ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ

Cilt: 29 Sayı: 3 30 Eylül 2014
PDF İndir

ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ

Öz

Türkiye’de Ulusal Sağlık Bilgi Sistemi, dağıtık sağlık bilgi sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamayı amaçlamaktadır. Dağıtık sağlık bilgi sistemlerinde birlikte çalışabilirlik için; bütün sağlık kurumlarına referans olan ve terminoloji bakımından büyük katkı sağlayan Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü (USVS) kullanılmaktadır. Web ortamında USVS’nin kolay bir şekilde hem insanlar hem de uygulamalar tarafından okunabilir ve anlaşılabilir olması için USVS’nin anlamsal olarak tanımlama gereksinimleri ortaya çıkmaktadır. Anlamsal Web’in temel bileşeni ontoloji, kavramsallaştırmanın biçimsel ve açık şekilde sunumudur. Ontolojiler, sağlık alanındaki uygulamalarda önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada Anlamsal Web teknolojileri kullanılarak, Ontoloji Tabanlı USVS (OTUSVS) geliştirilmiştir ve tıbbi bilişim standartlarındaki anlamsal farklılıkların ortadan kaldırılabilmesi amacıyla OTUSVS’nin tıbbi bilişim standartları ile zenginleştirilmesi için bir metodoloji önerilmiştir. USVS’nin ontolojik yapıda olmasının avantajları karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir. OTUSVS’nin oluşturulmasında ontoloji tanımlama dili olarak OWL ve tıbbi bilişim standartları olarak da SNOMED CT kavramları/kodları, ICD 10 ve LOINC kodları kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Rector, A.L., Nowlan, W.A., Kay, S., Goble, C.A. ve Howkins, T.J., “A Framework for Modelling the Electronic Medical Record”, Methods Inf. Med., Cilt 22, No 2, 109-119, 1993.
  2. Qamar, R., “Semantic Mapping of Clinical Model Data to Biomedical Terminologies to Facilitate Interoperability”, PhD Thesis, Dept. of Computer Science, University of Manchester, 257p, 2008.
  3. Sağlık Veri Standartları Geliştirme Komisyonu (SVSGK), Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü Sürüm 1.1, Çevrimiçi: http://www.sagliknet.saglik.gov.tr/USVSBrowser/All.jsp, 2008.
  4. Berners-Lee, T., Hendler, J. ve Lassila, O., “The Semantic Web”, Scientific American, Cilt 284, 34-43, 2001.
  5. Daconta, M.C., Obrst, L.J. ve Smith, K.T., “The Semantic Web: A Guide to the Future of XML”, Web Services and Knowledge Management, Wiley Publisher, Indiana, ISBN: 0-471-43257-1, 2003.
  6. Ivanović, M. ve Budimac, Z., “An overview of ontologies and data resources in medical domains”, Expert System with Applications, Cilt 41, No 11, 5158-5166, 2014.
  7. Wang, Q., Wu, J., Dong, Y. ve Wang, J., “Ontology-based design and information sharing for medical information”, The 1nd IEEE International Conference on Software Engineering and Service Sciences, 276-283, 2010.
  8. Wang, H.Q, Li, J.S., Zhang, Y.F., Suzuki, M. ve Araki, K., “ Creating personalised clinical pathways by semantic interoperability with electronic health records”, Artificial Intelligence in Medicine, Cilt 58, No 2, 81-89, 2013.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yayımlanma Tarihi

30 Eylül 2014

Gönderilme Tarihi

30 Eylül 2014

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2014 Cilt: 29 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Gültepe, Y., & Ünalır, M. (2014). ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(3). https://doi.org/10.17341/gummfd.66442
AMA
1.Gültepe Y, Ünalır M. ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ. GUMMFD. 2014;29(3). doi:10.17341/gummfd.66442
Chicago
Gültepe, Yasemin, ve Murat Ünalır. 2014. “ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 (3). https://doi.org/10.17341/gummfd.66442.
EndNote
Gültepe Y, Ünalır M (01 Eylül 2014) ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 3
IEEE
[1]Y. Gültepe ve M. Ünalır, “ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ”, GUMMFD, c. 29, sy 3, Eyl. 2014, doi: 10.17341/gummfd.66442.
ISNAD
Gültepe, Yasemin - Ünalır, Murat. “ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29/3 (01 Eylül 2014). https://doi.org/10.17341/gummfd.66442.
JAMA
1.Gültepe Y, Ünalır M. ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ. GUMMFD. 2014;29. doi:10.17341/gummfd.66442.
MLA
Gültepe, Yasemin, ve Murat Ünalır. “ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 29, sy 3, Eylül 2014, doi:10.17341/gummfd.66442.
Vancouver
1.Yasemin Gültepe, Murat Ünalır. ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ. GUMMFD. 01 Eylül 2014;29(3). doi:10.17341/gummfd.66442