Enerji projelerinde arazi edinim faaliyetleri ve arazi değerlemesi

Yıl 2023, Cilt: 8 Sayı: 1, 61 - 71, 10.04.2023

Çetin Önder İncekara , Süleyman Lala

https://doi.org/10.29128/geomatik.1123627

Cited By: 1

Öz

Günümüz piyasalarında gayrimenkul sektörü emtia ve finansal piyasalarının en önemli araçlarından birisidir. Gayrimenkulün değeri (hesaplanan) gerçek değerine ne kadar yakınsa; işlemlere taraf kurum, kuruluş ve ülke ekonomisine faydası o kadar gerçekçi olacaktır. İrtifak hakkı değeri; irtifak hakkı için geçerli oranları ile arazi değeri için kalan irtifak hakkı süresi hesaba katılarak arazinin tamamının irtifak öncesi değeri ile irtifak sonrası değeri arasındaki değer düşüklüğü hesaplanır. Ülkemizin taşınmaz değerleme sistemi ile ilgili bir mevzuat bulunmadığından dolayı değerleme için ihtiyaç duyulan veri tabanı bulunmamaktadır. Çalışma ile ülkemizde taşınmaz değerleme sistemi kapsamında enerji sektöründe/projelerinde uygulanan yöntem ile değerleme için çözüm geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada enerji konusunda değerleme uzmanlarıyla görüşülmüş ve tarım arazilerinde değer takdiri yasal bir zorunluluk olan “Gelirlerin Kapitalizasyonu” yönteminde kapitalizasyon oranını etkileyen olumlu ve olumsuz faktörler ile objektif değer artışı değerlendirilmesi için bir bulanık matematiksel model geliştirilerek değerlendirilmiştir. Bu çalışmadaki amaç uygulamada irtifak hakkının değerlemesi çerçevesinde; gelirlerin kapitalizasyonu yönteminde kapitalizasyon oranını etkileyen olumlu ve olumsuz faktörler irdelenmiş, gerektiği durumlarda objektif değer artışı da kullanılarak enerji sektöründen örnek bir uygulama ile enerji projelerinde uygulanan arazi edinim faaliyetleri ile arazi değerlemesi açıklanmaya çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Enerji Projeleri, Arazi Edinimi, Gayrimenkul Değerleme, Gelirlerin Kapitalizasyonu Yöntemi, Bulanık Mantık

Destekleyen Kurum

-

Proje Numarası

-

Teşekkür

-

Kaynakça

• Buckley, J. J. (1985). Fuzzy Hierarchical Analysis, Fuzzy Sets and Systems. 17, 233-247.
• Buckley, J. J. (2003). Fuzzy Probabilities, New Approach and Applications. PhysicaVerlag, New York.
• Chan, F. T. S., Kumar, N. (2007). Global Supplier Development Considering Risk Factors Using Fuzzy Extended AHP-based Approach. Omega International Journal of Management Science, 35, 417-431.
• Chang, D. (1996). Applications of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research. 95, 649-655.
• Chen, G., & Pham, T. T. (2001). Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems, CRC Press, LLC.
• Chen, S. J, & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applicatons. Berlin Heidelberg: Springer.
• Chen, C. T., Lin, C. T., & Huang, S. F. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International Journal of Production Economics, 102, 289-301.
• Chen, G., & Pham, T. T. (2001). Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems. CRC Press, USA.
• Ertas, M. (2014). Using Bare Valuation Method in Valuation of Rural Area. FIG Congress 2014. Engaging the Challenges, Enhancing the Relevance. 16 – 21 June 2014. Kuala Lumpur, Malaysia.
• Eves, C. (2004). The use of Income Valuation Methods to Value Rural Property. International Real Estate Research Symposium (IRES). April 13 to 15, 2004. Kuala Lumpur, Malaysia.
• İncekara, Ç. Ö & Oğulata, S. N. (2017). Turkey’s energy planning considering global environmental concerns. Ecological Engineering. Elsevier, A.B.D., 589-595.
• Incekara, C. O. (2020a). Türkiye’ nin Elektrik Üretiminde Doğalgaz Talep Tahminleri. Journal of Turkish Operations Management, 3(2), 298-313.
• İncekara, Ç. Ö. (2020b). Evaluation of Turkey’s International Energy Projects by Using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods. Euroasia Journal of Mathematics, Engineering, Natural & Medical Sciences, 7(9), 206-217.
• İncekara, Ç. Ö. (2021a). Bulanık TOPSIS ve bulanık VIKOR yöntemleriyle bir enerji şirketinde kurumsal hafızanın oluşturulması. Euroasia Journal of Mathematics, Engineering, Natural & Medical Sciences, 8(17), 1-20.
• İncekara, Ç. Ö. (2020c). Evaluation of Turkey’s International Energy Projects by Using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods. Euroasia Journal of Mathematics, Engineering, Natural & Medical Sciences, 7(9), 206-217.
• Incekara, C. O. (2020d). Bulanık Mantık ile Sanayii Sektöründe ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi Uygulaması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(6), 991-1013.
• İncekara, Ç. Ö. (2020e). Enerji Sektöründe Faaliyet Gösteren Bir İşletmede İş Sağlığı ve Güvenliği Yönetim Sistemi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, 4(1), 152-177.
• Incekara, C. O. (2021b). Post-COVID-19 Ergonomic School Furniture Design under Fuzzy Logic. Work, 69, 1197–1208.
• Incekara, C. O. (2019a). Use of an Optimization Model for Optimization of Turkey’s Energy Management by inclusion of Renewable Energy Sources. International Journal of Environmental Science and Technology, Springer, 121-133.
• İncekara, Ç. Ö. (2019b). Türkiye ve AB’nin Enerji Stratejileri ve Politikaları. Journal of Turkish Operations Management, 3(2), 298-313.
• İncekara, Ç. Ö. (2019c). Turkey’s Energy Management Plan by using Fuzzy Modeling Approach. Scholars’ Press, Book, 38-52.
• Incekara, C. O. (2022). Designing Ergonomic Post-Covid-19 School Furniture, South African Journal of Industrial Engineering, 33(2), 2022, 211–224.
• Klir, G. J., & B. Y. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Applications. Prentice Hall PTR, New Jersey.
• Kumar, S. A, Datta, S., & Mahapatra, S. S. (2016). Evaluation and selection of resilient suppliers in fuzzy environment. Benchmarking: An International Journal, 23(3), 651-673.
• Saaty, T. L. (2008). Decision making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences. 1(1), 83-98.
• Satrovic, E. (2018). The Human Development Relies on Renewable Energy: Evidence from Turkey. 3rd International Energy & Engineering Congress, 19-27.Sherwood, D., 2014. The Valuation of Easements. Right of Way Magazine, November/December: 36-39.
• Shukla, A. K. (2014). Interpretability Assessment in Fuzzy Rule Based Systems. International Journal of Scientific & engineering Research, Volume 5, Issue 7, 506-509.
• Wang, C. (2015). A Study Of Membership Functions On Mamdani-Type Fuzzy Inference System For Industrial Decision-Making. PhD Theses And Dissertations. Lehigh University, (Paper:1665).
• Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Algorithms. Information and Control. 12(2), p.94-102.