VERİ MADENCİLİĞİ KAVRAMI VE UYGULAMA ALANLARI

Yıl 2008, Cilt: 6 Sayı: 2, 159 - 164, 30.03.2008

Halil Kaya Kemal Köymen

Öz

Bu
çalışmada, veri madenciliği kavramından ve bilginin keşif sürecinden
bahsedilmiş, veri madenciliği mo-delleri örneklerle anlatılmıştır. Veri
madenciliğindeki küme analizi ve bu modelde kullanılan iki önemi K-means ve
K-medoids algoritmaları örneklerle açıklanmıştır. Veri madenciliğinin
kullanıldığı alanlar ve bu alanda çalışmalar gerçekleştiren araştırmacı gruplar
ve bunların gerçekleştirdikleri yeni yöntemler ve teknikler irdelenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Veri Madenciliği , Veritabanı , Küme Analizi , K-means , K-medoids

Kaynakça

• 1. Berry M.J., Linoff G.S.; (2000); Mastering Data Mining; John Wiley & Sons, Inc New York. 5-407
• 2. Han, J., & Kamber M. Second Edition. Data Mining Concepts and technques.
• 3. Lori Bowen Ayre, Data Mining for Information Professionals. june 2006
• 4. Fosca Giannotti, Dino Pedreschi (Eds.), Mobi-lity, Data Mining and Privacy, p-3, 47
• 5. Özekes S., Veri madenciliği modelleri ve uygu-lama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Der-gisi
• 6. The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Ronen Feldman, James Sanger. P-85, 87
• 7. David L. Olson Dursun Delen, Advanced Data Mining Techniques p-11- 53
• 8. http://www.microsoft.com.tr/download/sql/datasheets/SQLDataMiningDatasheet.pdf
• 9. www3.itu.edu.tr/~sgunduz/courses/verimaden/
• 10. Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining: Third Pacific-Asia Conference, Pakdd-99, Beijing, China, April 26-28, 1999: Proceedings, Zhong, N. - Zhou, L., Springer Verlag, 1999.
• 11. Mining Databases: Towards Algorithms for Knowledge Discovery, Fayyad U., IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, Vol.21 No1, March 1998:41-48.