldukça kullanışlı olması nedeniyle çok sayıda kalkınma planını etkilemektedir.
Bu nedenle, çalışmada Türkiye Düzey 2 bölgeleri ekonomik karmaşıklık analizi
yardımıyla sınıflandırılmaktadır.
Bu çalışma bölgeler arasındaki farklı politika önerilerini tespit etmeyi
amaçlamaktadır. Bu tespiti yapmak için, var olan üretim yapısıyla bölgelerin gelecekteki büyümeleri arasındaki ilişkiyi inceleyen ekonomik karmaşıklık analizi
değişkenleri kullanılmıştır. Bu çalışmada ilk olarak, kümeleme analizi teknikleri
farklı bölgeleri ekonomik karmaşıklık analizine göre sınıflandırmak için
kullanılmaktadır. Daha sonra, imalat sanayinde yapısal dönüşümü hızlandırmayı
amaçlayan bazı politikalar önerilmektedir. Son olarak, bölgelerin ECI endeksleri
tartışılmaktadır.Çalışmadan elde edilen ön bulgulara göre, TR 10 (İstanbul), TR
42(Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova), TR 51 (Ankara) ve TR 31(İzmir)
Türkiye’nin öne çıkan gelişmiş bölgeleridir
Anahtar Kelimeler
Bilgi ve Ürün Kalitesi Sektörel Planlama Metotları Düzenleme Ekonomik Karmaşıklık Ürün Uzayı
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA38VU27YB |
|---|---|
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Ağustos 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 9 Sayı: 2 |