A Tobit Analysis of Factors Affecting Mineral Water Demand: The Case of Beypazarı District

Yıl 2013, Cilt: 2013 Sayı: 2, 80 - 85, 01.06.2013

Rüveyda Kızıloğlu Halil Kızılaslan

https://doi.org/10.13002/jafag303

Cited By: 1

Öz

The purpose of this study was to determine the consumption of mineral water by households and the socio-economic factors that affected the level of consumption. A Tobit model was used in the data analysis to determine the effects of various socio-economic variables on consumption. The study found that variables such as job, the price of mineral water, gender, marital status, wife’s employment, age and the level of consumption frequency had a significant effect on mineral water consumption by households. Based on the findings of this research, mineral water companies can implement new policies or they can modify their income-increasing policies.

Anahtar Kelimeler

Household, Mineral Water, Tobit, Consumption

Maden Suyu Talebini Etkileyen Faktörlerin Tobit Modeli İle Analizi: Beypazarı İlçesi Örneği

Öz

Bu araştırmanın amacı hanehalkının maden suyu tüketimi ve tüketim üzerine etkili sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemektedir. Araştırmada tüketim üzerine sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemek için sınırlı bağımlı değişken modeli (Tobit) yararlanılmıştır. Araştırma sonuçları; meslek, maden suyu fiyatı, cinsiyet, medeni durum, eşinin çalışma durumu, yaş ve tüketim sıklığı düzeyinin tüketim üzerinde etkisinin anlamlı olduğunu göstermektedir. Bu araştırma sonuçlarına göre firmalar yeni politikalar uygulaya bilir veya karlarını artırıcı politikalarını yenileyebilirler.

Anahtar Kelimeler

Hanehalkı, Maden suyu, Tobit, Tüketim

Kaynakça

• Anonim (2005). http://www.kalkinma.com.tr/data/file/raporlar/ESA /SA/2005-SA/SA-05-01 01_Icme_ve_Maden_Suyu_Sektoru.pdf. Erişim Tarihi:03.07.2013
• Anonim (2012). http://www.kudaka.org.tr/ContentDownload/Amba lajl%C4%B1%20%C4%B0%C3%A7me%20Suyu %20Sekt%C3%B6r%C3%BC%20Mevcut%20Dur um%20Raporu.pdf. Accessed to web: 03.07.2013
• Armağan G ve Akbay C (2007). An econometric analysis of urban households' animal products consumption in Turkey. Applied Economics. 1-8.
• Ay C, Nardalı S ve Kartal B (2005). Gazlı içecek Sektörü ve Gazoz Pazarındaki KOBİ’ ler için Niş Pazarlamasına Bir Örnek. Yönetim ve Ekonomi 12/2, s:53-65.
• Burton M, Tomlison M and Young T (1994). Consumers’ Decision Whether or not to Purchase Meat: A Double Hurdle Analysis of Single Adult Households, Journal of Agricultural Economics, 45(2) 202-212.
• Calatrava J (1991) Los Modelos Tobit en el Analisis del Consumo de Productos Agroalimentarios, Invest. Agr. Eco. 6(1); 35-51.
• Çivi H, Gürler AZ, Esengül K ve Karkacier O (1993). Hanehalklarının Sosyo-Ekonomîk Durumu Üzerine Bir Araştırma. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 10(1),79-89.
• Engindeniz S ve Çukur F (2003). İzmir ili Kemalpaşa ilçesinde şeftali üretiminin teknik ve ekonomik analizi üzerine bir araştırma, Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 40(2):65-72.
• FAO (2011). Water Statistical Databases. http://www.fao.org. Accessed to web: 03.07.2013
• Galan P, Arnoud MJ, Czernichow S, Delabroise M, Preziosi P, Bertrais S, Franchisseur C, Maurel M, Favier A and Hercberg S (2002). contribuitin of mineral waters to dietary calcium and magnesium intake in a french adult population. J. Am Diet Assoc, 102:1658-1662.
• Greene WH (1993). Econometric Analysis, Second Edition, Macmillan Publishing Company, New York, 791 pp.
• Greene WH (2011). Econometric Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall, ISBN-10: 0131395386, New Jersey.
• Gujarati ND (2001). Essential of Econometrics, Mc Graw Hill, New York. (Translate: Senesen, U., Senesen, G.G.), Literatür Publication No:33, Istanbul.
• Maddala GS (1992). Econometrics. Macmillian publishing company, p:340-631 NewYork.
• Miran B (2003). Temel istatistik. Ege Üniversitesi Basımevi. ISBN 975-9308800 Bornova İzmir.
• Pazarlıoğlu MV, Miran B, Ucdoğruk S and Akbay C (2007). Using econometric modelling to predict demand for fluid and farm milk: A case study from Turkey. Food Quality and Preference. 18: 416– 4
• Sipos L and Losó V (2008). Mineral water consumption habits of university students with conjoint analysis.
• Hódmezıvásárhely. 24 Nisan 2008. Review on
• Agriculture and Rural Development. Scientific Journal of University of Szeged, Faculty of Agriculture 3 (1). ISSN 1788-5345.
• Sipos L (2009). Analysis Of Mineral Water Consumption
• Patterns And Sensory Evaluation Of Mineral Waters. Corvınus Unıversıty Of Budapest Landscape-Architecture And Decision Support Systems (Doktora Tezi). Tobin J (1958). Estimation of Relationship For
• Limited Dependent Variables. Econometrica, 26, 24TURKSTAT (Turkish Statistical Institute) (2011). survey results for household consumption expenses. State
• Institute of Statistics PrimeMin­istry Republic of Turkey,Ankara, http:///www.turkstat. gov.tr, internet web page. Accessed to web: 03.07.2013
• Vandevijvere S, Horion B, Fondu M, Mozin MJ, Ulens M, Huybrechts I, Oyen H and Noirfalise A (2009).
• Fluoride Intake through Consumption of Tap Water and Bottled Water in Belgium. Int. J. Environ. Res. Public Health 6, 1676-1690; doi:3390/ijerph6051676.
• Wu LXA (1992). Comparison of Tobit and OLS Estimates of Japanese Peanut Import Demand, Journal of
• Agricultural Economics, 43(1); 38-42. 85