Türkiye Kırsal Arazi Kullanımına Yönelik Bir Konumsal Veri Altyapısının Modellenmesi

Yıl 2020, Cilt: 5 Sayı: 3, 209 - 227, 01.12.2020

Muzaffer Can İban

https://doi.org/10.29128/geomatik.644623

Cited By: 1

Öz

Bu çalışma, Türkiye için kırsal arazi kullanımını ilgilendiren bir konumsal veri altyapısının (KVA)

oluşturulmasına yönelik olarak, sensör kullanımını ve her çeşit kırsal arazi kullanımı için gerekli öznitelikleri

derleyen bir kavramsal çerçeve sunmaktadır. Makale ilk olarak, ülkemizdeki ulusal KVA girişimlerini ve

sensör tabanlı tarımsal izleme çalışmalarını incelemektedir. Önerilen model, tarım arazileri, mera arazileri ve

orman arazileri gibi tüm kırsal arazi kullanımını, Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı Kanunu ve diğer

mevzuatlar ile uyumlu bir şekilde bütünleştirmektedir. Bu kavramsal şema aynı zamanda, gıda güvenliği

veritabanları (organik ve iyi tarım uygulamaları), tarım dışı arazi kullanımı başvuruları ve yerel/Avrupa

destekli tarımsal hibeleri yönetmek amaçlı oluşturulan sistemlerle (LPIS) bağlantılı olarak hazırlanmıştır. Bu

kavramsal şemaya standartlaştırılmış bir görünüm sağlamak adına, Bütünleşik Modelleme Dili (UML) sınıf

diyagramları kullanılmış ve kullanılan özniteliklerin, veri tiplerinin ve kod listelerinin açık tanımlamalarının

yapıldığı bir veri sözlüğü eklenmiştir. Bu kavramsal model, LPIS, ISO 19156 Uluslararası Standart Kataloğu

ve INSPIRE veri temaları standartlarını desteklemektedir. Ancak; sürdürülebilir kalkınma için kırsal alanların

bir bütün olarak yönetilmesi amacıyla yerel bir anlayışı da beraberinde getirmektedir. Modelin özgün

nitelikleri, ülkemizdeki tarımsal izleme projesinin (TARBİL) sensör çeşitliliğini zenginleştirmesi ve TUCBS

için kırsal arazileri ilgilendiren tematik veri şemasını sunmasıdır.  

Anahtar Kelimeler

konumsal veri altyapıları, TUCBS, TARBİL, INSPIRE, kırsal arazi yönetimi

Kaynakça

• Aslan, M. (2016). LPIS in Turkey. 19 Ocak 2019 tarihinde https://ec.europa.eu/jrc/sites/jrcsh/files/21_S6_Aslan_ST.pdf adresinden erişildi.
• Avrupa Komisyonu. (2007). Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). Official Journal of the European Union, 108, 1–14.
• Aydınoğlu, A. Ç. (2009). Türkiye için Coğrafi Veri Değişim Modelinin Geliştirilmesi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Doktora Tezi.
• Aydınoğlu, A. Ç. ve Yomralıoğlu, T. (2009). Developing Geospatial data specification following INSPIRE with Turkey case. ISPRS International Workshop on Geospatial Data Cyber Infrastructure and Real-time Services with special emphasis on Disaster Management içinde Hyderabad, India.
• Bawa, A. S. ve Anilakumar, K. R. (2013). Genetically modified foods: safety, risks and public concerns—a review. Journal of Food Science and Technology, 50(6), 1035–1046. doi:10.1007/s13197-012-0899-1
• Çevre ve Şehircilik Bakanlığı. (2012). Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi Standartlarının Belirlenmesi Projesi: TUCBS Kavramsal Model Bileşenleri.
• Charvat, K., Junior, K. C., Reznik, T., Lukas, V., Jedlicka, K., Palma, R. ve Berzins, R. (2018). Advanced Visualisation of Big Data for Agriculture as Part of Databio Development. IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium içinde (ss. 415–418). IEEE. doi:10.1109/IGARSS.2018.8517556
• Coleman, D. J. (1998). Defining global geospatial data infrastructure (GGDI): components, stakeholders and interfaces. Geomatica, 52(2), 129–143. doi:https://doi.org/10.5623/geomat-1998-0021
• Colglazier, W. (2015). Sustainable development agenda: 2030. Science, 349(6252), 1048–1050. doi:10.1126/science.aad2333
• Coulomb, P. (1994). De la terre à l’état: Eléments pour un cours de politique agricole. Montpellier, France: ENGREF - INRA-ESR Laboratoire d’Economie des Transitions.
• Durmuş, H., Güneş, E. O., Kırcı, M. ve Üstündağ, B. B. (2015). The design of general purpose autonomous agricultural mobile-robot: AGROBOT. 2015 Fourth International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics) içinde IEEE. doi:10.1109/Agro-Geoinformatics.2015.7248088
• Hjelmager, J., Moellering, H., Cooper, A., Delgado, T., Rajabifard, A., Rapant, P., … Martynenko, A. (2008). An initial formal model for spatial data infrastructures. International Journal of Geographical Information Science, 22(11–12), 1295–1309. doi:10.1080/13658810801909623
• İnan, H. İ. (2010). Arazi İdare Sisteminin Tarım Bileşeni Olarak Konumsal Veri Modeli Geliştirilmesi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Doktora Tezi.
• İnan, H. İ., Sagris, V., Devos, W., Milenov, P., van Oosterom, P. ve Zevenbergen, J. (2010). Data model for the collaboration between land administration systems and agricultural land parcel identification systems. Journal of Environmental Management, 91(12), 2440–2454. doi:10.1016/j.jenvman.2010.06.030
• ISO TC 211/SC. (2011). ISO 19156 Geographic information -- Observations and measurements. doi:10.13140/2.1.1142.3042
• Kotsev, A., Schleidt, K., Liang, S., van der Schaaf, H., Khalafbeigi, T., Grellet, S., … Beaufils, M. (2018). Extending INSPIRE to the Internet of Things through SensorThings API. Geosciences, 8(6), 221. doi:10.3390/geosciences8060221
• Küsek, G. (2017). Tarımsal İzleme ve Bilgi Sistemi Projesi. 12 Kasım 2018 tarihinde http://www.gurselkusek.com.tr/_d/TKK_Destekler14.pdf adresinden erişildi.
• Lemmen, C., van Oosterom, P. ve Bennett, R. (2015). The Land Administration Domain Model. Land Use Policy, 49, 535–545. doi:10.1016/j.landusepol.2015.01.014
• Masser, I. ve Crompvoets, J. (2015). Implementing INSPIRE in the Member States. I. Masser (Ed.), Building European Spatial Data Infrastructures içinde . Redlands: ESRI Press.
• Pashova, L. ve Bandrova, T. (2017). A brief overview of current status of European spatial data infrastructures − relevant developments and perspectives for Bulgaria. Geo-spatial Information Science, 20(2), 97–108. doi:10.1080/10095020.2017.1323524
• Rajabifard, A. ve Williamson, I. P. (2001). Spatial Data Infrastructures: An Initiative to Facilitate Spatial Data Sharing. R. . Tateishi ve D. Hastings (Ed.), Global Environmental Databases - Present Situation and Future Directions içinde (ss. 108–136). International Society for Photogrammetry and Remote Sensing.
• Resmi Gazete. (2005). Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı Kanunu.
• Resmi Gazete. (2012). On Dört İlde Büyükşehir Belediyesi ve Yirmi Yedi İlçe Kurulması ile Bazı Kanun ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılmasına Dair Kanun.
• Reznik, T., Charvat, K., Lukas, V., Charvat Jr., K., Horakova, Š. ve Kepka, M. (2015). Open Data Model for (Precision) Agriculture Applications and Agricultural Pollution Monitoring. Proceedings of EnviroInfo and ICT for Sustainability 2015 içinde (ss. 97–107). Paris, France: Atlantis Press. doi:10.2991/ict4s-env-15.2015.12
• Sachs, J., Remans, R., Smukler, S., Winowiecki, L., Andelman, S. J., Cassman, K. G., … Sanchez, P. A. (2010). Monitoring the world’s agriculture. Nature, 466(7306), 558–560. doi:10.1038/466558a
• Sagris, V., Wojda, P., Milenov, P. ve Devos, W. (2013). The harmonised data model for assessing Land Parcel Identification Systems compliance with requirements of direct aid and agri-environmental schemes of the CAP. Journal of Environmental Management, 118, 40–48. doi:10.1016/j.jenvman.2012.12.019
• Sang, N., Birnie, R. V., Geddes, A., Bayfield, N. G., Midgley, J. L., Shucksmith, D. M. ve Elston, D. (2005). Improving the rural data infrastructure: the problem of addressable spatial units in a rural context. Land Use Policy, 22(2), 175–186. doi:10.1016/j.landusepol.2003.08.008
• Sani, İ. B. (2013). Coğrafi Veri Modelleri Arasında Uygulamaya Yönelik Dönüşüm Algoritmalarının Geliştirilmesi. İstanbul Teknik Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi.
• Sönmez, İ., Üstündağ, B. B., Bağış, S. ve Çetin, A. (2015). Agro-meteorological data Quality Control System design for Turkey’s agricultural monitoring and information system (TARBIL). 2015 Fourth International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics) içinde (ss. 276–279). IEEE. doi:10.1109/Agro-Geoinformatics.2015.7248118
• Tarım ve Orman Bakanlığı. (2014). Arazi Parsel Tanımlama Sisteminin (LPIS) Kurulmasına Yönelik AB Projesi Başladı. 19 Ocak 2019 tarihinde https://www.tarimorman.gov.tr/TRGM/Haber/34/Arazi-Parsel-Tanimlama-Sisteminin-_lpis_-Kurulmasina-Yonelik-Ab-Projesi-Basladi adresinden erişildi.
• Tarım ve Orman Bakanlığı. (2017). LPIS in Turkey. 19 Ocak 2019 tarihinde http://iacs.tarim.gov.tr/wp-content/uploads/2018/03/Presentation-LPIS-in-Turkey.pdf adresinden erişildi.
• TARSEY WEB. (2015). Dr. Gürsel Küsek’in Tarsey (Tarbil) Projesi ile İlgili Röportajı. 22 Kasım 2018 tarihinde https://www.youtube.com/watch?v=kXZ98kwMa8w adresinden erişildi.
• Taşkanat, T. (2016). Çiftçi ve Tarım Arazilerinin Yönetimine İlişkin İhtiyaç Analizi Yapılması ve Bir Veri Modeli Geliştirilmesi. Erciyes Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi.
• Tóth, K. ve Kučas, A. (2016). Spatial information in European agricultural data management. Requirements and interoperability supported by a domain model. Land Use Policy, 57, 64–79. doi:10.1016/j.landusepol.2016.05.023
• Üstündağ, B. B. ve Şentürk, S. (2015). Parcel based air humidity trend analysis based on meteorological and phenological data obtained from a robo-stations subset of TARBIL’s network. 2015 Fourth International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics) içinde (ss. 298–303). IEEE. doi:10.1109/Agro-Geoinformatics.2015.7248085
• van Oosterom, P. ve Lemmen, C. (2015). The Land Administration Domain Model (LADM): Motivation, standardisation, application and further development. Land Use Policy, 49, 527–534. doi:10.1016/j.landusepol.2015.09.032
• Yazar, M. F., Özelkan, E. ve Üstündağ, B. B. (2014). Multi-parameter spatial interpolation of solar radiation in heterogeneous structured agricultural areas. 2014 The Third International Conference on Agro-Geoinformatics içinde (ss. 1–6). IEEE. doi:10.1109/Agro-Geoinformatics.2014.6910636