Supply chain management is a process including a number of activities
such as the storage, transportation, distribution and control of goods and
services and a process extending from suppliers to suppliers to the end
product purchased by the customers. The measuring of the effectiveness and
efficiency of the operations in this process is a separate problem for the
businesses activities. The variables used in the measuring the supply chain
performance vary from business to business. The main purpose of this study
is that which variables are more important or which variables are less
important for the companies operating in the retail sector. In this study, first
the model is formed by the base and sub variables according to previous
studies, then the variables measuring the supply chain performance are
classified by the neural network method. The artificial neural network is an
artificial intelligence method which is developed by the human brain
inspired, mimicking the biological nevre cells and which produces new
knowledge through learning. In this study, radial basis neural network
which is an artificial neural network method is used.
Tedarik zinciri yönetimi, tedarikçilerin tedarikçilerinden başlayan ve son ürünün tüketici ile buluşmasına kadar geçen, mal ve hizmetlerin depolanması, taşınması, dağıtımı ve kontrolü gibi bir takım faaliyetler dizisini kapsayan bir süreci ifade etmektedir. Bu süreç içerisinde faaliyetlerin etkinliği ve verimliliğinin ölçülmesi ise, işletmeler açısından ayrı bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Tedarik zinciri performansının ölçülmeye çalışıldığı bu süreçte, kullanılacak değişkenler işletmeden işletmeye farklılık göstermekle birlikte, perakende sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde hangi değişkenlerin daha önemli ya da hangi değişkenlerin daha az önemli konumda olduğunu belirlemek, çalışmanın temel amacını oluşturmaktadır. Belirtilen amaç doğrultusunda, öncelikle geçmiş çalışmalar esas alınarak belirlenen temel ve alt değişkenlere göre modelimiz oluşturulmuş, daha sonra değişkenlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Tedarik zinciri performansının ölçülmesinde kullanılan değişkenlerin önem derecelerinin belirlenmesinde yapay sinir ağları kullanılmıştır. Çalışmada, yapay sinir ağlarından radyal tabanlı yapay sinir ağı yöntemi kullanılmıştır.
Diğer ID | JA28GZ28KZ |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2013 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2013 Cilt: 15 Sayı: 2 |