This study was conducted in order to reveal certain aspects of the studies conducted by examining certain characteristics of postgraduate theses written on social responsibility. “Qualitative research method” was used in the research, data were collected with the “document review” technique and the data were analyzed with the “content analysis” method. In the research, a scan was performed using the “YÖKTEZ (National Thesis Center)” database in data collection and as a result of the scan, a total of 182 “postgraduate theses”, 142 “master's” and 40 “doctoral theses”, were analyzed under 13 categories. In the research; A total of 182 theses, 142 “master's theses” (% 78.02) and 40 “doctoral theses” (% 21.98), were published on the subject of social responsibility between 2020-2024. It was observed that the theses studies showed a normal distribution over the years and the most theses were carried out in 2020 (% 21.98) and 2022 (% 21.98) with 40 theses. 62.09% of the theses were prepared by female authors (f=113) and 152 of the theses were prepared in Turkish (% 83.52). It was observed that 75.28% of the theses were carried out under the guidance of academicians with the title of Prof. Dr. (f=76; 41.76%) and Assoc. Prof. Dr. (f=61; 33.52%). It was determined that the theses were mostly prepared under the roof of Marmara University (f=13; 7.14%) and the Institute of Social Sciences (f=107; 58.79%). It was determined that quantitative research method (f=105; 57.69)) was used intensively in theses studies and survey/scale (52.74%) data collection tool was used in 106 of the studies. It was determined that convenience sampling (f=36), simple random sampling (f=26) and purposeful sampling (f=26) methods were used in 47.31% of the postgraduate theses and 40.09% of the theses consisted of sample sizes in the range of 301-400 (f=26), 201-300 (f=24) and 1-30 (f=23). In the studies, various documents (f = 38; 20.88%) and company managers, experts, professionals and employees (f = 32; 17.58%) came to the fore as the most preferred sample groups. It was concluded that 27 different data analysis programs/methods were used in the analysis of the data and SPSS (f=85) and content analysis (f=53) methods were used in 58.48% of the theses. Various suggestions were presented regarding the results obtained.
Social Responsibility Higher Education Council Postgraduate Theses Document Review Content Analysis.
Bu çalışma, sosyal sorumluluk konusunda yazılmış lisansüstü tezlerin belirli özelliklerini inceleyerek yapılan çalışmaların belirli yönlerini ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Araştırmada “nitel araştırma yöntemi” kullanılmış olup, araştırmada veriler “doküman incelemesi” tekniği ile toplanmış ve veriler “içerik analizi” yöntemi ile analiz edilmiştir. Araştırmada veri toplamada “YÖKTEZ (Ulusal Tez Merkezi)” veri tabanı kullanılarak tarama yapılmış ve tarama sonucunda 142 “yüksek lisans” ve 40 “doktora tezi” olmak üzere toplam 182 “lisansüstü tez”, 13 kategori altında analiz edilmiştir. Araştırmada; 2020-2024 yılları arasında sosyal sorumluluk konusu ile ilgili olarak 142 “yüksek lisans tezi” (% 78,02) ve 40 “doktora tezi” (% 21,98) olmak üzere toplam 182 tez yayınlanmıştır. Yapılan tez çalışmalarının yıllar itibarıyla normal dağılım gösterdiği ve en fazla tez çalışması, 40 tez çalışması ile 2020 (% 21.98) ve 2022 (% 21.98) yıllarında yapıldığı gözlemlenmiştir. Tez çalışmaların % 62.09'unun kadın yazarlar tarafından hazırlandığı (f=113) ve tezlerin 152'sinin Türkçe (% 83.52) olarak hazırlanmıştır. Tezlerin % 75.28'i Prof. Dr. (f=76; % 41.76) ve Doç. Dr. (f=61; %33,52) ünvanına sahip akademisyenlerin rehberliğinde gerçekleştirildiği gözlemlenmiştir. Tez çalışmaları en çok Marmara Üniversitesi (f=13; %7,14) ve Sosyal Bilimler Enstitüsü (f=107; %58,79) çatısı altında hazırlandığı belirlenmiştir. Tez çalışmalarında nicel araştırma yönteminin (f=105; 57.69)) yoğun olarak kullanıldığı ve araştırmaların 106'sında anket/ölçek (%52,74) veri toplama aracının kullanıldığı belirlenmiştir. Lisansüstü tezlerin %47,31'inde kolayda örnekleme (f=36), basit rastgele örnekleme (f=26) ve amaçlı örnekleme (f=26) yöntemlerinin kullanıldığı ve tezlerin %40,09'unun 301-400 (f=26), 201-300 (f=24) ve 1-30 (f=23) aralığındaki örneklem büyüklüklerinden oluştuğu belirlenmiştir. Çalışmalarda, çeşitli dokümanlar (f=38; %20.88) ve firma yöneticileri, uzmanlar, profesyoneller ve çalışanlar (f=32; %17.58) en çok tercih edilen örneklem grupları olarak öne çıkmıştır. Verilerin analizinde 27 farklı veri analiz programı/yönteminin kullanıldığı ve tezlerin %58,48'inde SPSS (f=85) ve içerik analizi (f=53) yöntemleri kullanılmış olup elde edilen sonuçlara ilişkin çeşitli öneriler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Sosyal Sorumluluk, Yükseköğretim Kurulu, Lisansüstü Tezler, Doküman İncelemesi, İçerik Analizi.
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Kurumsal Sosyal Sorumluluk |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 28 Mart 2025 |
| Kabul Tarihi | 8 Kasım 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 25 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 16 Sayı: 2 |
Lefke Avrupa Üniversitesi (LAÜ) Sosyal Bilimler Dergisi haziran ve aralık aylarında olmak üzere yılda iki defa yayınlanan iki hakemli bir dergidir. Derginin yelpazesi toplum bilimlerinin tüm disiplinlerini ve dallarını kapsamaktadır. LAÜ Sosyal Bilimler Dergisi yalnızca Türkçe ve İngilizce makaleleri kabul etmektedir. http://euljss.eul.edu.tr/euljss/