Yeraltı Suyu Kaynaklarının Uzaktan Algılama ve CBS Teknikleri Kullanarak Modellenmesine Yönelik bir Yaklaşım: Kırkgöz Havzası (Antalya)

Öz

İçme ve kullanma suyu en önemli yaşamsal kaynaklardan biridir. Ülkemizin toplam su potansiyeli 112 milyar m³ olup bunun 14 milyar m³ 'ü yeraltı suyudur. Antalya ili 79 milyon m³ yer altı suyu potansiyeli ile ülkemizin toplam yeraltı suyu potansiyelinin %5.6’ sına sahiptir. Antalya 2.426.355 toplam nüfusa sahip olup, bu nüfusun %55,4’ü 5 merkez ilçede yaşamaktadır. Bu ilçelerin içme kullanma suyu ihtiyacının %98 'i yeraltı suyundan karşılanmaktadır. Çalışmamızda Antalya ilinin içme ve kullanma suyunun karşılandığı alanın bir bölümünde yeraltı suyu karakteristiğini ve özelliklerin belirlenmesi hedeflenmiştir. Çalışma alanı Antalya ilinin en önemli içme suyu kaynaklarından olan Kırkgözler olarak belirleniştir. Bu alandaki jeolojik veriler, sayısal arazi modeli ve kuyu bilgileri kullanılmış, yer altı suyu seviyesi, verimlilik değerlerini gösteren tematik haritalar üretilmiştir. Ayrıca 2-3 boyutlu yeraltı suyu modelleri ve sayısal arazi modelleri ve türevleri oluşturulmuştur. Çalışmada Sentinel 2 uydu görüntüleri kullanılarak karar destek makineleri yöntemi ile sınıflandırma yapılmış ve çalışma alanının arazi özellikleri belirlenmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak kentin en önemli yeraltı suyu kaynağının olduğu bölgenin yeraltı suyu karakteristiği ve arazi yapısı belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Yeraltı suyu,Coğrafi Bilgi Sistemleri,Uzaktan Algılama

Kaynakça

1. Abrams M (2000) The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER): Data products for the high spatial resolution imager on NASA’s Terra platform. Int J Remote Sens. doi: 10.1080/014311600210326
2. DSİ (2018) DSİ Su Kaynakları Verileri. In: Devl. Su İşleri. http://www.dsi.gov.tr/docs/resmi-istatistikler-2017/dsi_metaveri_14-12-2018.doc?sfvrsn=2. Accessed 19 Oct 2019
3. Ayhan E, Karsli F, Tunc Gormus E (2003) Uzaktan Algılanmış Görüntülerde Sınıflandırma Ve Analiz. Harit Derg 70:32–46
4. Çelik R (2017) Harran Ovası’nın yeraltısuyu potansiyelinin coğrafi bilgi sistemi ile modellenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Derg 8:53–64
5. Hökelekli E., Yılmaz İ (2010) Akarçay Kuzey Alt Havzası Yeraltı Suyu Modellemesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilim Derg 10:5–16
6. Kavzoğlu, T.;Çölkesen, İ.;Şahin EK (2015) Obje Tabanlı Yaklaşımda Makine Öğrenme Algoritmalarının Sınıflandırma Performansının Analizi. In: TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu. pp 344–349
7. Kunianski EL (2016) Simulating Groundwater Flow in Karst Aquifers with Distributed Parameter Models—Comparison of Porous-Equivalent Media and Hybrid Flow Approaches. US Geol Surv. doi: 0.3133/sir20165116
8. Polemio M (2016) Monitoring and management of karstic coastal groundwater in a changing environment (Southern Italy): A review of a regional experience. Water (Switzerland)

9. San BT, Ulusar UD (2018) An approach for prediction of shoreline with spatial uncertainty mapping (SLiP-SUM). Int J Appl Earth Obs Geoinf. doi: 10.1016/j.jag.2018.08.005
10. Taylan ED, Damçayiri D (2016) Isparta Bölgesi Yaǧiş Deǧerlerinin IDW ve Kriging Enterpolasyon Yöntemleri ile Tahmini. Tek Dergi/Technical J Turkish Chamb Civ Eng