Beyin bilgisayar arayüzü (BBA), beynin aktivitelerine bağlı olarak gerçekleştirilebilen bilgisayar-makine
arasındaki iletişimdir. BBA’ların temel amacı, duyma, görme veya hareket etme kabiliyetinden yoksun olan engelli
kişilerin yaşamlarını kolaylaştırmaktır. Bu sistemlerin ilk ve en temel aşaması Elektroensafalogram (EEG) olarak
bilinen beyin sinyallerinin kaydedilmesidir. Bu çalışma ile EEG sinyallerinin BBA sistemleri için kullanılabilir bir
forma dönüştürülmesi amaçlanmıştır. Düzgün bir sinyal elde edilebilmesi adına gerekli olan filtreleme oranları ve
analog/dijital alçak ve yüksek geçiren filtrelerden yararlanılmıştır.
Brain Computer Interface (BCI) is a robot/machine communication based on brain activity. The main
purpose of BCIs are facilitate the living of disables which has hearing, vision or mobility disabilities. The first and
most basic step of the implementation of this system is obtain the recordings of brain signals known as
Electroencephalography (EEG). In this study, we aimed to obtain regular EEG signals which were cleaned from
negative impacts for BCIs. In this context, analog and digital filter effects were focused to achieve effective and
clean EEG signals. Analog and dijital low/high pass filter effects examined on EEG and suitable filter rates are
identifyed for clean signals.
Other ID | JA78JC97YC |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | April 1, 2014 |
Submission Date | April 1, 2014 |
Published in Issue | Year 2014 Volume: 10 Issue: 1 |