Derleme

Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine

Cilt: 10 Sayı: 2 31 Aralık 2020
PDF İndir

Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine

Öz

Sezgisel olarak, sınıflandırıcı başarımını ölçme, sınama örnekleri üzerinde koşma yaparak ve doğru kararların tüm kararlara oranı gözlemlenerek yapılabilir görünmektedir. Ne var ki, çoğu zaman eldeki probleme bağlı olan, doğru ve yanlış kararların bağıl önemi (ağırlığı) ve çeşitli işletim noktaları dikkate alındığında, konu bu kadar basit değildir. Genellikle belli bir ölçev türünden yüksek başarım istenirken, başka bir ilintili ölçev türünden daha düşük bir başarım kabul edilebilmektedir. Böyle bakılırsa, başarım ölçme, mühendislik görüngülerinin çoğundaki gibi, bir ödünleşim süreci olarak anlaşılabilir. Bu makalede, sınıflandırıcıların karşı karşıya olduğu farklı koşullar da dikkate alınarak başarım ölçme üzerine bir derleme sunulurken, sınıflandırma başarımını azaltan ve benzer özellikler barındıran durum/sınıf seyrekliği ve sınıf dengesizliği (dengelenmemiş durum/sınıf dağılımları) sorunları üzerinde durulmaktadır. Derleme, bu bağlamda, söz konusu darboğazların üstesinden gelmeyi amaçlayan tamamlayıcı bir örnek yöntemler kümesi sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Kubat, M., Holte, R.C. ve Matwin, S., “Machine Learning for the Detection of Oil Spills in Satellite Radar Images”, Machine Learning, 30(2-3), 195-215, 1998.
  2. [2] Sebastiani, F., “Machine Learning in Automated Text Categorization”, ACM Computing Surveys, 34(1), 1-47, 2002.
  3. [3] Lynch, P, “The Origins of Computer Weather Prediction and Climate Modeling”, Journal of Computational Physics, 227(7), 3431-3444, 2008.
  4. [4] Kumar, A., “Computer Vision-based Fabric Defect Detection: A Survey”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55(1), 348-363, 2008.
  5. [5] Patel, A., Qassim, Q. ve Wills, C., “A Survey of Intrusion Detection and Prevention Systems”, Information Management & Computer Security, 18(4), 277-290, 2010.
  6. [6] Farajian, M.A. ve Mohammadi, S., “Mining the Banking Customer Behavior using Clustering and Association Rules Methods”, International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 21(4), 239-245, 2010.
  7. [7] Takahashi, R., ve Kajikawa, Y., “Computer-aided Diagnosis: A Survey with Bibliometric Analysis”, International Journal of Medical Informatics, 101, 58-67, 2017.
  8. [8] Fawcett, T., “An Introduction to ROC Analysis”, Pattern Recognition Letters, 27, 861-874, 2006.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Derleme

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2020

Gönderilme Tarihi

25 Eylül 2020

Kabul Tarihi

30 Aralık 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Konur, U. (2020). Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine. EMO Bilimsel Dergi, 10(2), 43-56. https://izlik.org/JA87RB98PE
AMA
1.Konur U. Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine. EMO Bilimsel Dergi. 2020;10(2):43-56. https://izlik.org/JA87RB98PE
Chicago
Konur, Umut. 2020. “Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine”. EMO Bilimsel Dergi 10 (2): 43-56. https://izlik.org/JA87RB98PE.
EndNote
Konur U (01 Aralık 2020) Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine. EMO Bilimsel Dergi 10 2 43–56.
IEEE
[1]U. Konur, “Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine”, EMO Bilimsel Dergi, c. 10, sy 2, ss. 43–56, Ara. 2020, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA87RB98PE
ISNAD
Konur, Umut. “Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine”. EMO Bilimsel Dergi 10/2 (01 Aralık 2020): 43-56. https://izlik.org/JA87RB98PE.
JAMA
1.Konur U. Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine. EMO Bilimsel Dergi. 2020;10:43–56.
MLA
Konur, Umut. “Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine”. EMO Bilimsel Dergi, c. 10, sy 2, Aralık 2020, ss. 43-56, https://izlik.org/JA87RB98PE.
Vancouver
1.Umut Konur. Sınıflandırma Başarımını Ölçme ve Seyreklik İşleme Üzerine. EMO Bilimsel Dergi [Internet]. 01 Aralık 2020;10(2):43-56. Erişim adresi: https://izlik.org/JA87RB98PE

EMO BİLİMSEL DERGİ
Elektrik, Elektronik, Bilgisayar, Biyomedikal, Kontrol Mühendisliği Bilimsel Hakemli Dergisi
TMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI 
IHLAMUR SOKAK NO:10 KIZILAY/ANKARA
TEL: +90 (312) 425 32 72 (PBX) - FAKS: +90 (312) 417 38 18
bilimseldergi@emo.org.tr