Precision Agriculture Technologies Using in Irrigation

Öz

: One of the most important subjects in crop production is to optimise yield while minimizing inputs. Precision Agriculture could obtain efficient use of inputs such as seed, fertilizer, pesticide etc. as respect to environment by considering the spatial and temporal changes in field according to crop and soil properties. This new method is an approach which can provide with the new technologies using in agriculture. Remote sensing, Geographic Information Systems, and Global Positioning Systems may provide the technologic solutions for farmers requirments to maximize the economic and environmental benefits of precision agriculture. In this study, Precision Agriculture Technologies were investigated under literature informations and using areas of these technologies was determined in irrigation.

Anahtar Kelimeler

• Precision Agriculture, Variable Rate Application, Irrigation

Hassas Uygulamalı Tarım Teknolojilerinin Sulama Alanında Kullanımı

Öz

Bitkisel üretimde girdilerin minimize edilerek optimum verimin sağlanması en önemli konulardan biridir. Hassas uygulamalı tarım, tarlada bitki ve toprak özelliklerine göre zamansal ve konumsal farklılıkları göz önüne alarak tohum, gübre, ilaç vb. girdilerin daha etkin ve çevreye duyarlı bir şekilde kullanımını sağlar. Bu yeni yöntem tarımda yeni teknolojilerin kullanımını olanaklı kılan bir yaklaşımdır. Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Küresel Konum Belirleme sistemleri hassas uygulamalı tarımın, ekonomik ve çevresel faydalarını artırmada çiftçiler için ihtiyaç duyulan teknolojik çözümleri sağlamaktadır. Bu çalışmada, Hassas Tarım Teknolojileri literatür bilgileri altında incelenmiş ve tarımsal sulamada kullanımları belirtilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Hassas Tarım, Değişken Düzeyli Uygulama, Sulama

Kaynakça

1. Apaydın, H., Öztürk, F., 2003. Yüzey Akış ve Sediment Modellerinin Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımıyla Uygulanması. Tarım Bilimleri Dergisi, 9(4), 381-389
2. Auernhammer, H., 2001. Precision Farming-The Environmental Challenge. Computers and Electronics in Agriculture, 30(1-3), 31-43.
3. Çakmak, B., Kendirli, B., 2002. Sürdürülebilir Tarımda Sulama ve Çevre. Türktarım Dergisi, 145, 21-23.
4. Çetin, M., Diker, K., 2003. Assessing Drainage Problem Areas By GIS: A Case Study In The Eastern Mediterranean Region of Turkey. Irrigation and Drainage, 52, 343–353.
5. Ehlert, D., 2000. Measuring Mass Flow by Bounce Plate for Yield Mapping of Potatoes. Precision Agriculture, 2(2), 119-130.
6. Ekdahl, H., 2000. Agricultural Technology and the Total System. J. Agric. Engng. Res., 76, 249-250.
7. Fountas, S., Blackmore, S., Ess, D., Hawkins, S., Blumhoff, G., Lowenberg-Deboer, J., Sorensen, C.G., 2005. Farmer Experience with Precision Agriculture in Denmark and the US Eastern Corn Belt. Precision Agriculture, 6(2), 121-141.
8. Güler, M., Kara, T., 2005. Hassas Uygulamalı Tarım Teknolojisine Genel Bir Bakış. OMÜ Zir. Fak. Derg., 20(3), 110-117.

9. Gündogdu, K.S., Akkaya Aslan, Ş.T., Değirmenci, H., Demir, A.O., Demirtaş, C., Arıcı, İ., 2001. Sulama Projelerinin İzlenmesi ve Değerlendirilmesinde GIS Destekli Veri Tabanı Oluşturulması. I. Ulusal Sulama Kongresi, 8-11 Kasım 2001, Antalya: 233-239.
10. Harmel, R.D., Kenimer, A.L., Searcy, S.W., Torbert, H.A., 2004. Runoff Water Quality Impact of Variable Rate Sidedress Nitrogen Application. Precision Agriculture, 5(3), 247-261.
11. Josiah, M.N., Upadhyaya, S.K., Rosa, U., Andraden, P., Mattson, M., 2001. Mapping Field Variability In Infiltration Rate and Evaportransporation In A Tomato Production Sytem. Transaction of The Asae Paper No: 99-1147.
12. Kanber, R., Çullu, M.A., Kendirli, B., Antepli, S., Yılmaz, N., 2005. Sulama, Drenaj ve Tuzluluk. Türkiye Ziraat Mühendisliği VI. Teknik Kongresi, 3-7 Ocak 2005, Ankara, Cilt 1: 213-251.
13. Karataş, B.S., Akkuzu, E., Avcı, M., 2006. Uzaktan Algılama Teknigiyle Evapotranspirasyonun Belirlenmesi. 4. Cografi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, 13-16 Eylül 2006, İstanbul: 1-8.
14. Keefe, K.O., Julien, O., Cannon, M.E., Lachapelle, G., 2006. Availability, Accuracy, Reliability, and Carrier-Phase Ambiguity Resolution With Galileo and GPS. Acta Astronautica, 58(8), 422-434.
15. Kesmez, D., Suarez, D.L., Lesch, S.M., Ünlükara, A. Yurtseven, E., 2008. Tarım Alanlarında Tuzluluğun Belirlenmesinde Yeni Yaklaşımlar. DSİ SulamaTuzlanma Konferansı, 12-13 Haziran 2008, Şanlıurfa, Bildiri Kitabı: 207-218.
16. Kirişçi, V., Keskin, M., Say, S.M., Görücü, S., 1999. Hassas Uygulamalı Tarım Teknolojisi. Nobel Yay. 88, 186 s., Adana.
17. Köseoğlu, M., Gündoğdu, K.S., 2004. Arazi Toplulaştırma Planlama Çalışmalarında Uzaktan Algılama Tekniklerinden Yararlanma Olanakları. Uludağ Üniv. Zir. Fak. Derg., 18(1), 45-56.
18. Lechner, W., Baumann, S., 2000. Global Navigation Satellite Systems. Computers and Electronics in Agriculture, 25(1-2), 67-85.
19. Machado, S., Bynum, E.D., Archer, T.L., Lascano, R.J., Wilson, L.T., Bordovsky, J., Segarra, E., Bronson, K., Nesmith, D.M., Xu, W., 2000. Spatial and Temporal Variability of Corn Grain Yield: SiteSpecific Relationships of Biotic And Abiotic Factors. Precision Agriculture, 2(4), 359-376.
20. Maktav, D., 2006. Uzaktan Algılama-CBS Entegrasyonu. 1.Ulusal Uzaktan Algılama-CBS Çalıştay ve Paneli, 27-29 Kasım 2006, İstanbul.
21. McBratney, A.B., Pringle, M.J., 1999. Estimating Average and Proportional Variograms of Soil Properties and Their Potential Use in Precision Agriculture. Precision Agriculture, 1(2), 125-152.
22. Peker, K., Çelik, Y., Oğuz, C., Direk, M., 2005. Hassas Uygulamalı Tarım Teknolojilerinin Üretim Ekonomisi ve Şanlıurfa İlinde Pamuk Üretimi Yapılan İşletmelerde Kullanılabilme Olanakları. GAP IV. Tarım Kongresi, 21-23 Eylül 2005, Şanlıurfa, Cilt 1: 389-394.
23. Reyns, P., Missotten, B., Ramon, H., Baerdemaeker, J.D., 2002. A Review of Combine Sensors for Precision Farming. Precision Agriculture, 3(2), 169-182.
24. Schmitz, M., Sourell, H., 2000. Variability in Soil Moisture Measurements. Irrigation Sci., 19: 147-151.
25. Stafford, J.V., Ambler, B., 1994. In-field Location Using GPS for Spatially Variable Field Operations. Computers and Electronics in Agriculture, 11(1), 2336.
26. Stafford, J.V., 2000. Implementing Precision Agriculture in The 21st Century. J. Agric. Engng. Res., 76(3), 267-275.
27. Seelan, S.K., Laguette, S., Casady, G.M., Seielstad, G.A., 2003. Remote Sensing Applications for Precision Agriculture:A Learning Community Approach. Remote Sensing of Environment, 88, 157-169.
28. Sönmez, K., Emekli, Y., Sarı, M., Baştuğ, R., 2008. Relationship Between Spectral Reflectance and Water Stress Conditions of Bermudagrass (Cynodon Dactylon L.). New Zealand Journal of Agricultural Reseach, 51, 223-263.
29. Tekin, A.B., Sındır, K.O., 2006. Tarımsal Üretimde Hassas Tarım. XI. Türkiye İnternet Konferansı, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Ankara.
30. Timmermann, C., Gerhards, R., Kühbauch, W., 2003. The Economic Impact of Site-Specific Weed Control. Precision Agriculture, 4(3), 249-260.
31. Thompson, R.B., Gallardo, M., Agüera, T., Valdez, L.C., Fernandez, M.D., 2006. Evaluation of The Watermark Sensor for Use With Drip İrrigated Vegetable Crops. Irrigation Sci., 24: 185-202.
32. Torbett, J.C., Roberts, R.K., Larson, J.A., English, B.C., 2007. Perceived Importance of Precision Farming Technologies İn Improving Phosphorus and Potassium Efficiency In Cotton Production. Precision Agriculture, 8(3), 127-137.
33. Uçar, Y., Başayiğit, L., 2001. Sulu Tarımda Uzaktan Algılama Tekniklerini Kullanma Olanakları. Tarımsal Bilişim Teknolojileri 4. Sempozyumu, 2022 Eylül 2001, Kahramanmaraş: 224-231.
34. Uçar,Y., Kara, M., 2001. Sulama Şebekelerinin Fiziksel Yeterliliğinin Belirlenmesinde Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Kullanımı. I. Ulusal Sulama Kongresi, 8-11 Kasım 2001, Antalya: 227232.
35. Vatandaş, M., Güner, M., Türker, U., 2005. Hassas Tarım Teknolojileri. TMMOB Ziraat Mühendisleri Odası 6. Teknik Kongresi, 3-7 Ocak 2005, Ankara: 347–365.
36. Zhang, N., Wang, M., Wang, N., 2002. Precision Agriculture-A Worldwide Overview. Computers and Electronics in Agriculture, 36(2-3), 113-132.