Araştırma Makalesi

Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi

Cilt: 15 Sayı: 1 25 Ocak 2025
PDF İndir

Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi

Öz

Günümüzde yenilebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyaç her gün biraz daha artmaktadır. Bu çalışmanın amacı yenilebilir enerji kaynağı olan fotovoltaik enerji üretiminde, kullanılan tahminleme modelleri için uygun hiper parametre seçiminin tespit edilmesidir. Çalışma kapsamında gerçek bir fotovoltaik veri seti üzerinde tahminleme yapılmaktadır. Tahminleme için kullanılan dört model seçilmiş ve bu modellerin başarımına etki eden hiper parametrelerin bulunarak modellerin fotovoltaik veriler için alan adaptasyonu araştırılmıştır. Seçilen modeller Gause Süreç Regresyonu(GSR), Ridge Çekirdek Regresyonu(RÇR), Destek Vektör Regresyonu (DVR), Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA)’dır. Yapılan çalışma sonucunda fotovoltaik verilerde kullanılan tahmin modellerinde hiper parametre optimizasyonunun model başarısına önemli bir etkisi olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. GSR modeli %99.9, RÇR modeli %99.9, SVR modeli %99.4 ve ÇKA modeli %89.3 başarı göstermiştir. Bu çalışma ile, modellerde kullanılan hiper parametre seçiminin, model tahmin başarısını doğrudan etkilediği ve fotovoltaik verilerin tahminlemesinde kullanılması gereken hiper parametreler ortaya konulmuştur. Bu çalışma, fotovoltaik veri tahmini üzerinde çalışan diğer çalışmalara önemli bir katkı sağlayacaktır

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] V. P. Wright, ‘World Energy Outlook.’, 2023. [Online]. Available: https://iea.blob.core.windows.net/assets/26ca51d0-4a42-4649-a7c0-552d75ddf9b2/WorldEnergyOutlook2023.pdf
  2. [2] M. Ş. Kalay, ‘Fotovoltaik Enerji Santrallerinde Panellere Ait Verilerin Uzaktan Erişim İle İzlenmesi Ve Kayıt Altına Alınması’, Marmamara Üniversitesi, 2023.
  3. [3] M. J. Alshareef, ‘A Comprehensive Review of the Soiling Effects on PV Module Performance’, IEEE Access, vol. 11, no. December, pp. 134623–134651, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3337204.
  4. [4] C. R. Sarin, G. Mani, A. A. Stonier, G. Peter, P. Kumaresan, and V. Ganji, ‘An extensive critique on expert system control in solar photovoltaic dominated microgrids’, IET Renewable Power Generation, no. July, pp. 1–16, 2023, doi: 10.1049/rpg2.12875.
  5. [5] J. Gaboitaolelwe, A. M. Zungeru, A. Yahya, C. K. Lebekwe, D. N. Vinod, and A. O. Salau, ‘Machine Learning Based Solar Photovoltaic Power Forecasting: A Review and Comparison’, IEEE Access, vol. 11, no. April, pp. 40820–40845, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3270041.
  6. [6] I. Shafi et al., ‘An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation’, Energies, vol. 16, no. 10, pp. 1–18, 2023, doi: 10.3390/en16104171.
  7. [7] R. Tobishima and S. Urano, ‘Solar radiation estimation for photovoltaic power generation using Geostationary and Low-Earth Orbit Satellite Data’, 2023 IEEE Belgrade PowerTech, PowerTech 2023, pp. 1–6, 2023, doi: 10.1109/PowerTech55446.2023.10202850.
  8. [8] L. Visser, T. AlSkaif, J. Hu, A. Louwen, and W. van Sark, ‘On the value of expert knowledge in estimation and forecasting of solar photovoltaic power generation’, Solar Energy, vol. 251, no. September 2022, pp. 86–105, 2023, doi: 10.1016/j.solener.2023.01.019.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Fotovoltaik Güç Sistemleri, Elektrik Mühendisliği (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Ocak 2025

Gönderilme Tarihi

12 Mayıs 2024

Kabul Tarihi

17 Eylül 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 15 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Ataman, F. (2025). Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi. EMO Bilimsel Dergi, 15(1), 27-40. https://izlik.org/JA95MB33WR
AMA
1.Ataman F. Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi. EMO Bilimsel Dergi. 2025;15(1):27-40. https://izlik.org/JA95MB33WR
Chicago
Ataman, Fikriye. 2025. “Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi”. EMO Bilimsel Dergi 15 (1): 27-40. https://izlik.org/JA95MB33WR.
EndNote
Ataman F (01 Ocak 2025) Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi. EMO Bilimsel Dergi 15 1 27–40.
IEEE
[1]F. Ataman, “Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi”, EMO Bilimsel Dergi, c. 15, sy 1, ss. 27–40, Oca. 2025, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA95MB33WR
ISNAD
Ataman, Fikriye. “Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi”. EMO Bilimsel Dergi 15/1 (01 Ocak 2025): 27-40. https://izlik.org/JA95MB33WR.
JAMA
1.Ataman F. Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi. EMO Bilimsel Dergi. 2025;15:27–40.
MLA
Ataman, Fikriye. “Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi”. EMO Bilimsel Dergi, c. 15, sy 1, Ocak 2025, ss. 27-40, https://izlik.org/JA95MB33WR.
Vancouver
1.Fikriye Ataman. Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper Parametre Etkisinin İncelenmesi. EMO Bilimsel Dergi [Internet]. 01 Ocak 2025;15(1):27-40. Erişim adresi: https://izlik.org/JA95MB33WR

EMO BİLİMSEL DERGİ
Elektrik, Elektronik, Bilgisayar, Biyomedikal, Kontrol Mühendisliği Bilimsel Hakemli Dergisi
TMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI 
IHLAMUR SOKAK NO:10 KIZILAY/ANKARA
TEL: +90 (312) 425 32 72 (PBX) - FAKS: +90 (312) 417 38 18
bilimseldergi@emo.org.tr