Using Of R Programming Language İn Agricultural Area

Yıl 2014, Cilt: 1 Sayı: 1, 7 - 24, 01.06.2014

Galip Şimşek Ufuk Karadavut

Öz

The process of obtaining data in scientific research is quite time consuming and challenging. Long efforts and time-consuming increase the importance of the results. After editing the results, it should be done the statistical analysis. Numerous software programs are used for statistical analysis of the data. Each of the programs concludes with an algorithm of their own. Almost all the programs are paid and closed programs with no chance of intervention. They may cause serious problems from time to time. However, the R program, which has been called the "R program" in recent years, allows us to use a large area free of charge. In this study, it has been tried to explain how to use R programming language statistically in agricultural researches by giving examples.

Anahtar Kelimeler

R program, Analysis, Statistics, Agricultural data

R Programlama Dili

Öz

Bilimsel araştırmalarda verilerin elde edilme süreçleri oldukça zaman alıcı ve zorlu süreçlerdir. Uzun uğraşlar ve zaman alması alınacak sonuçların önemini daha da artırmaktadır. Elde edilen sonuçların düzenlenmesinden sonra yapılması gereken işlem analizlerin yapılmasıdır. Verilerin istatistiksel analizlerinin yapılabilmesi için çok sayıda paket program kullanılmaktadır. Programların her biri kendine göre bir algoritma ile bunları sonuçlandırmaktadır. Programların tamına yakını ücretli ve müdahale şansı olmayan kapalı programlardır. Zaman zaman ciddi sorunlar oluşturabilmektedirler. Ancak son yıllarda R programı olarak adlandırılan “R” programı bize geniş bir alanını ücretsiz olarak kullanmamızı sağlamaktadır. Bu çalışmada R programlama dilinin istatistiksel olarak tarımsal araştırmalarda nasıl kullanılacağı örnekler verilerek açıklanmaya çalışılmıştır

Anahtar Kelimeler

R programı, Analiz, İstatistik, Tarımsal veriler

Kaynakça

• Beaujean, A. A. 2013. Factor Analysis Using. Practical Assessment, Research & Evaluation, 18(4):4-8
• Brusilovsky, P., Calabrese, E., Hvorecky, J., Kouchnirenko, A., & Miller, P. 1997.“Minilanguages: A Way to Learn Programming Principles”. Education and Information Technologies, 2 (1):65-83.
• Bunn AG. 2008. “A dendrochronology program library in R (dplR).” Dendrochronologia, 26(2), 115–124.
• Bunn AG 2010. “Statistical and visual crossdating in R using the dplR library.” Dendrochronologia, 28(4), 251–258.
• Crawley, M.J. 2013. The R Book. Sohnn Wiley and Sons Ltd., West Sussex, United Kingdom.
• Davis, R., and Smith, R. G. 1983. Negotiation as a Metaphor for Distributed Problem Solving, in Artificial Intelligence 20(1):63-109.
• Emmanuel P., Julien, C., Korbinian, S., 2004. APE: Analyses of Phylogenetics and Evolution in R language, Bioinformatics, Volume 20(22):289–290,
• Fikret, E. R., & Sönmez, H. 2005. Temel İstatistik Eğitiminde R For Wındows Paket Programı Kullanımı. Journal of Engineering and Architectural Faculty of Eskişehir Osmangazi University.
• Gürsakal, N. 2012. Betimsel istatistik: İstatistik I. Dora Basım Yayın Dağıtım.
• Ihaka,R. and Gentleman,R. 1996. R: a language for data analysis and graphics. J. Comput. Graph. Statist., 5, 299–314.
• Satman, M. H. 2010. İstatistik ve ekonometri uygulamaları ile R. Türkmen Kitabevi.