SCALING, SCALES AND "LIKERT" SCALING TECHNIQUE IN APPLIED SOCIAL SCİENCE RESEARCHES

Yıl 2014, Cilt: 16 Sayı: 3, 1 - 24, 01.12.2014

Bülent Bayat

Öz

Scientific research consists of the results achieved with the processing of data
collected systematically in various qualities and examination. That is a prerequisite of
being scientific "is measurable". In this case, the accuracy of the results scientific in a
study of the true data collected in the survey makes it directly related. The subject of the
scientific activities that the "objective" world, there are all features are observable
characteristics. Scientific activities are built on the observability and
measurement/scalability is also built on the observability. This phenomenon is to be used
in the data collection process in a research "data collection (measurement) removes
tools" to the fore. That is essentially a measure of scientific activity/data collection could
be called hearing.
This article describes the importance of measurement in applied social science
research Based on these basic assumptions, will focus on some scales and scale building
techniques.
Applied social sciences and many different types depending on the purpose of
the research study and level of scale (scale building technique) although most commonly
used and effective technique used to establish the scale "Likert Scale" is building
techniques. Although this use of Likert-type scale building techniques often faulty in
some studies (non-infrastructure according to the theoretical form) is observed it is used.
Therefore, this article carries the infrastructure by addressing the theoretical
discussion of the Likert scale building techniques to determine the principles and
techniques needed to use the most accurately as possible.

Anahtar Kelimeler

Measurement, Data types, Scales, Scaling techniques, Likert scales

UYGULAMALI SOSYAL BİLİM ARAŞTIRMALARINDA ÖLÇME, ÖLÇEKLER VE “LİKERT” ÖLÇEK KURMA TEKNİĞİ

Öz

Bilimsel araştırmalar sistematik olarak toplanan çeşitli nitelikteki verilerin
işlenmesi ve sınanması ile ulaşılan sonuçlardan oluşur. Yani bilimsel olmanın önkoşulu
"ölçülebilirliktir". Bu durum bir araştırmada elde edilen sonuçların bilimselliğini o
araştırmada toplanan verilerin doğruluğu ile doğrudan ilişkili hale getirir. Bilimsel
faaliyetin konusu olan "nesnel" dünyada, var olan bütün özellikler, gözlenebilir
özelliklerdir. Bilimsel faaliyet bu gözlenebilirlik üzerine inşa edilir ve
ölçme/ölçülebilirlik de bu gözlenebilirlik üzerine kurgulanır. Bu olgu ise bir araştırmada
veri toplama sürecinde kullanılacak "veri toplama (ölçme) araçlarını" ön plana çıkarır.
Yani esasen bilimsel faaliyet bir ölçme/veri toplama işidir denilebilir.
Bu makale bu temel kabulden yola çıkarak uygulamalı sosyal bilim
araştırmalarında ölçmenin önemi, bazı ölçekler ve ölçek kurma teknikleri üzerinde
duracaktır.
Uygulamalı sosyal bilim araştırmalarında araştırmanın amacına göre çok sayıda
ve farklı tür ve düzeyde ölçek (ölçek kurma tekniği) kullanılmakla birlikte en sık ve etkili
biçimde kullanılan ölçek kurma tekniği "Likert" ölçek kurma tekniğidir. Bu kullanım
sıklığına rağmen bazı araştırmalarda Likert türü ölçek kurma tekniğinin hatalı (kuramsal
alt yapısına uygun olmayan biçimde) kullanıldığı gözlenmektedir.
Bu nedenle bu makale Likert ölçek kurma tekniğinin kuramsal alt yapısını ele
alarak tartışmayı ve tekniğin mümkün olan en doğru biçimde kullanılması için gereken
ilkeleri belirlemek amacını taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler

Ölçme, Veri türleri, Ölçekler, Ölçekleme teknikleri, Likert ölçekleri