Kızgınlık Tespitinde Kullanılan Pedometrelerde Kablosuz Veri İletim Yöntemleri

Öz

Süt sığırı yetiştiriciliğinin sürdürülebilirliği için ineklerden her yıl yavru almak öncelikli konudur. Bu nedenle ineğin zamanında tohumlanmasında kızgınlığın doğru olarak belirlenmesi çok önemlidir. Kızgınlığın zamanında belirlenememesi tohumlamanın gecikmesine, gebelik oranının düşmesine ve doğum aralığının uzamasına yol açmaktadır. Kızgınlık, yetişkin bir ineğin gebeliğine kadar düzenli aralıklarla çiftleşme belirtisi gösterdiği dönemdir. Bu dönemde inek, pedometre cihazları ile tespit edilebilen artan hareketlilik aktiviteleri göstermektedir. Pedometre ile adım ve sıçrama gibi hareket verileri elde edilmekte, daha sonra bu veriler kablosuz olarak ana bilgisayara iletilmekte ve ana bilgisayarda bulunan yazılımlarla da kızgınlık kararı verilmektedir. Piyasada var olan ya da hali hazırda araştırma konusu olarak tasarlanan pedometrelerde değişik kablosuz veri iletimi yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada kızgınlık tespitinde kullanılan pedometrelerde kablosuz veri iletim yöntemleri (Radyo Frekans (RF), Zigbee, RFID ve wi-fi) irdelenmiştir

Anahtar Kelimeler

• Pedometre,kablosuz iletişim,kızgınlık

Kaynakça

1. Baysal, K., 2011. Kablosuz Sensörler.. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Edirne.
2. Chen, C. and Lin, H., 2015. Estrus detection for dairy cow using zigbee-based sensor Networks. International Journal of Information and Electronics Engineering, 5: 250-253.
3. Chin, A. and Lu, P., 2008. İntelligent Wireless Pedometre. Ece4760 – Final Projects, Cornell Univ., Eletrical and Computer Engineering, P:37. Çayırpunar, Ö., 2007. Kablosuz seri haberleşme uygulamaları ve RF kontrol. ODTU Robot Topluluğu, Ankara.
4. Dulyala, R., Kuankid, S., Rattanawong, T. and Aurasopon, A., 2014. Classification system for estrus behavior of cow using an Accelerometer. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) Annual Summit and Conference, 9-12 December 2014, FA1-6, Siem Reap, city of Angkor Wat, Cambodia.
5. Hanson, D. and Mo, C., 2014. Monitoring Cattle Motion using 3-axis Acceleration and GPS Data. Journal of Research in Agriculture and Animal Science, vol. 2: 01-08.
6. Kalra, A., Chechi, R. and Khanna, R., 2010. Role Of Zıgbee Technology In Agrıculture Sector. National Conference on Computational Instrumentation, 19-20 March 2010, 151-152, Chandigarh India,
7. Karasulu, B., Toker, L. ve Korukoğlu, S., 2009. ZigBee - IEEE 802.5.4 Standartı Temelli Kablosuz Algılayıcı Ağları. Ege Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bornova, İzmir.
8. Nadimi, E.S., 2008. Modeling Wireless Sensor Networks For Monitoring In Biological Processes. Doktora tezi. Department of Electronic Systems, Section for Automation and Control, Aalborg University. Aalborg East, Denmark.

9. Shen, W., Chen, C., Zheng, S., He, S. and Li, M. 2015. The Design of System about Cow Activity Based on SVM. International Journal of Smart Home, vol. 9: 91-100.
10. Tan, M., 2016. Radyo Frekanslı (RF) Pedometre Tasarımı. GOÜ. Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Tokat.
11. Tan, M., Özgüven, M.M. ve Tarhan, S., 2013. Tarımda Radyo Frekans RF Haberleşme Uygulamaları. 28. Ulusal Tarımsal Mekanizasyon Kongresi, 4-6 Eylül 2013, s:183-190, Konya.
12. Tarhan, S., Özgüven. M.M. ve Ertuğrul, M., 2015. Süt Sığırı İşletmelerindeki Bilgi Teknolojileri Uygulamaları, GAP VII. Tarım Kongresi, 28-30 Nisan 2015, Şanlıurfa.
13. Tuna, H., 2005. Büyükbaş Hayvanların Zeki RF Kartlarla İnternet Üzerinden Kimliklendirilmesi. Gazi Üni., Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi., Ankara.