İMZA TANIMA PROBLEMİNDE KULLANILAN YAPAY ZEKA ALGORİTMALARINA BİR BAKIŞ
Öz
Bu çalışmada, Yapay Zeka algoritmaları kullanılarak imza tanıma konusu araştırılmıştır. Bu bağlamda Genetik Olarak Optimize Edilmiş Ağırlıklı Nitelikler incelenmiş, Geri Yayılım Algoritmasının Performansı 0, 1, 50, 100 gizli üniteli ağ kullanılarak test edildikten sonra, sonuçları tablolarla gösterilip, gelecek yönergeler için öneriler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- ABBAS, Rasha, K.,Back Propagatıon Ağs Prototype For Off-Line Signature Verifıcation, Mart 1994.
- BALCI, O., İmza ve El Yazıları Sahteciliklerinin Araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 1995.
- V.E. Ramesh, M. Narasimha Murty, Off-line signature verification using genetically optimized weighted features,Pattern Recognition 32 (1999) 217–233.
- A. W. Sensior, Off-line handwriting recognitions: A review and experiments. Technical report, Cambridge University Engineering Department, December 1992.
- Plamondon,R. And Lorete, G., Automatic signature verification and writer identificastion – the state of the art. Pattern Recognition 22(2):107-129, 1989.
- TÜRKOĞLU, İ. “Yapay Sinir Ağları ile Nesne Tanıma”, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, s, 9-30, 1996
- Cardot, H., Revenu, M., Victori B., Revillet, M. And J., An artifical neural Ağ architecture for handwritten signature authentication.
- W. Namcek, W. Lin, Experimental investigation of automatic signature verification, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 4 (1974) 121–126. MA. 1989.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Serdar Çikoğlu
Bu kişi benim
Türkiye
Fevzullah Temurtaş
Bu kişi benim
Türkiye
Nejat Yumuşak
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
16 Haziran 2004
Gönderilme Tarihi
6 Aralık 2003
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2004 Cilt: 2 Sayı: 3