Asenkron Motorlarda Gerçek Zamanlı Durum İzleme ve Arıza Tespiti
Öz
Asenkron makinalar, endüstride çok yaygın kullanılmakta ve önemli bir rol oynamaktadır bu nedenle güvenilir ve emniyetli çalışması kullanıcılar açısından çok önemlidir. Genellikle güvenlidirler ancak zamanla yıpranmaktadırlar. Asenkron makinaların arızaları sistemde aşırı kesintilere neden olabilir ve bu kesintiler sonucu büyük ekonomik kayıplara neden olabilirler. Bu durum asenkron makine durumunun sürekli olarak izlenmesine ve incelemesine motive etmektedir. Gerçek zamanlı durum izleme, beklenmedik arızaları ve bakım maliyetlerini azaltmak amacıyla arızaları tespit etmek için bir makina çalışırken ölçümler yapmayı ifade etmektedir. Bu çalışmada, asenkron makinaların gerçek zamanlı arıza tespiti ve teşhisinde kullanılan yöntemler incelenmekte ve gelecekteki araştırma alanları tanımlamaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Arthur, N., and J. Penman. 1998. “Condition Monitoring with Non-Linear Signal Processing.” In IEE Colloquium on Non-Linear Signal and Image Processing, 1998:4–4. IEE. https://doi.org/10.1049/ic:19980439.
- Bellini, Alberto, Fiorenzo Filippetti, Giovanni Franceschini, Carla Tassoni, and Gerald B. Kliman. 2001. “Quantitative Evaluation of Induction Motor Broken Bars by Means of Electrical Signature Analysis.” IEEE Transactions on Industry Applications 37 (5):1248–55. https://doi.org/10.1109/28.952499.
- Burges, CJC Christopher J C. 1998. “A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition.” Data Mining and Knowledge Discovery 2 (2):121–67. https://doi.org/10.1023/A:1009715923555.
- Cabanas, M. F., F. Pedrayes, M. G. Melero, C. H. Rojas G. A. Orcajo, J. M. Cano, and J. G. Norniella. 2011. “Insulation Fault Diagnosis in High Voltage Power Transformers By Means of Leakage Flux Analysis.” Progress In Electromagnetics Research 114 (January):211–34. https://doi.org/10.2528/PIER11010302.
- Chow, M.-Y., R.N. Sharpe, and J.C. Hung. 1993. “On the Application and Design of Artificial Neural Networks for Motor Fault Detection. II.” IEEE Transactions on Industrial Electronics 40 (2):189–96. https://doi.org/10.1109/41.222640.
- Cira, F., M. Arkan, and B. Gumus. 2016. “Detection of Stator Winding Inter-Turn Short Circuit Faults in Permanent Magnet Synchronous Motors and Automatic Classification of Fault Severity via a Pattern Recognition System.” Journal of Electrical Engineering and Technology 11 (2). https://doi.org/10.5370/JEET.2016.11.2.416.
- Cira, Ferhat, Muslum Arkan, Bilal Gumus, and Taner Goktas. 2016. “Analysis of Stator Inter-Turn Short-Circuit Fault Signatures for Inverter-Fed Permanent Magnet Synchronous Motors.” In IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 1453–57. IEEE. https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793717.
- Cruz, Sergio M A, and A. J. Marques Cardoso. 2001. “Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Synchronous and Asynchronous Motors, by the Extended Park’s Vector Approach.” IEEE Transactions on Industry Applications 37 (5):1227–33. https://doi.org/10.1109/28.952496.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Ferhat Çıra
*
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
15 Nisan 2018
Gönderilme Tarihi
8 Aralık 2017
Kabul Tarihi
30 Ocak 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 7 Sayı: 1