Asiri Dozda Akiskanlastirici Katki Kullaniminin Beton Özelliklerine Etkisinin Yapay Sinir Agi Uygulamasi
Abstract
Beton çagdas toplumlarin temelini olusturan malzemelerin en önemlilerinden birisidir. Çevremize
baktigimizda binalar, yollar, köprüler, barajlar, santraller, istinat duvarlari, su depolari, limanlar, hava alanlari
vb. betondan yapildigini görürüz [1]. Bir yapi malzemesi olan betondan temel olarak istenen belirli bir basinç
dayanimina sahip olmasi ve uzun süre bozulmadan özelliklerini devam ettirebilmesidir. Literatürde çesitli
malzeme oranlari için gelistirilmis bir çok basinç dayanim formülasyonlari mevcuttur. Ancak günümüzde
özellikle yüksek performansli betonlar olarak ifade ettigimiz ve belli katki malzemelerinin kullanildigi
betonlarda, akiskanlastirici katki maddeleri betonun özelliklerini olumlu yönde degistirmekle beraber, bu
formülasyonlarin kullanimini da kisitlamaktadir [2]. Bunun temelinde beton teknolojisindeki gelismelerin çok
hizli olmasi ve beton karisim dizaynlarinin degismesi gelmektedir. Bu sorunlari ortadan kaldirmak için,
literatürde yapay sinir aglari olarak tariflenen ve farkli amaçlar için gelistirilen bu teknik günümüzde birçok
alanda özellikle mühendislik problemlerinin çözümünde yaygin olarak kullanilmaktadir. YSA ögrenme
kabiliyeti ve adaptasyonu, az bilgi ile çalisabilme özelligi, hizli çalismasi ve tanimlama kolayligi ile son yillarin
en popüler konularinin basinda gelmektedir. Bu kapsamda, deney neticesinde bulunan basinç dayanim
degerlerinin Yapay sinir aglariyla çözülebilirligi arastirilmis ve çesitli malzeme miktarlari ile hangi basinç
dayanim degerlerine ulasilacagi modellemesi yapilmasi bir ileri asama olarak degerlendirilebilecektir.
Abstract
Concrete is one of the most important materials which constitutes base of importance contemporary
society. Structures, ways, bridges, dams, power stations, water stores, ports, airports are made in concrete all
over the world. Concrete has to provide certain compressive strength and durabilty as a construction material.
There are some formulations for compressive strength in the literature for various material proportions but today,
these formulations are not used because of new generations of high performance concrete. Concrete technology
has developed very speedy and mixture design changed for concrete and the use of these formulations out of
service. Artificial Neural Networks are used commonly to abolish these problems in the concrete industry and is
used the most of engineering concerns and provide very attractive solutions for this reason. In decades, Artificial
Neural Networks is the most popular area of study due to the ability of training and adaptation, the property of
working by limited data, convinience of definition. In this scope, the data which is found by the experimental
study and the application of data to the this method. The following study should be which the value of
compressive strength can be in the various of material components
Details
| Other ID | JA96DG98HY |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | April 1, 2007 |
| Submission Date | April 1, 2007 |
| Published in Issue | Year 2007 Volume: 3 Issue: 1 |