Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

Merve Damla Keleş; Cevdet Coşkun Aydın

doi:10.29128/geomatik.643569

Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

Öz

Mobil lidar (ML) yöntemi 1990’lı yıllardan bu yana birçok mühendislik alanında etkin olarak kullanılmaktadır. Özellikle kentsel tasarım, afet yönetimi gibi disiplinlerde yaygın uygulama alanı olan ML, bu disiplinlerin temel ihtiyacı olan envanter verilerinin toplanmasında önemli bir altlık görevi görmektedir. Kent ölçeğinde çok önemli bir yeri olan envanter verileri ile farklı birçok disiplinin de kullanılabileceği veri setleri oluşturulabilmektedir. Bu çalışmanın amacı seçilen bir uygulama alanında kente ait binalar, yollar, ibadethaneler ve benzeri objelerin ML verisi ile toplanarak belirli standartlar çerçevesinde Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile değerlendirilmesidir. Bu kapsamda Ankara ili Balgat ilçesinde ML verisi ile bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Topcon IP_S2 ML sistemi ile toplanan veriler Spatial Factory yazılımı ile değerlendirilmiş, nokta bulutu verileri ve panoramik görüntüler yardımı ile elde edilen metrik ve öznitelik bilgileri doğrudan CBS veri tabanına aktarılmıştır. Çalışmanın sonucunda mevcut nesnelerin kimlik bilgileri tek bir çatı altında toplanılmış ve CBS ile kullanıma, sorgulamaya ve analiz işlemlerine hazır hale getirilmiştir. Ayrıca ML yönteminin envanter verilerinin toplanmasında çok etkin, hızlı ve hassas bir yöntem olduğu değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

ML,Envanter Verisi,Veri Toplama,CBS,Kentsel Tasarım

Kaynakça

AFAD. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı. https://www.afad.gov.tr/, Türkiye (05 Nisan 2019).
AYDES. Afet Yönetimi Karar Destek Sistemi. https://www.afad.gov.tr/tr/3639/Afet-Yonetim-ve-Karar-Destek-Sistemi-Projesi-AYDES, Ankara (05 Nisan 2019).
Aydınoğlu, C.A., 2010. INSPIRE Direktifi Perspektifinde Ulusal Coğrafi Altyapıları, https://webdosya.csb.gov.tr/db/cbs/icerikler/inspire-booklet_v2 20180626135558.pdf, (5 Şubat 2019).
Aydin, C.C. Designing Building Façades For The Urban Rebuilt Environment With İntegration Of Digital Close-Range Photogrammetry And Geographical İnformation Systems, Automation in Construction 2014, 43, 38–48.
Duran, Z., Aydar, U. Digital Modeling Of World’s First Known Length Reference Unit: The Nippur Cubit Rod, Journal of Cultural Heritage 2012, 13, 352-356.
EMERCOM. Acil Haller Bakanlığı. http://en.mchs.ru/ Rusya (01 Nisan 2019).
EPC. Acil Haller Hazırlık teşkilatı. https://www.getprepared.gc.ca/index-eng.aspx, Kanada (01 Nisan 2019).
FEMA. Federal Acil Durum Yönetimi Kurumu, https://www.fema.gov ABD (05 Nisan 2019).

Hanusch, T., 2006. Combining Photogrammetry And Laser Scanning for The Recording And Modelling of The Late Intermediate Period Site of Pinchango Alto, Palpa, Peru, Journal of Archaeological Science, Germany, Switzerland, Austria, Vol. 34, pp. 1702-1712.
Koziatek, O., Dragićevići, S., 2017. City 3D: A Geosimualtion Method And Tool for Three-Dimensional Modeling of Vertical Urban Development, Elsevier, pp. 356-367.
Kukko, A., Anttila K., Manninenb, T., Kaasalainen, S., Kaartinena, H., 2013a, Snow Surface Roughness From Mobile Laser Scanning Data, Elsevier, pp. 23-35
Kukko A, Anttila K, Manninen T, Kaasalainen S, Kaartinen H. Snow Surface Roughness From Mobile Laser Scanning Data, Cold Regions Science And Technology. 2013b; 96:23–35.
Lambers, K., Eisenbeiss, H., Sauerbier, M., Kupferschmidt, D., Gaisecker, T., Sotoodeh, S., Hanusch, T., 2006. Combining Photogrammetry And Laser Scanning for The Recording And Modelling of The Late Intermediate Period Site of Pinchango Alto, Palpa, Peru, Journal of Archaeological Science, Germany, Switzerland, Austria, Vol. 34, pp. 1702-1712
Muellera, J., Lub, H., Chirkinb, A., Kleina, B., 2018a. Citizen Design Science: A Strategy For Crowd-Creature Urban Design. Elsevier, Switzerland, Singapur, pp. 181-188
MUES. Müzeler Ulusal Envanter sistemi http://www.kulturvarliklari.gov.tr/TR,98489/muzeler-ulusal-envanter-sistemi-mues.html, (04 Mart 2019).
Puente, I., González-Jorge, H., Martínez-Sánchez, J., Arias, P. Review of Mobile Mapping and Surveying Technologies. Measurement 2013, 46, 2127-2145.
Puente, I., González-Jorge, H., Arias, P., Armesto, J. Land-Based Mobile Laser Scanning Systems: A Review. In Proceedings of ISPRS Workshop Laser Scan 2011, Calgary, Canada, 29–31.
Sahin, C., Alkis, A., Ergun, B., Kulur, S., Batuk, F., Kilic, A. Producing 3D City Model With The Combined Photogrammetric and Laser Scanner Data in the Example of Taksim Cumhuriyet Square. Optics and Lasers in Engineering, 2012, 50, 1844-1853.
TAMP. Türkiye Afet Müdahale Planı. https://www.afad.gov.tr/tr/2419/Turkiye-Afet-Mudahale-Plani 2015, AFAD, Ankara (05 Nisan 2019).
Tepeköylü, S., 2016. Mobil Lidar Uygulamaları, Veri İşleme Yazılımları ve Modelleri, Journal of Geomatic Research, pp. 1-7.
TOPCON. Topcon Global Gateway. 2019. http://www.topcon.co.jp/en/news/20091204-826.html, (22 Şubat 2019).
Ussyshkin V., Mobile Laser Scanning Technology for Surveying Application: From Data Collection to End-Products. FIG Working Week, Surveyors Key Role in Accelerated Development. 3-8 May 2009; Israel.
Wikipedia. 2018. Available online: http://en.wikipedia.org/wiki/Ankara (18 Ocak 2019).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Merve Damla Keleş Bu kişi benim
0000-0001-5702-9398
Türkiye

Cevdet Coşkun Aydın ^*
0000-0003-2064-6936
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

1 Aralık 2020

Gönderilme Tarihi

6 Kasım 2019

Kabul Tarihi

16 Aralık 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 5 Sayı: 3

DOI

https://doi.org/10.29128/geomatik.643569

IZ

https://izlik.org/JA27BJ33KX

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Keleş, M. D., & Aydın, C. C. (2020). Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği. Geomatik, 5(3), 193-200. https://doi.org/10.29128/geomatik.643569

AMA

1.Keleş MD, Aydın CC. Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği. Geomatik. 2020;5(3):193-200. doi:10.29128/geomatik.643569

Chicago

Keleş, Merve Damla, ve Cevdet Coşkun Aydın. 2020. “Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği”. Geomatik 5 (3): 193-200. https://doi.org/10.29128/geomatik.643569.

EndNote

Keleş MD, Aydın CC (01 Aralık 2020) Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği. Geomatik 5 3 193–200.

IEEE

[1]M. D. Keleş ve C. C. Aydın, “Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği”, Geomatik, c. 5, sy 3, ss. 193–200, Ara. 2020, doi: 10.29128/geomatik.643569.

ISNAD

Keleş, Merve Damla - Aydın, Cevdet Coşkun. “Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği”. Geomatik 5/3 (01 Aralık 2020): 193-200. https://doi.org/10.29128/geomatik.643569.

JAMA

1.Keleş MD, Aydın CC. Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği. Geomatik. 2020;5:193–200.

MLA

Keleş, Merve Damla, ve Cevdet Coşkun Aydın. “Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği”. Geomatik, c. 5, sy 3, Aralık 2020, ss. 193-00, doi:10.29128/geomatik.643569.

Vancouver

1.Merve Damla Keleş, Cevdet Coşkun Aydın. Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği. Geomatik. 01 Aralık 2020;5(3):193-200. doi:10.29128/geomatik.643569

Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Yeşil alan uygunluk analizinin CBS tabanlı AHP ve TOPSİS yöntemleriyle değerlendirilmesi

Seasonal analysis and mapping of air pollution (PM10 and SO2) during Covid-19 lockdown in Kocaeli (Türkiye)

Methodology of real-time 3D point cloud mapping with UAV lidar

Assessment of the solar energy potential of rooftops using LiDAR datasets and GIS based approach

Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping

Accuracy comparison of mobile mapping system for road inventory