Enerji Depolama Sistemlerinin Farklı Kullanım Zamanlarının Elektrik Sistemine Olan Etkisi

Öz

Günümüzde elektrik depolama sistemi teknolojilerinin gelişmesi ile bu birimler evlerin içinde kullanılabilir boyutlara gelmişlerdir. Bu bildiride enerji depolama sistemlerinin elektrik sistemine olan etkisi hem sistem operatörleri bazında hem de tüketici bazında incelenecektir. Aynı zamanda elektrik depolama sistemlerinin farklı şartlar altındaki en uygun biçimde kontrolü değerlendirilecektir. Bunların en önemlileri üç zamanlı ve çok zamanlı tariflerin modellenmesidir. Bunun yanında elektrik depolama sistemlerinin yük aktarımına ve tepe tıraşlamaya olan etkileri kullanım oranın bazında incelenecek olup ekonomik etkileri de değerlendirilecektir.

Anahtar Kelimeler

• Enerji depolama sistemleri,elektrik sistemi,tarife zaman dilimleri,3-zamanlı tarife,çok zamanlı tarife

Kaynakça

1. 1. C.K. Ekman ve S.H. Jensen (2010). Prospects for large scale electricity storage in Denmark. EnergyConvers. And Manag., vol. 51(6), pp. 1140-1147. 2. 2009/125/EC ve 2010/30/AB sayılı Direktifleri tadil eden ve 2004/8/EC ve 2006/32/EC sayılı Direktifleri yürürlükten kaldıran 25 Ekim 2012 tarihli ve 2012/27/EC sayılı Avrupa Parlamentosu ve Konsey Direktifi AÇA ile ilişkilidir. 3. M. Ferraro, F. Sergi, V. Antonucci, F. Guarino, G. Tumminia ve M. Cellura (2016). Load match and grid interaction optimization of a net zero energy building through electricity storage: An Italian case-study. 16. IEEE Çevre ve Elektrik Mühendisliği Uluslararası Konferansı (EEEIC), pp. 1-5. 4. B. Zakeri, S. Syri and F. Wagner (2017). Economics of energy storage in the German electricity and reserve markets. 2017 14. Uluslararası Avrupa Enerji Piyasası Konferansı (EEM), Dresden, pp. 1-6. 5. L. Dusonchet, M. G. Ippolito, E. Telaretti, G. Zizzo ve G. Graditi (2013). An optimal operating strategy for combined RES-based generators and electric storage systems for load shifting applications. 4. Uluslararası Enerji Mühendisliği Konferansı, Enerji ve Elektrikli Sürücü, İstanbul, pp. 552-557. 6. F. Bignucolo, A. Savio, R. Turri, N. Pesavento and M. Coppo (2017). Influence of electricity pricing models on the daily optimization of residential end-users integrating storage systems. 2017 Uluslararası Modern Güç Sistemleri Konferansı (MPS), Cluj-Napoca, pp. 1-6. 7. E. Galván-López, M. Schoenauer and C. Patsakis (2015). Design of an autonomous intelligent demand-side management system by using electric vehicles as mobile energy storage units by means of Evolutionary Algorithms. 2015 7. Uluslararası İşlemsel Zeka Ortak Konferansı (IJCCI), Lisbon, pp. 106-115. 8.............https://rapor.epias.com.tr/rapor/xhtml/uzlDagitimProfilListesi.xhtml 9. C. K. Nayak and M. R. Nayak (2016). Optimal battery energy storage sizing for grid connected PV system using IHSA. 2016 Uluslararası Sinyal İşleme, Haberleşme, Güç ve Gömülü Sistemler Konferansı (SCOPES), Paralakhemundi, pp. 121-127. 10.............https://www.aemo.com.au/Electricity/National-Electricity-Market-NEM/Data-dashboard#aggregated-data 11. M. Rowe, T. Yunusov, S. Haben, C. Singleton, W. Holderbaum and B. Potter (2014). A Peak Reduction Scheduling Algorithm for Storage Devices on the Low Voltage Network. IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, no. 4, pp. 2115-2124.